Color textures contain a large amou

Color textures contain a large amount of spectral
and spatial structure that can be exploited for recognition.
Recent work has demonstrated that spatial filters
offer a convenient means of extracting illuminationinvariant
spatial information from a color image. In
this paper, we address the problem of deriving optimal
filters for illumination-invariant color texture
discrimination. Color textures are represented by a
set of illumination-invariant features that characterize
the color distribution of a filtered image region.
Given a pair of color textures, we derive a spatial filter
that maximizes the distance between these textures
in feature space. We provide a method for using the
pair-wise result to obtain a filter that maximizes discriminability
among multiple classes. A set of experim
e n t s on a database of d e t e r m i n i s t i c and r a n d o m color
textures obtained under different illumination conditions
demonstrates the improved discriminatory power
achieved by using an optimized Jilter.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พื้นผิวสีมีจำนวนมาก
สเปกตรัมและโครงสร้างอวกาศที่สามารถใช้ประโยชน์สำหรับการรับรู้.
การทำงานที่ผ่านมาได้แสดงให้เห็นว่าตัวกรองอวกาศ
เสนอวิธีที่สะดวกของการสกัด illuminationinvariant
ข้อมูลเชิงพื้นที่จากภาพสี
ในบทความนี้เราแก้ปัญหาของตัวกรอง deriving
ที่เหมาะสมสำหรับการส่องสว่างคงที่เนื้อสีแยกแยะ
พื้นผิวสีจะแสดงโดย
ตั้งของคุณสมบัติความสว่างคงที่ที่ลักษณะการกระจาย
สีของภูมิภาคภาพกรอง.
ให้คู่ของสีพื้นผิวเราได้รับมา
กรองอวกาศที่เพิ่มระยะห่างระหว่างพื้นผิวเหล่านี้อยู่ในพื้นที่
คุณลักษณะ . เรามีวิธีการสำหรับการใช้
ผลคู่ที่ชาญฉลาดเพื่อให้ได้ตัวกรองที่เพิ่ม
discriminability ในหมู่หลายชั้นเรียนชุดของ experim ents
ในฐานข้อมูลของสีที่กำหนดและสุ่ม
พื้นผิวที่ไ​​ด้รับภายใต้เงื่อนไขการส่องสว่างที่แตกต่างกัน

แสดงให้เห็นถึงอำนาจในการปรับปรุงการพินิจพิเคราะห์ทำได้โดยใช้ jilter ที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พื้นผิวสีประกอบด้วยจำนวนมากของสเปกตรัม
และโครงสร้างปริภูมิที่สามารถนำไปในการรู้
งานล่าสุดได้แสดงปริภูมิที่กรอง
มีวิธีสะดวกแยก illuminationinvariant
ข้อมูลปริภูมิจากภาพสี ใน
กระดาษนี้ เราปัญหาของบริษัทฯ เหมาะสมที่สุด
กรองเนื้อสี invariant รัศมี
เลือกปฏิบัติ พื้นผิวสีจะแสดงโดยการ
ชุดของรัศมี invariant ที่
การกระจายสีของตัวกรองภาพภูมิภาค
เรากำหนดคู่ของพื้นผิวสี มาตัวกรองพื้นที่
ที่วางระยะห่างระหว่างพื้นผิวเหล่านี้
ในพื้นที่คุณลักษณะ เรามีวิธีการใช้
คู่ wise ได้รับตัวที่วาง discriminability
ระหว่างหลายชั้น ชุด experim
e n t s บนฐานข้อมูล d e t e r m ฉัน n ฉัน s t ฉัน c และ r n d o m สี
พื้นผิวรับสภาวะแสงสว่างแตกต่างกัน
สำแดงอำนาจโจ่งแจ้งดีขึ้น
ทำได้โดยการ Jilter เพิ่มประสิทธิภาพการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื้อผ้าสีมีขนาดใหญ่ที่มีโครงสร้างเป็น
และช่องความยาวคลื่นที่สามารถนำมาตักตวงผลประโยชน์ในการยอมรับ.
ทำงานผ่านมาได้แสดงให้เห็นว่าช่องกรอง
ซึ่งจะช่วยจัดให้บริการวิธีการที่สะดวกในการดึงข้อมูล illuminationinvariant
มิติจาก ภาพ ที่มีสีที่ ในเอกสารนี้
ซึ่งจะช่วยเราแอดเดรสของปัญหาที่หวังผลประโยชน์สูงสุด
ตัวกรองสำหรับไฟส่อง - invariant สีพื้นผิว
การเลือกปฏิบัติเนื้อผ้าสีแทนด้วย
ชุดของคุณลักษณะไฟส่อง - invariant ว่าลักษณะสี
ซึ่งจะช่วยให้การกระจายของเขตพื้นที่ ภาพ ที่กรอง.
ให้คู่ของเนื้อผ้าสีเราได้รับแผ่นกรองแบบ Spatial
ซึ่งจะช่วยเพิ่มความเร็วที่ระยะห่างระหว่างเนื้อผ้าเหล่านี้
ซึ่งจะช่วยในพื้นที่โดดเด่นไปด้วย เราจัดให้บริการวิธีการหนึ่งในการใช้ส่งผลให้
คู่ - ฉลาดที่จะได้รับแผ่นกรองที่เพิ่ม discriminability
ในชั้นเรียนหลายคนที่ตั้งของ experim
อี n t s บนฐานข้อมูลของ d e t e r M i N ฉันฉัน C และ R N D O ม.สีเนื้อผ้า
ซึ่งจะช่วยได้รับ ภายใต้ เงื่อนไขแตกต่างกันไฟส่อง
ซึ่งจะช่วยแสดงให้เห็นถึงพลังที่ได้รับการปรับปรุงเลือกปฏิบัติ
ทำได้โดยใช้ซึ่งได้รับการปรับแต่ง jilter .