You should choose a parametric test

You should choose a parametric test if your data is sampled from a population that follows a normal distribution (or Gaussian distribution). The normal distribution is a pattern for the distribution of a set of data, which follows a bell shaped curve. This means that the data has less of a tendency to produce unusually extreme values, compared to some other distributions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณควรเลือกการทดสอบพาราเมตริกถ้าข้อมูลของคุณเป็นตัวอย่างจากประชากรที่แจกแจงปกติ (หรือการกระจาย Gaussian) การแจกแจงปกติคือ รูปแบบการกระจายของชุดของข้อมูล ซึ่งตามเส้นโค้งรูประฆัง ซึ่งหมายความ ว่า ข้อมูลมีแนวโน้มที่จะผลิตค่ามากผิดปกติ การเปรียบเทียบกับการกระจายอื่น ๆ น้อยลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณควรเลือกการทดสอบตัวแปรถ้าข้อมูลของคุณตัวอย่างจากประชากรที่เป็นไปตามการแจกแจงแบบปกติ (หรือการกระจายเสียน) แจกแจงปกติเป็นรูปแบบสำหรับการกระจายของชุดของข้อมูลซึ่งต่อไปนี้เส้นโค้งรูประฆัง ซึ่งหมายความว่าข้อมูลมีน้อยแนวโน้มที่จะผลิตค่ามากผิดปกติเมื่อเทียบกับบางการแจกแจงอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณควรเลือกทดสอบพารามิเตอร์ถ้าข้อมูลของคุณเป็นตัวอย่างจากประชากรที่ตามการแจกแจงแบบปกติ ( หรือการกระจาย Gaussian ) การแจกแจงปรกติเป็นรูปแบบสำหรับการกระจายของชุดข้อมูลซึ่งเป็นกระดิ่งรูปโค้ง ซึ่งหมายความว่าข้อมูลมีน้อยแนวโน้มที่จะผลิตคุณค่ามากผิดปกติ เมื่อเทียบกับการแจกแจงอื่น ๆ