Traffic predictions have been demon

Traffic predictions have been demonstrated with the capability
to improve network efficiency and QoS in broadband ATM networks.
Recent research shows that fuzzy logic prediction outpeforms conventional
autoregression predictions. The application of fuzzy logic also has a
potential to control traffic more effectively. In this paper, we propose the use
of the fuzzy logic prediction on connection admission control (CAC) and congestion
control on high speed networks. We first modeled traffic charactor­isties using an on-line fuzzy logic predictor on CAC. Simulation results show
that fuzzy logic prediction improves the efficiency of both conventiooal and
measurement-based CAC. In addition, the measurement-based approach incorporating
fuzzy logic inference and using fuzzy logic prediction is shown
to achieve higber netwok utilization while maintaining QoS. We then applied
the fuzzy logic predictor to cingestion control in which the ABR queue
is estimated one round-trip in advance. Simulation results show that the
fuzzy logic control scheme significantly reduces convergence time and overall
buffer requirements as compared with conventional schemes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การคาดการณ์อัตราการเข้าชมได้รับแสดงให้เห็นถึงความสามารถที่มี
เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพเครือข่ายและ QoS ในเครือข่ายบรอดแบนด์ ATM.
งานวิจัยล่าสุดแสดงให้เห็นว่าการทำนายตรรกศาสตร์ outpeforms ธรรมดา
คาดการณ์ autoregression การประยุกต์ใช้ตรรกศาสตร์ยังมีศักยภาพ
ในการควบคุมการจราจรมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในบทความนี้เรานำเสนอการใช้งาน
ของการทำนายตรรกะเลือนเมื่อควบคุมการตอบรับการเชื่อมต่อ (CAC) และการควบคุม
แออัดบนเครือข่ายความเร็วสูง ครั้งแรกที่เราสร้างแบบจำลอง charactoristies การจราจรโดยใช้ทำนายตรรกะบนเส้นฝอยเมื่อ CAC ผลการจำลองแสดงว่าคำทำนาย
ตรรกศาสตร์ปรับปรุงประสิทธิภาพของทั้งสอง conventiooal และ
วัดตาม CAC นอกจากนี้วิธีการวัดที่ใช้การผสมผสาน
อนุมานตรรกศาสตร์และการใช้การทำนายตรรกศาสตร์ก็แสดงให้เห็น
เพื่อให้บรรลุการใช้ higber netwok นอกจากนี้ในขณะที่รักษา QoS จากนั้นเราจะนำมาใช้ทำนาย
ตรรกะเลือนกับการควบคุม cingestion ที่
คิว ABR ประมาณหนึ่งรอบการเดินทางล่วงหน้า ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่า
ตรรกะโครงการเลือนควบคุมอย่างมีนัยสำคัญช่วยลดเวลาในการบรรจบและรวม
ต้องการกันชนเมื่อเทียบกับแผนเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จราจรคาดคะเนมีการแสดง ด้วยความสามารถ
เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพเครือข่ายและ QoS ในบรอดแบนด์ ATM เครือข่าย
วิจัยล่าสุดแสดงว่าตรรกศาสตร์ทำนาย outpeforms ธรรมดา
autoregression คาดคะเน นอกจากนี้ยังมีแอพลิเคชันของตรรกศาสตร์คลุมเครือเป็น
ศักยภาพในการควบคุมการจราจรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในเอกสารนี้ เราได้เสนอการใช้
ของคำทำนายตรรกศาสตร์ในการเชื่อมต่อเข้าควบคุม (CAC) และแออัด
ควบคุมบนเครือข่ายความเร็วสูง เราต้องจำลอง character­isties จราจรที่ใช้เป็นผู้ทายผลง่ายดายตรรกศาสตร์ CAC แสดงผลการจำลอง
ตรรกศาสตร์ทำนายช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของ conventiooal ทั้งสอง และ
CAC ตามการประเมิน นอกจากนี้ วิธีการวัดโดยใช้เพจ
แสดงข้อตรรกศาสตร์และการใช้ตรรกศาสตร์ทาย
เพื่อใช้ประโยชน์ netwok higber ชาดก QoS เราใช้แล้ว
จำนวนประตูตรรกศาสตร์การควบคุม cingestion ซึ่งคิว ABR
เป็น round-trip หนึ่งประเมินล่วงหน้า ผลการทดลองแสดงว่าการ
ตรรกศาสตร์ควบคุมแผนงานลดเวลา และโดยรวมบรรจบกัน
ข้อกำหนดบัฟเฟอร์เมื่อเทียบกับแผนงานทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การคาดเดาการจราจรมีการแสดงให้เห็นถึงความสามารถ
ซึ่งจะช่วยในการปรับปรุง ประสิทธิภาพ และ คุณภาพ การบริการ( QoS )ในเครือข่ายเครือข่ายบรอดแบนด์เอทีเอ็ม.
การวิจัยในปัจจุบันแสดงให้เห็นว่าการทำนายแบบ Fuzzy Logic outpeforms คาดการณ์
autoregression ทั่วไป แอปพลิเคชันของระบบ Fuzzy Logic นอกจากนั้นยังมี ศักยภาพ
ซึ่งจะช่วยในการควบคุมการจราจรได้อย่างมี ประสิทธิภาพ มากยิ่งขึ้น ในเอกสารนี้เราเสนอใช้
ตามมาตรฐานในการทำนายทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ในการควบคุมการเข้าชมการเชื่อมต่อ( CAC )และความแออัด
ซึ่งจะช่วยควบคุมบนเครือข่ายความเร็วสูง. วางรูปแบบตามอย่างเราเป็นครั้งแรกการจราจร charactor ใหญ่ isties โดยใช้ตัวทำนายแบบ Fuzzy Logic ในสายบน CAC การจำลองการแสดงผลการทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic
การทำนายว่าจะช่วยปรับปรุง ประสิทธิภาพ ของ CAC conventiooal และ
การวัดทั้งสองซึ่งใช้ นอกจากนี้แนวทางการวัด - ใช้ประกอบด้วย
ตามมาตรฐานการคาดการณ์เชิงตรรกะและลงความเห็นได้โดยใช้ทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุงทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุงจะแสดง
ซึ่งจะช่วยในการบรรลุเป้าหมายการใช้กำลังการผลิต netwok higber ในขณะที่ยังคงรักษา คุณภาพ การบริการ( QoS ) จากนั้นเราจะนำไปใช้
กว่าตัวทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic เพื่อ cingestion ในการควบคุมซึ่ง abr คิว
ซึ่งจะช่วยให้มีการประเมินรอบหนึ่ง - การเดินทางเป็นการล่วงหน้า ผลการจำลองการแสดงให้เห็นว่าการทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุง
ซึ่งจะช่วยควบคุมช่วยลดการผสมผสานโดยรวมและเวลา
เมื่อเทียบกับความต้องการของบัฟเฟอร์พร้อมด้วยโครงสร้างตามแบบฉบับทั่วไป