Abstract-This paper presents an eff

Abstract-This paper presents an efficient hardware architecture of Prewitt edge detection for high speed image processing applications. The hardware design is implemented by using Verilog hardware description language, whereas the software part is developed by using Matlab. The zero computational error analysis indicates that the proposed architecture produces similar outputs with ideal result obtained by Matlab software simulation. The architecture is capable of operating at a clock frequency of 145 MHz at 550 frames per second (fps), which implies that the system is suitable for both image processing and computer vision applications.
I. INTRODUCTION EDGE detection technique has been used in variety of image processing applications include extracting the edges from image and typically is utilized before object segmentation and feature extraction [1]. Edges are recognized by abrupt intensity variations in an image. The first gradient is typically calculated to locate the edges. The 3 x 3 masks are used to extract the edges from image, and convolved them through it. Prewitt, Canny and Sobel algorithms have been commonly used for edge detection purposes with different masks. Perwitt edge detection technique is selected due to efficiency and simplicity in the single mask. Figure 1 shows typical Perwitt edge detection masks. In this technique, the edges are detected by convolving horizontal and vertical masks Gx and Gy respectively, through the image. The masks are orthogonal to each other and use to measure the difference among the adjacent pixels gray level in horizontal and vertical direction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อนี้กระดาษนำเสนอสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพของการตรวจพบขอบ Prewitt สำหรับโปรแกรมประยุกต์การประมวลผลภาพความเร็วสูง มีดำเนินการออกแบบฮาร์ดแวร์ โดยใช้ภาษา Verilog ฮาร์ดแวร์คำอธิบาย ในขณะที่ส่วนของซอฟต์แวร์ถูกพัฒนา โดยใช้ Matlab การวิเคราะห์ข้อผิดพลาดคำนวณศูนย์บ่งชี้ว่า สถาปัตยกรรมเสนอสร้างแสดงผลคล้ายกับผลเหมาะรับ โดย Matlab ซอฟต์แวร์จำลอง สถาปัตยกรรมมีความสามารถในการทำงานที่ความถี่นาฬิกาของ 145 MHz ที่ 550 เฟรมต่อวินาที (fps), ซึ่งบ่งชี้ว่าระบบเหมาะสำหรับทั้งภาพประมวลผลและคอมพิวเตอร์วิชั่น I. มีการใช้เทคนิคการตรวจจับขอบบทนำในหลากหลายโปรแกรมประยุกต์การประมวลผลภาพแยกขอบจากภาพรวม และโดยทั่วไปใช้ประโยชน์ก่อนวัตถุแยกเซกเมนต์และลักษณะ [1] ขอบมีการรับรู้ โดยรูปแบบความรุนแรงอย่างทันทีทันใดในรูป โดยทั่วไปจะคำนวณไล่ระดับแรกหาขอบ รูปแบบ 3 x 3 จะใช้ในการแยกขอบจากภาพ และ convolved พวกเขาผ่านมัน ใช้อัลกอริทึม Prewitt, Canny และ Sobel สำหรับตรวจจับขอบด้วยแตกต่างกันโดยทั่วไป เทคนิคการตรวจจับขอบ Perwitt เลือกประสิทธิภาพและความเรียบง่ายในรูปแบบเดียว รูปที่ 1 แสดงตัวพรางตรวจขอบ Perwitt ทั่วไป ในเทคนิคนี้ ขอบตรวจพบ โดย convolving แนวนอน และแนวตั้งมาสก์ Gx และ Gy ตามลำดับ ผ่านทางรูปภาพ มาสก์เป็น orthogonal กัน และใช้ในการวัดความแตกต่างระหว่างระดับสีเทาติดพิกเซลในแนวนอน และแนวตั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อบทความนี้เสนอสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพของพรูตการตรวจจับขอบโปรแกรมการประมวลผลภาพความเร็วสูง การออกแบบฮาร์ดแวร์ที่ใช้โดยใช้ Verilog ภาษาอธิบายฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เป็นส่วนหนึ่งที่พัฒนาโดยใช้ Matlab .การวิเคราะห์ศูนย์คอมพิวเตอร์ข้อผิดพลาดที่บ่งชี้ว่าเสนอสถาปัตยกรรมสร้างผลผลิตที่คล้ายคลึงกับผลที่ได้จากโปรแกรมที่เหมาะซอฟต์แวร์จำลอง เป็นสถาปัตยกรรมที่สามารถปฏิบัติการในนาฬิกาความถี่ 145 MHz ที่ 550 เฟรมต่อวินาที ( FPS ) ซึ่งหมายถึงระบบที่เหมาะสำหรับทั้งภาพและการประมวลผลคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์
Iเทคนิคการตรวจจับขอบแนะนำมีการใช้ในความหลากหลายของการใช้งานการประมวลผลภาพรวมแยกขอบภาพและมักจะถูกใช้ก่อนการตัดวัตถุและการสกัดลักษณะ [ 1 ] ขอบได้รับการยอมรับโดยกะทันหัน ความเข้มในการเปลี่ยนแปลงภาพ การไล่ระดับสีแรกมักจะคำนวณหาขอบ3 x 3 รูปแบบคือ ใช้สารสกัดจากขอบภาพ และ convolved พวกเขาผ่าน พรูตแหลมลิงค์ , และอัลกอริทึมได้ถูกใช้โดยทั่วไปสำหรับการตรวจหาขอบวัตถุประสงค์กับหน้ากากที่แตกต่างกัน เทคนิคการตรวจจับขอบ perwitt เลือกเนื่องจากประสิทธิภาพและความเรียบง่ายในรูปแบบเดียว รูปที่ 1 แสดงให้เห็นโดยทั่วไป perwitt ตรวจจับขอบหน้ากาก เทคนิคนี้ขอบจะถูกตรวจจับโดย convolving แนวนอนและหน้ากาก GX GY ตามลำดับและแนวตั้งผ่านภาพ หน้ากากจะตั้งฉากกับแต่ละอื่น ๆและใช้เพื่อวัดความแตกต่างของระดับสีเทาติดพิกเซลในแนวนอนและแนวตั้ง