The segmentation of objects has bee

The segmentation of objects has been an area
of interest in numerous fields.

The use of texture has been explored to
improve convergence
in the presence
of cluttered backgrounds
or objects with distinct textures,
where intensity variations are insufficient.

Additionally, saliency and feature maps have been
applied for contour initialization.

However,
taking advantage of texture to improve initialization and convergence
has not been extensively explored.

To address this,
we propose a hybrid structural and texture distinctiveness vector field convolution (STVFC) approach,
where both the structural
characteristics and
the concept of texture distinctiveness are incorporated into a multi-functional vector field convolution
(VFC) model. In this novel approach, texture distinctiveness is used to enable automatic initialization
and is incorporated with intensity variation to improve and accelerate convergence towards the object
boundary. Experiments using three datasets, containing natural images and Brodatz textures, demonstrated
that STVFC achieved better or comparable segmentation accuracy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแบ่งกลุ่มของวัตถุที่มีพื้นที่ น่าสนใจในเขตข้อมูลจำนวนมากใช้เนื้อมีการสำรวจเพื่อ ปรับปรุงบรรจบกัน ในสถานะ ของพื้นหลัง cluttered หรือวัตถุที่ มีพื้นผิวแตกต่างกันความแตกต่างของความเข้มที่มีไม่เพียงพอ นอกจากนี้ แผนที่ saliency และคุณลักษณะได้ใช้สำหรับเริ่มต้นจาก อย่างไรก็ตาม ประโยชน์เนื้อในการปรับปรุงเริ่มต้นและบรรจบกันได้ไม่ได้อย่างกว้างขวางไป ที่อยู่นี้ เราเสนอโครงสร้างผสมและเนื้อ distinctiveness เวกเตอร์ฟิลด์วิธี convolution (STVFC) ซึ่งทั้งสองโครงสร้าง ลักษณะ และแนวคิดของ distinctiveness เนื้อจะรวมอยู่ในแบบเวกเตอร์อเนกประสงค์ฟิลด์ convolutionแบบจำลอง (VFC) ในวิธีนี้นวนิยาย distinctiveness เนื้อถูกใช้เพื่อเปิดใช้งานเริ่มต้นอัตโนมัติและมีการเปลี่ยนแปลงความเข้มการปรับปรุง และเร่งบรรจบกันต่อวัตถุขอบเขต ใช้สาม datasets ประกอบด้วยภาพธรรมชาติและพื้นผิว Brodatz สาธิตการทดลองSTVFC ที่ทำได้ถูกต้องแบ่งดีกว่า หรือเทียบเท่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแบ่งส่วนของวัตถุที่ได้รับความสนใจมากมายในเขตพื้นที่


ใช้พื้นผิวที่ได้รับการสำรวจเพื่อปรับปรุงในการบรรจบกัน

รก

ของพื้นหรือวัตถุที่มีพื้นผิวแตกต่างกัน
ที่เข้มรูปแบบต่าง ๆ มีไม่เพียงพอ

นอกจากนี้ ความเด่น และแผนที่คุณลักษณะได้รับ
ประยุกต์สำหรับการเริ่มต้นของ


อย่างไรก็ตามประโยชน์ของพื้นผิวเพื่อปรับปรุงการเริ่มต้นและการลู่เข้า
ได้รับอย่างกว้างขวางสํารวจ


เพื่อที่อยู่นี้เราเสนอลูกผสม โครงสร้างและเนื้อความพิเศษสนามเวกเตอร์ขด ( stvfc ) ซึ่งทั้งสองวิธี


ลักษณะโครงสร้างและแนวคิดของพื้นผิวที่แตกต่างจะรวมเป็นเวกเตอร์สนามอเนกประสงค์ขด
( vfc ) นางแบบในแนวทางใหม่นี้ พื้นผิว ความพิเศษจะใช้เพื่อช่วยให้เริ่มต้นโดยอัตโนมัติและจะรวมกับ
ความรุนแรงการเปลี่ยนแปลงปรับปรุงและเร่งการลู่เข้าสู่วัตถุ
ขอบ การทดลองโดยใช้ข้อมูลที่มีภาพธรรมชาติและพื้นผิวที่ brodatz )
stvfc ได้ ดีกว่า หรือ ความถูกต้อง การเปรียบ