Several macro level transit crash f

Several macro level transit crash frequency models have been developed in previous studies; most focus on bus transit, and evaluate key factors associated with bus-involved collisions (Quintero et al., 2013 and Goh et al., 2014). Only two previous studies have attempted to identify the factors associated with tram-involved collisions; but rather than considering tram-involved collisions solely, they combined both tram and bus-involved collisions to identify transit-involved crash causation factors (Cheung et al., 2008 and Shahla et al., 2009). So the relative contribution of factors influencing tram-involved collisions are not clear. Cheung et al. (2008) developed zonal level transit-involved collision prediction models for urban transit in Toronto, Canada using a negative binomial regression structure. The results show that vehicle kilometers travelled, transit kilometers travelled, arterial road length, transit stop density, percent of near side stops and average posted speed are significant indicators for transit-involved collisions. Shahla et al. (2009) developed a negative binomial crash prediction model for intersections in Toronto, Canada using five years of transit collision data and pointed out that annual average daily traffic (AADT), public transit and pedestrian traffic volumes, turn movement treatments, public transit stop location, mode technology and availability of transit signal priority technology have significant associations with public transit related collisions at signalized intersections.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายแมขนส่งระดับความผิดพลาดความถี่รุ่นได้รับการพัฒนาในการศึกษาก่อนหน้านี้ ส่วนใหญ่เน้นรถขนส่ง และประเมินปัจจัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับชนที่เกี่ยวข้องกับการขนส่ง (Quintero et al. 2013 และโก๊ะ et al. 2014) ศึกษาเพียงสองก่อนหน้านี้ได้พยายามระบุปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับเกี่ยวข้องกับรถรางชน แต่แทนพิจารณาเกี่ยวข้องกับรถรางชน เท่านั้น พวกเขารวมทั้งรถรางและชนรถบัสที่เกี่ยวข้องกับการระบุปัจจัยสาเหตุความผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับการขนส่ง (Cheung et al. 2008 และ Shahla et al. 2009) ดังนั้น สัดส่วนสัมพัทธ์ของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อชนที่เกี่ยวข้องกับรถรางไม่ชัดเจน จาง et al. (2008) พัฒนาโมเดลทำนายสในระดับชนเกี่ยวข้องกับการขนส่งการขนส่งที่เมืองในโตรอนโต แคนาดาโดยใช้โครงสร้างการถดถอยทวินามลบ การแสดงผลลัพธ์ที่กิโลเมตรยานพาหนะเดินทาง ขนส่งกิโลเมตรเดิน ทาง เส้นความยาว ความหนาแน่นของขนส่งหยุด เปอร์เซ็นต์ใกล้หยุดข้าง และลงความเร็วเฉลี่ยเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับชนที่เกี่ยวข้องกับการขนส่ง Shahla et al. (2009) ได้พัฒนาแบบจำลองทำนายชนทวินามลบสำหรับทางแยกในโตรอนโต แคนาดาใช้ห้าปีของการส่งข้อมูลชนกัน และชี้ให้เห็นว่า รายปีเฉลี่ยรายวันจราจร (AADT), ขนและปริมาณสัญจร เปิดการเคลื่อนไหวบำบัด ตำแหน่งหยุดขน เทคโนโลยีโหมด และความพร้อมของการขนส่งสัญญาณสำคัญเทคโนโลยีมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ ด้วยขนส่งสาธารณะที่เกี่ยวข้องกับชนที่แยก signalized

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลายแมโครการขนส่งระดับรุ่นความถี่ผิดพลาดได้รับการพัฒนาในการศึกษาก่อนหน้านี้; โฟกัสมากที่สุดในการขนส่งรถบัสและประเมินปัจจัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการชนกันของรถบัสที่เกี่ยวข้อง (Quintero et al., 2013 Goh et al., 2014) เพียงสองศึกษาก่อนหน้านี้ได้พยายามที่จะระบุปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการชนกันของรถรางเกี่ยวข้อง แต่แทนที่จะพิจารณาจากการชนกันของรถรางที่เกี่ยวข้องกับการ แต่เพียงผู้เดียวที่พวกเขารวมทั้งรถรางและรถบัสชนมีส่วนร่วมในการระบุการขนส่งที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยความผิดพลาดทำให้เกิดผล (Cheung et al., 2008 และ Shahla et al., 2009) ดังนั้นผลงานความสัมพันธ์ของปัจจัยที่มีอิทธิพลชนรถรางที่เกี่ยวข้องยังไม่ชัดเจน Cheung, et al (2008) การพัฒนาระดับเขตการขนส่งที่เกี่ยวข้องกับการปะทะกันแบบจำลองการคาดการณ์สำหรับการขนส่งในเมืองโตรอนโตแคนาดาใช้โครงสร้างการถดถอยเชิงลบทวินาม ผลการศึกษาพบว่ารถกิโลเมตรเดินทางกิโลเมตรขนส่งเดินทางยาวถนนสายความหนาแน่นของการขนส่งหยุดร้อยละของการหยุดใกล้ฝั่งและความเร็วในการโพสต์โดยเฉลี่ยเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับการชนที่เกี่ยวข้องกับการขนส่ง Shahla et al, (2009) การพัฒนาทวินามทำนายรูปแบบความผิดพลาดเชิงลบสำหรับทางแยกในโตรอนโตแคนาดาใช้ห้าปีของข้อมูลการขนส่งการปะทะกันและชี้ให้เห็นว่าการประจำปีเข้าชมเฉลี่ยต่อวัน (AADT) การขนส่งสาธารณะและปริมาณการจราจรทางเท้าเปิดรักษาเคลื่อนไหวการขนส่งสาธารณะที่ตั้งครบวงจร เทคโนโลยีโหมดและความพร้อมของเทคโนโลยีที่มีความสำคัญสัญญาณขนส่งมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับการชนที่เกี่ยวข้องกับการขนส่งสาธารณะที่แยก signalized

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลายความถี่ระดับมหภาคขนส่งตกรุ่นได้ถูกพัฒนาขึ้นในการศึกษาก่อนหน้านี้ มุ่งเน้นส่วนใหญ่บนรถบัสขนส่ง และประเมินปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับรถบัสที่เกี่ยวข้องกับการชน ( Quintero et al . , 2013 และโก et al . , 2010 ) เพียงสอง การศึกษาก่อนหน้านี้ได้พยายามที่จะระบุปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับรถรางที่เกี่ยวข้องกับการชน แต่แทนที่จะพิจารณารถรางเกี่ยวข้องชน แต่เพียงผู้เดียว พวกเขารวมทั้งรถรางและรถบัสชนเพื่อระบุปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการขนส่งการผิดพลาด ( Cheung et al . , 2008 และชา ล่า et al . , 2009 ) ดังนั้น ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการชนรถไม่ล้าง จาง et al . ( 2008 ) พัฒนาขนส่งระดับเขตเกี่ยวข้องชนแบบจำลองการคาดการณ์สำหรับการขนส่งในเมืองโตรอนโต แคนาดา ใช้โครงสร้างการถดถอยทวินามลบ ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่ารถกิโลเมตรเดินทาง กิโลเมตรการขนส่งเดินทาง ความยาวถนนแดง ความหนาแน่นหยุดการขนส่ง และเคียงข้างหยุดเฉลี่ยความเร็วเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับการขนส่งโพสต์ที่เกี่ยวข้องกับการชนกัน ชา ล่า et al . ( 2552 ) พัฒนาแบบจำลองการทำนายลบแบบชนทางแยกในโตรอนโต , แคนาดาใช้ห้าปีของการขนส่งการชนกันของข้อมูลและชี้ให้เห็นว่าปีเฉลี่ยรายวันจราจร ( โดย ) , การขนส่งสาธารณะ และปริมาณการจราจรทางเท้า เปิดการเคลื่อนไหว การขนส่งสาธารณะ สถานที่หยุดเทคโนโลยีโหมดและความพร้อมของการขนส่งเทคโนโลยีมีความสําคัญกับสัญญาณสมาคมการขนส่งสาธารณะที่เกี่ยวข้องกับการชน การทางแยก