Our goal is to create a computational account of learning from reading การแปล - Our goal is to create a computational account of learning from reading ไทย วิธีการพูด

Our goal is to create a computation

Our goal is to create a computational account of learning from reading. Our focus is on conceptual knowledge, i.e., factual knowledge, including general principles, explicit strategies, as well as particular information about the world, the kinds of things that occur in it, and how it came to be. Language, especially written language, is human culture’s best invention for enabling learners to accumulate substantial bodies of conceptual knowledge. We want to enable our machines to exploit this same resource. We are going to take a lesson from human culture: We will simplify the texts for our system, in ways similar to how people produce simpler texts for children. This will enable us to stay focused on learning conceptual knowledge from text instead of improving parsing methods.

While our texts will be simplified syntactically, our goals are to maintain conceptual breadth in what our system can handle. There will be no predefined limits hard-wired into the system based on working in a specific domain; any limitations it will have will come from lacking knowledge, with the goal being that most such limitations can be overcome via further reading or by natural language advice from people working with it. The system will process multiple genres of texts: Lessons illustrating general principles, glossaries to obtain a first-cut understanding of new vocabulary terms, and stories to learn about events and history. Maps and diagrams will be available as parts of some texts, to provide spatial information that is best depicted in those media. We are tackling interpretation of continuous metaphors and explicit explanatory analogies in texts, to make communication with the system more natural.

Reasoning effectively with learned knowledge is essential. We will rely heavily on analogical processing for using learned knowledge, in two ways. First, stories and lessons will be retrieved and applied to solve new problems and understand new situations directly via analogy. Second, generalizations will be created via comparison of multiple examples to produce new principles that can be used in reasoning.

The domain we will work in will be everyday political science, including international relations, history, and culture. This is a useful domain for driving this research for several reasons. First, it is extremely broad, and relies on significant amounts of general knowledge about the world. This makes it very challenging, well beyond the state of the art for existing systems and technologies. Second, the content itself is of interest to the military, given the increasing importance of understanding cultural sensitivities and context in its missions, and to the intelligence community. Third, there are ample materials available that can be adapted to our needs, without requiring security clearances or expensive/scarce subject-matter experts.

Our goal is for our system to learn enough about world history and international relations so that, for example, given a story about a current event it can make plausible predictions, defend them in follow-up questioning, and help work through possible impacts of responses to that event. This will involve drawing upon historical precedents and its understanding of how political, economic, cultural, and geographical factors affect human affairs, learned by earlier reading.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
เป้าหมายของเราคือการ สร้างบัญชีคอมพิวเตอร์เรียนรู้จากการอ่าน มุ่งเน้นแนวคิดความรู้ เช่น เรื่องความรู้ รวมถึงหลักการทั่วไป กลยุทธ์ชัดเจน เป็นข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับโลก ชนิดของสิ่งที่เกิดขึ้นในนั้น และวิธีมาให้ได้ ภาษา เขียนภาษา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เป็นวัฒนธรรมที่มนุษย์ประดิษฐ์สุดสำหรับเปิดเรียนสะสมร่างกายพบความรู้แนวคิด เราต้องให้เครื่องของเราเพื่อใช้ทรัพยากรเดียวกันนี้ เราจะนำบทเรียนจากวัฒนธรรมมนุษย์: เราจะทำข้อความในระบบของเรา วิธีคล้ายกับวิธีการที่คนผลิตง่ายกว่าข้อความสำหรับเด็ก นี้จะช่วยให้เราสามารถพักที่เน้นการเรียนรู้แนวคิดจากข้อความแทนการปรับปรุงวิธีการแยกวิเคราะห์

ในขณะที่ข้อความของเราจะสามารถประยุกต์ข้อ เป้าหมายของเราจะรักษากว้างแนวคิดในสิ่งที่ระบบของเราสามารถจัดการ จะไม่มีข้อจำกัดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเป็นระบบที่ใช้ในการทำงานในโดเมนเฉพาะ hard-wired จะมีข้อจำกัดใด ๆ จะมาจากการขาดความรู้ มีเป้าหมายสิ่งที่สามารถเอาชนะข้อจำกัดดังกล่าวส่วนใหญ่ ผ่านอ่านเพิ่มเติม หรือคำแนะนำภาษาจากคนที่ทำงานด้วย ระบบจะดำเนินการหลายประเภทของข้อความ: แสดงหลักการทั่วไป glossaries รับตัดแรกความเข้าใจของคำศัพท์ใหม่ บทเรียน และเรื่องราวการเรียนรู้เกี่ยวกับเหตุการณ์และประวัติศาสตร์ ไดอะแกรมและแผนผังจะเป็นส่วนของข้อความบาง ให้ข้อมูลปริภูมิที่ส่วนแสดงในสื่อเหล่านั้น เราจะแก้ปัญหาการตีความคำอุปมาอุปมัยอย่างต่อเนื่องและ analogies อธิบายอย่างชัดเจนในข้อความ เพื่อสื่อสารกับระบบธรรมชาติมากขึ้น

ใช้เหตุผล มีความรู้เรียนรู้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งจำเป็น เราจะพึ่งหนักประมวลผล analogical สำหรับใช้เรียนรู้ความรู้ สองวิธี ครั้งแรก เรื่องราวและบทเรียนจะดึง และใช้แก้ปัญหา และเข้าใจสถานการณ์ใหม่โดยตรงผ่านทางเปรียบเทียบ สอง generalizations จะถูกสร้างขึ้นผ่านการเปรียบเทียบหลายตัวอย่างเพื่อสร้างหลักการใหม่ที่สามารถใช้เหตุผล

เราจะทำงานในโดเมนจะทุกรัฐศาสตร์ รวม ถึงความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ ประวัติศาสตร์ วัฒนธรรม โดเมนมีประโยชน์สำหรับขับรถงานวิจัยนี้เนื่องด้วยหลายสาเหตุอยู่ ครั้งแรก มันจะกว้างมาก และใช้เงินอย่างมีนัยสำคัญของความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับโลก นี้ทำให้ท้าทายมาก ดีเกินกว่าทันสมัยสำหรับระบบที่มีอยู่และเทคโนโลยี สอง ตัวเนื้อหาจะน่าสนใจ ทหาร ให้ความสำคัญเพิ่มขึ้นความเข้าใจวัฒนธรรมรัฐและบริบทในการภารกิจ และประชาคมข่าวกรอง ที่สาม มีกว้างขวางวัสดุพร้อมใช้งานที่สามารถปรับความต้องการ โดย clearances ความปลอดภัยหรือผู้เชี่ยวชาญเรื่องแพง/หายาก .

เป้าหมายของเราคือระบบของเราจะเรียนรู้เกี่ยวกับประวัติศาสตร์โลกและความสัมพันธ์ระหว่างประเทศดังนั้น เช่น ให้เรื่องราวเกี่ยวกับเหตุการณ์ปัจจุบันก็สามารถทำให้คาดการณ์รับมือ การปกป้องพวกเขาในการตั้งคำถามติดตามผล และวิธีใช้งานผ่านผลกระทบเป็นไปได้ของการตอบสนองเหตุการณ์ที่ นี้จะเกี่ยวข้องกับการวาดภาพเซลล์ที่ถูกอ้างประวัติศาสตร์และความเข้าใจของวิธีทางการเมือง เศรษฐกิจ ปัจจัยทางวัฒนธรรม ประวัติศาสตร์ และภูมิศาสตร์มีผลต่อฝ่ายบุคคล การเรียนรู้ โดยการอ่านก่อน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Our goal is to create a computational account of learning from reading. Our focus is on conceptual knowledge, i.e., factual knowledge, including general principles, explicit strategies, as well as particular information about the world, the kinds of things that occur in it, and how it came to be. Language, especially written language, is human culture’s best invention for enabling learners to accumulate substantial bodies of conceptual knowledge. We want to enable our machines to exploit this same resource. We are going to take a lesson from human culture: We will simplify the texts for our system, in ways similar to how people produce simpler texts for children. This will enable us to stay focused on learning conceptual knowledge from text instead of improving parsing methods.

While our texts will be simplified syntactically, our goals are to maintain conceptual breadth in what our system can handle. There will be no predefined limits hard-wired into the system based on working in a specific domain; any limitations it will have will come from lacking knowledge, with the goal being that most such limitations can be overcome via further reading or by natural language advice from people working with it. The system will process multiple genres of texts: Lessons illustrating general principles, glossaries to obtain a first-cut understanding of new vocabulary terms, and stories to learn about events and history. Maps and diagrams will be available as parts of some texts, to provide spatial information that is best depicted in those media. We are tackling interpretation of continuous metaphors and explicit explanatory analogies in texts, to make communication with the system more natural.

Reasoning effectively with learned knowledge is essential. We will rely heavily on analogical processing for using learned knowledge, in two ways. First, stories and lessons will be retrieved and applied to solve new problems and understand new situations directly via analogy. Second, generalizations will be created via comparison of multiple examples to produce new principles that can be used in reasoning.

The domain we will work in will be everyday political science, including international relations, history, and culture. This is a useful domain for driving this research for several reasons. First, it is extremely broad, and relies on significant amounts of general knowledge about the world. This makes it very challenging, well beyond the state of the art for existing systems and technologies. Second, the content itself is of interest to the military, given the increasing importance of understanding cultural sensitivities and context in its missions, and to the intelligence community. Third, there are ample materials available that can be adapted to our needs, without requiring security clearances or expensive/scarce subject-matter experts.

Our goal is for our system to learn enough about world history and international relations so that, for example, given a story about a current event it can make plausible predictions, defend them in follow-up questioning, and help work through possible impacts of responses to that event. This will involve drawing upon historical precedents and its understanding of how political, economic, cultural, and geographical factors affect human affairs, learned by earlier reading.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เป้าหมายของเราคือการสร้างบัญชีคอมพิวเตอร์ของการเรียนรู้จากการอ่าน โดยมุ่งเน้นแนวคิดทฤษฎีความรู้ คือ ความรู้จริง รวมทั้งหลักการ กลยุทธ์โดยทั่วไป รวมทั้ง โดยเฉพาะข้อมูลเกี่ยวกับโลก , ชนิดของสิ่งที่เกิดขึ้นในนั้น และมันมาเป็น เขียนภาษา โดยเฉพาะภาษาเป็นมนุษย์วัฒนธรรมประดิษฐ์ที่ดีที่สุดที่ช่วยให้ผู้เรียนสามารถสะสมมาก ร่างกายของความรู้เชิงมโนทัศน์ เราต้องการให้เครื่องของเราที่จะใช้ประโยชน์จากทรัพยากรเดียวกันนี้ เราจะใช้บทเรียนจากวัฒนธรรมของมนุษย์ : เราจะลดความซับซ้อนของข้อความสำหรับระบบของเราในวิธีที่คล้ายกับคนผลิตข้อความง่ายสำหรับเด็กนี้จะช่วยให้เรามุ่งเน้นในการเรียนรู้แนวคิดจากข้อความแทนการแยกวิธี

ในขณะที่ข้อความของเราจะถูกใช้ทำหน้าที่ขยายเป้าหมายของเราคือการรักษาแนวคิดกว้างในที่ระบบของเราจะจัดการได้ จะไม่มีขีด จำกัด ที่กำหนดไว้ล่วงหน้ายากสายในระบบบนพื้นฐานของการทำงานในโดเมนเฉพาะข้อ จำกัด ใด ๆ มันก็จะ มา จาก ขาดความรู้ โดยมีเป้าหมายอยู่ที่ข้อ จำกัด ดังกล่าวส่วนใหญ่สามารถเอาชนะผ่านอ่านต่อ หรือ ภาษา ธรรมชาติ คำแนะนำจากคนที่ทำงานกับมัน ระบบจะประมวลผลหลายประเภทของข้อความ : บทเรียนที่แสดงให้เห็นถึงหลักการทั่วไปอภิธานศัพท์เพื่อให้ได้ความเข้าใจก่อน ตัดคำ ศัพท์ใหม่และเรื่องที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับเหตุการณ์ และประวัติศาสตร์ แผนที่และแผนภาพจะใช้เป็นชิ้นส่วนของข้อความบางส่วนเพื่อให้ข้อมูลแหล่งที่ดีที่สุดที่ปรากฎในสื่อเหล่านั้น เราจะแก้ปัญหาการตีความคำอุปมาอุปมัยอย่างต่อเนื่องและชัดเจนในการใช้ข้อความ เพื่อให้สื่อสารกับระบบธรรมชาติมากขึ้น

เหตุผลอย่างมีประสิทธิภาพกับเรียนรู้ความรู้เป็นสิ่งจำเป็นเราจะอาศัยการประมวลผลเล่มเพื่อใช้ความรู้ที่เรียนในสองวิธี ก่อนเรื่องราวและบทเรียนจะถูกดึงมาใช้เพื่อแก้ปัญหาใหม่และเข้าใจสถานการณ์ใหม่โดยตรงผ่านความคล้ายคลึงกัน ประการที่สอง ทั่วไปจะถูกสร้างขึ้นผ่านการเปรียบเทียบหลายตัวอย่างเพื่อสร้างหลักการใหม่ที่สามารถใช้ในการให้เหตุผล

โดเมนที่เราจะทำงานในจะถูกการเมืองทุกวัน รวมถึงความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ , ประวัติศาสตร์ และ วัฒนธรรม นี้เป็นโดเมนที่เป็นประโยชน์สำหรับการวิจัยนี้ขับรถด้วยเหตุผลหลายประการ ครั้งแรก มันแสนกว้าง และอาศัยความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับยอดเงินที่สําคัญของโลก นี้จะทำให้มันมีความท้าทายมาก มากกว่ารัฐของศิลปะสำหรับระบบที่มีอยู่และเทคโนโลยีประการที่สองเนื้อหาตัวเองเป็นที่สนใจของทหาร ให้เพิ่มความสำคัญของความเข้าใจความไวทางวัฒนธรรมและบริบทในภารกิจของตนและชุมชนข่าวกรอง ประการที่สาม มีวัสดุเพียงพอพร้อมใช้งานที่สามารถปรับให้เข้ากับความต้องการของเรา โดยการรักษาความปลอดภัยหรือผู้เชี่ยวชาญการ

แพง / หายากเป้าหมายของเราคือระบบของเรารู้เพียงพอเกี่ยวกับประวัติศาสตร์และความสัมพันธ์ระหว่างประเทศนั้น ตัวอย่างเช่น ให้เรื่องราวเกี่ยวกับเหตุการณ์ในปัจจุบันสามารถทำให้การคาดการณ์จะปกป้องพวกเขาในการตั้งคำถาม และช่วยทำงานผ่านผลกระทบที่เป็นไปได้ของการตอบสนองต่อเหตุการณ์นั้น นี้จะเกี่ยวข้องกับการวาดภาพบนบรรทัดฐานในประวัติศาสตร์ และความเข้าใจของวิธีการทางการเมือง เศรษฐกิจวัฒนธรรมและปัจจัยทางภูมิศาสตร์ที่มีผลต่อฝ่ายมนุษย์ เรียนรู้ โดยก่อนหน้านี้อ่านต่อ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: