To evaluate differences between the

To evaluate differences between the subjects, we fit a one way ANOVA model using response time in seconds (Time) as the dependent or Y variable and the subject as the factor. By itself, the subject variable is insignificant (p-value=0.568). This suggests that the subjects, on the average, have similar response times. Similarly,to evaluate any overarching gender effect, we fit a one-way ANOVA model using time as the dependent variable and gender as the factor.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินความแตกต่างระหว่างวัตถุ เราพอดีแบบ ANOVA วิธีหนึ่งที่ใช้เวลาตอบรับในวินาที (เวลา) เป็นผู้อยู่ในอุปการะ หรือตัวแปร Y และหัวเรื่องเป็นตัวคูณ ด้วยตัวเอง ตัวแปรวัตถุคือไม่มีนัยสำคัญ (ค่า p = 0.568) นี้แสดงให้เห็นว่า วิชา เฉลี่ย มีเวลาตอบสนองที่คล้ายคลึงกัน ในทำนองเดียวกัน การประเมินผลเพศยอดกล้อง เราเหมาะแบบ ANOVA เที่ยวเดียวใช้เวลาเป็นตัวแปรและเพศเป็นตัวคูณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อประเมินความแตกต่างระหว่างวิชาที่เราพอดีเป็นวิธีหนึ่งในรูปแบบการวิเคราะห์ความแปรปรวนโดยใช้เวลาการตอบสนองในไม่กี่วินาที (เวลา) เป็นหรือขึ้นอยู่กับตัวแปร Y และอาจเป็นปัจจัย โดยตัวมันเองตัวแปรเรื่องเป็นนัยสำคัญ (p-value = 0.568) นี้แสดงให้เห็นว่าอาสาสมัครโดยเฉลี่ยที่มีเวลาการตอบสนองที่คล้ายกัน ในทำนองเดียวกันในการประเมินผลกระทบเพศใด ๆ ที่ครอบคลุมเราพอดีทางเดียวรุ่น ANOVA ใช้เวลาเป็นตัวแปรตามและเพศเป็นปัจจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อศึกษาความแตกต่างระหว่างจำนวนเราพอดีกับการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว แบบใช้เวลาในการตอบสนองต่อวินาที ( เวลา ) หรือตัวแปรตาม y และวิชาที่เป็นปัจจัย โดยตัวมันเอง ตัวแปรเรื่องเป็นสำคัญ ( p-value = 0.568 ) นี้แสดงให้เห็นว่าคน โดยเฉลี่ยมีเวลาการตอบสนองที่คล้ายกัน ในทํานองเดียวกัน เพื่อประเมินครอบคลุมเพศเราพอดีกับการวิเคราะห์ความแปรปรวนรูปแบบโดยใช้เวลาเป็นตัวแปรตามและเพศเป็นปัจจัย