Results show that SMOG’s Grade pred

Results show that SMOG’s Grade predictions have a correlation of 0.66 with
the original Grades against RI’s 0.78. It can easily be observed that SMOG
overestimates Grade. SMOG is based on the average number of complex words per
sentence. With the SMOG formula, texts with at least 1.01 complex words per sentence
get a Grade of at least 10. Among our 33 test-texts, 23 (70%) have value greater than
1.01 for the parameter of complex words per sentence. So 70% of our test-texts are
given a Grade of either 10 or 12 by the SMOG formula.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์แสดงการคาดคะเนชั้นของหมอกควันที่มีความสัมพันธ์ของ 0.66 ด้วยเกรดเดิมกับ 0.78 ของ RI มันง่าย ๆ จะสังเกตได้จากหมอกควันที่overestimates เกรด หมอกควันขึ้นอยู่กับจำนวนเฉลี่ยของคำความซับซ้อนต่อประโยค มีหมอกควันสูตร ข้อความ มีคำที่ซับซ้อน 1.01 น้อยต่อประโยคชั้นประถมศึกษาปีที่ 10 ได้ ในหมู่ของเรา 33 ทดสอบข้อความ 23 (70%) มีค่ามากกว่า1.01 สำหรับพารามิเตอร์คำต่อประโยคที่ซับซ้อน ดังนั้น 70% ของข้อทดสอบของเรากำหนดเกรด 10 หรือ 12 โดยสูตรหมอกควัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการศึกษาพบว่าการคาดการณ์เกรดของหมอกควันมีความสัมพันธ์กับ 0.66
เกรดเดิมกับโรตารีสากล 0.78 มันสามารถจะสังเกตเห็นว่าหมอกควัน
overestimates เกรด หมอกควันจะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยของจำนวนคำที่ซับซ้อนต่อ
ประโยค ด้วยหมอกควันสูตรตำราที่มีอย่างน้อย 1.01 คำต่อประโยคที่ซับซ้อน
ได้รับเกรดไม่น้อยกว่า 10 ในบรรดา 33 ตำราการทดสอบของเรา, 23 (70%) มีค่าสูงกว่า
1.01 สำหรับพารามิเตอร์ของคำที่ซับซ้อนต่อประโยค ดังนั้น 70% ของตำราการทดสอบของเราจะ
ได้รับเกรดของทั้ง 10 หรือ 12 จากสูตรหมอกควัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พบว่า หมอกควันเป็นเกรดคาดคะเนมีความสัมพันธ์ของ 0.66 กับ
เดิมเกรดกับริ 0.78 . มันสามารถจะสังเกตได้ว่าหมอกควัน
overestimates เกรด หมอกควันจะขึ้นอยู่กับจำนวนที่ใช้พูดต่อ
ประโยค กับหมอกสูตร ข้อความอย่างน้อย 1.01 ที่ใช้พูดต่อประโยค
ได้เกรดอย่างน้อย 10 ท่ามกลางข้อความทดสอบของเรา 33 ,23 ( 70% ) มีมูลค่ามากกว่า
1.01 สำหรับพารามิเตอร์ที่ใช้พูดต่อประโยค ดังนั้น 70% ของข้อความทดสอบของเรา
ได้รับเกรดของทั้ง 10 หรือ 12 โดยหมอกสูตร