TEXT MINING PRODUCTS The central id

TEXT MINING PRODUCTS
The central idea of text mining is natural knowledge processing. Hence the products of text mining system are centred around natural language processing. By natural language processing many products can be obtained. We can classify these products broadly under two categories. These are:
• The first categories of products are centred on document organization, visualization, and navigation. In this category of product unstructured set of documents are navigated and organize to become structured set. In this category usually retrieval of information doesn’t not takes place.
• The second categories of text mining products are centred on information retrieval and knowledge discovery through natural language processing techniques. In this category of products sophisticated search is performed with the help of various available text mining tools to get the desired result. The following processes are involved in natural language processing: [2].
• text analysis
• text categorization
• information extraction
• summarization
COMMERCIAL TOOLS
Some important tools available for text mining are as follows: [8]
• IBM Intelligent Miner for Text
• Semio Map
• InXight LinguistX / ThingFinder
• LexiQuest
• ClearForest
• Teragram
• SRA NetOwl Extractor
• Autonomy

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลิตภัณฑ์การทำเหมืองข้อความ แนวความคิดสำคัญของการทำเหมืองข้อความการประมวลผลความรู้ธรรมชาติได้ ดังนั้น ผลิตภัณฑ์ของระบบการทำเหมืองข้อความเป็นศูนย์กลางรอบการประมวลผลภาษาธรรมชาติ โดยภาษาธรรมชาติ แปรรูปผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ได้ เราสามารถจำแนกประเภทสองทั่วไปภายใต้ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ ได้แก่: •แรกประเภทของผลิตภัณฑ์เป็นศูนย์กลางในองค์กรเอกสาร แสดงภาพประกอบเพลง และนำทาง ในผลิตภัณฑ์ประเภทนี้ ไม่มีโครงสร้างชุดของเอกสารจะนำทาง และจัดเป็น ชุดโครงสร้าง ในประเภทนี้ มักจะเรียกข้อมูลไม่เกิดขึ้นไม่ •ผลิตภัณฑ์การทำเหมืองข้อความประเภทที่สองเป็นศูนย์กลางในการเรียกข้อมูลและค้นหาความรู้โดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ผลิตภัณฑ์ประเภทนี้การค้นหาที่ซับซ้อน โดยใช้เครื่องมือทำเหมืองมีข้อความต่าง ๆ จะได้รับผลลัพธ์ที่ต้องการ กระบวนการต่อไปนี้เกี่ยวข้องในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ: [2] •วิเคราะห์ข้อความ •ข้อความประเภท •ข้อมูลสกัด •สรุปเครื่องมือทางการค้า เครื่องมือบางอย่างสำคัญสำหรับการทำเหมืองข้อความมีดังนี้: [8] คนขุดแร่อัจฉริยะ• IBM สำหรับข้อความ • Semio แผนที่ • InXight LinguistX / ThingFinder • LexiQuest • ClearForest • Teragram •สระ NetOwl ระบาย •อิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อความผลิตภัณฑ์นิ่งความคิดกลางของการทำเหมืองข้อความการประมวลผลความรู้ตามธรรมชาติ
ดังนั้นผลิตภัณฑ์ของระบบการทำเหมืองข้อความเป็นศูนย์กลางรอบประมวลผลภาษาธรรมชาติ โดยประมวลผลภาษาธรรมชาติหลายผลิตภัณฑ์ที่สามารถรับได้ เราสามารถแบ่งประเภทของผลิตภัณฑ์เหล่านี้ในวงกว้างภายใต้สองประเภท เหล่านี้จะ:
•ประเภทแรกของผลิตภัณฑ์ที่มีศูนย์กลางในองค์กรเอกสาร, การแสดง, และระบบนำทาง ในหมวดหมู่ของสินค้าชุดที่ไม่มีโครงสร้างของเอกสารนี้จะสำรวจและจัดระเบียบที่จะกลายเป็นชุดที่มีโครงสร้าง ในหมวดหมู่นี้มักจะมีการดึงข้อมูลไม่ได้เกิดขึ้น.
•ประเภทที่สองของผลิตภัณฑ์การทำเหมืองข้อความเป็นศูนย์กลางในการดึงข้อมูลและการค้นพบความรู้โดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ในหมวดหมู่นี้ของผลิตภัณฑ์ที่มีความซับซ้อนการค้นหาจะดำเนินการด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือการทำเหมืองข้อความต่างๆที่มีอยู่เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ กระบวนการต่อไปนี้จะมีส่วนร่วมในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ: [2].
•การวิเคราะห์ข้อความ•หมวดหมู่ข้อความ•สกัดข้อมูลสรุป•เครื่องมือพาณิชย์บางเครื่องมือที่สำคัญสามารถใช้ได้สำหรับการทำเหมืองข้อความดังต่อไปนี้: [8] • IBM อัจฉริยะขุดแร่สำหรับข้อความ• Semio แผนที่• Inxight LinguistX / ThingFinder • LexiQuest • ClearForest • Teragram • SRA NetOwl ดูด•เอกราช

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หมวดผลิตภัณฑ์จากเหมืองข้อความ
ความคิดกลางของการทำเหมืองข้อมูลคือ การประมวลผลความรู้จากธรรมชาติ ดังนั้นผลิตภัณฑ์ของระบบการทำเหมืองข้อมูลมีศูนย์กลางรอบการประมวลผลภาษาธรรมชาติ โดยการประมวลผลภาษาธรรมชาติหลายผลิตภัณฑ์ที่สามารถรับ เราสามารถจำแนกประเภทของผลิตภัณฑ์เหล่านี้อย่างกว้างขวางภายใต้สองประเภท เหล่านี้คือ :
- ประเภทแรกของผลิตภัณฑ์ที่เป็นศูนย์กลางในองค์กรเอกสารแสดงภาพประกอบเพลง และนำทาง ในประเภทของผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีเอกสารชุดนี้จะนำทางและจัดระเบียบให้เป็นแบบตั้ง ในประเภทนี้มักจะการสืบค้นข้อมูลที่ไม่มี ไม่เกิดขึ้น .
- ประเภทที่สองของผลิตภัณฑ์การทำเหมืองข้อมูลจะเป็นศูนย์กลางในการดึงข้อมูล และการค้นพบความรู้ทางเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ .ในประเภทของผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนการค้นหานี้จะดำเนินการด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือต่างๆของการทำเหมืองข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ กระบวนการต่อไปนี้จะเกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ : [ 2 ]
-

- การวิเคราะห์ข้อความแบบข้อความ - บริการข้อมูลการสกัด


สรุปพาณิชย์เครื่องมือสำคัญเครื่องมือที่สามารถใช้ได้สำหรับการทำเหมืองข้อมูลมีดังนี้ : [ 8 ]
- IBM ฉลาด Miner สำหรับข้อความ
-
- semio แผนที่ inxight linguistx / thingfinder
-
-
- lexiquest clearforest teragram
-
- netowl SRA Extractor ตนเอง