retrieval instance and the motion d

retrieval instance and the motion data. Several hyper sausage neurons are
constructed according to the retrieval instance, and the trained domain
covered by these hyper sausage neurons can be considered as the
distribution range of a same kind of motions. By computation of hyper
sausage neurons covering based on biomimetic pattern recognition, relevant
motions to the retrieval instance are recalled, and experimental results are
illustrated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เช่นการดึงข้อมูลและการเคลื่อนไหว หลายเซลล์ประสาทไส้กรอกมากเกินไปจะสร้าง
ตามเช่นการดึงและโดเมนได้รับการฝึกฝน
ปกคลุมด้วยเซลล์ประสาทเหล่านี้ไส้กรอกมากเกินไปถือได้ว่าเป็นช่วงของการกระจาย
ชนิดเดียวกันของการเคลื่อนไหว โดยการคำนวณของเซลล์ประสาทมากเกินไป
ไส้กรอกครอบคลุมบนพื้นฐานของการจดจำรูปแบบ biomimetic ที่เกี่ยวข้อง
การเคลื่อนไหวเพื่อเรียกเช่นนั้นจำได้และผลการทดลองแสดงให้เห็นเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรียกอินสแตนซ์และข้อมูลการเคลื่อนไหว คือ neurons ไส้กรอกไฮเปอร์หลาย
สร้างตามอินสแตนซ์เรียก และโดเมนผ่านการฝึกอบรม
รวมไส้กรอกนี้ไฮเปอร์ neurons สามารถถือว่าเป็น
ช่วงแจกของแบบเดียวกันดัง โดยการคำนวณของไฮเปอร์
neurons ไส้กรอกที่ครอบคลุมตามการ biomimetic จำแนกลวดลาย เกี่ยวข้อง
ดังกับอินสแตนซ์การเรียกถูกยกเลิก และผลการทดลอง
แสดง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ยกตัวอย่างเช่นการกู้คืนข้อมูลและการเคลื่อนไหวที่. ในข้อเท็จจริงถูกค้นพบในหัวยัดไส้กรอก, hyper หลายแห่งมี
ซึ่งจะช่วยสร้างขึ้นตามตัวอย่างเช่นการกู้คืนข้อมูลและโดเมนที่ได้รับการฝึกอบรม
ซึ่งจะช่วยคุ้มครองโดยในข้อเท็จจริงถูกค้นพบในหัวไส้กรอก Hyper เหล่านี้สามารถได้รับการพิจารณาให้เป็นกลุ่ม
ซึ่งจะช่วยให้การกระจายเป็นชนิดเดียวกับที่ของญัตติ โดยคำนวณในข้อเท็จจริงถูกค้นพบในหัว
ไส้กรอก Hyper ครอบคลุมซึ่งใช้ในการจำแนกรูปแบบ biomimetic
ตามมาตรฐานที่เกี่ยวข้องแปรญัตติในการยกตัวอย่างเช่นการกู้คืนจะถูกเรียกคืนและผลการทดลองมี
ดังนี้