The applications of the multiple re

The applications of the multiple regression technique in the prediction of
supply quantity have been addressed in various research studies; for example,
Gala et al. (2003) applied this technique to predict the supply quantity of olive in
Spain by taking into consideration related environmental factors and found that
the amount of pollen was an important factor in predicting the supply quantity
of olive. Qian et al. (2008) also applied the multiple regression technique for
forecasting the supply quantity from wheat production in Canada, and the results
showed that the forecasting model that was based on the multiple regression
technique gave the forecasting variance as 8-10%, when compared with the mean
forecasting values

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรแกรมประยุกต์หลายเทคนิคถดถอยในการทำนายของมีการระบุปริมาณอุปทานในการศึกษาวิจัยต่าง ๆ ตัวอย่างงานร้อยเอ็ด al. (2003) ใช้เทคนิคนี้เพื่อทำนายปริมาณอุปทานของมะกอกในสเปน โดยการพิจารณาปัจจัยแวดล้อมที่เกี่ยวข้อง และพบว่าจำนวนละอองเกสรเป็นตัวแปรสำคัญในการทำนายปริมาณอุปทานของต้นมะกอกนั้น เคียน et al. (2008) นอกจากนี้ยังใช้เทคนิคการถดถอยหลายการคาดการณ์ปริมาณอุปทานจากการผลิตข้าวสาลีในแคนาดา และผลลัพธ์พบว่าโมเดลการคาดการณ์แบบถดถอยหลายเทคนิคให้เมื่อเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยผลต่างคาดการณ์เป็น 8-10%การคาดการณ์ค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประยุกต์ใช้เทคนิคการถดถอยหลายในการทำนายของปริมาณอุปทานได้รับการแก้ไขในการศึกษาวิจัยต่างๆ ตัวอย่างเช่นงานเลี้ยง et al,
(2003) ที่ใช้เทคนิคนี้ในการคาดการณ์ปริมาณอุปทานของมะกอกในสเปนโดยคำนึงถึงปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับสิ่งแวดล้อมและพบว่าปริมาณของเกสรเป็นปัจจัยสำคัญในการทำนายปริมาณอุปทานของมะกอก เควน et al, (2008) ยังใช้เทคนิคการถดถอยพหุคูณสำหรับการคาดการณ์ปริมาณอุปทานจากการผลิตข้าวสาลีในประเทศแคนาดาและผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่ารูปแบบการพยากรณ์ที่อยู่บนพื้นฐานของการถดถอยหลายเทคนิคที่ทำให้การคาดการณ์ความแปรปรวนเป็น8-10% เมื่อเทียบกับ หมายถึงค่าการพยากรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประยุกต์ใช้เทคนิคการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณในการทำนายปริมาณอุปทานได้รับ
ให้ความสนใจในการศึกษาวิจัยต่างๆ ตัวอย่างเช่น
งาน et al . ( 2546 ) ที่ใช้เทคนิคนี้เพื่อทำนายปริมาณอุปทานของน้ำมันมะกอกใน
สเปน โดยพิจารณาปัจจัยแวดล้อมที่เกี่ยวข้อง และพบว่าปริมาณของเรณู
เป็นปัจจัยสำคัญในการประมาณการปริมาณ
จัดหาของมะกอก เฉียน et al . ( 2008 ) ยังใช้เทคนิคการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณสำหรับ
การพยากรณ์จัดหาปริมาณการผลิตข้าวสาลีในแคนาดา และผลลัพธ์
พบว่า การพยากรณ์ที่ใช้เทคนิคการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ
ให้พยากรณ์ความแปรปรวนเป็น 8-10% เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ย
ค่าพยากรณ์