Kulkarni and Caragea (2009) propose

Kulkarni and Caragea (2009) propose a Concept Extractor and Relationship Identifier (CE-RI) system
to bridge the gap between the current Web and the Semantic Web. The Concept Extractor (CE)
component is relevant to our work. Kulkarni and Caragea (2009) exploits the vast amount of information
found on the Web but does not rely on a knowledge base like Wikipedia as Gabrilovich and Markovitch
(2007) did. They utilise the power of existing search engines to collect a set of documents relevant to a
set of queries based on the user query. Then they use PageRank (Page et al., 1999) in combination with
the document frequencies to find the most representative documents for the user query. Based on these
documents, they extract a set of concepts. However, instead of extracting a set of terms from the
documents, in contrast to our approach, they rely on meta information being available, more specifically,
meta keywords and the titles of the Web pages. It is unclear how vulnerable this approach is with respect
to ambiguous words.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Kulkarni และ Caragea (2009) เสนอแนวคิดดึงจากซีดีและระบบความสัมพันธ์รหัส (CE-RI)
ให้เชื่อมต่อช่องว่างระหว่างปัจจุบันเว็บและเว็บเชิงความหมาย ในแนวคิดระบาย (CE)
ส่วนประกอบจะเกี่ยวข้องกับงานของเรา Kulkarni และ Caragea (2009) นำข้อมูลปริมาณมากมายมหาศาล
พบบนเว็บ แต่ไม่ต้องอาศัยฐานความรู้เช่นวิกิพีเดียเป็น Gabrilovich และ Markovitch
(2007) ไม่ พวกเขาใช้พลังงานของเครื่องมือค้นหาที่มีอยู่เพื่อรวบรวมชุดของเอกสารที่เกี่ยวข้องกับการ
ชุดของแบบสอบถามตามแบบสอบถามของผู้ใช้ แล้วใช้รถเข้า (หน้า et al., 1999) ร่วมกับ
ความถี่เอกสารค้นหาเอกสารตัวแทนมากที่สุดสำหรับการสอบถามผู้ใช้ ตามนี้
เอกสาร พวกเขาแยกชุดของแนวคิด อย่างไรก็ตาม แทนที่จะดึงข้อมูลชุดของเงื่อนไขจาก
เอกสาร ตรงข้ามวิธีการของเรา พวกเขาพึ่งพาข้อมูล meta มี อื่น ๆ โดยเฉพาะ,
meta คำสำคัญและชื่อของหน้าเว็บ เป็นที่ชัดเจนว่าเสี่ยงวิธีนี้คือ ด้วยความเคารพ
คำกำกวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Kulkarni และ Caragea (2009) เสนอแนวคิดและความสัมพันธ์ Extractor ตัวบ่งชี้ (CE-RI) ระบบ
ที่จะลดช่องว่างระหว่างเว็บในปัจจุบันและความหมายของเว็บ แนวคิด Extractor (ซีอี)
ส่วนประกอบที่มีความเกี่ยวข้องกับการทำงานของเรา Kulkarni และ Caragea (2009) การหาประโยชน์จำนวนมากมายของข้อมูล
ที่พบบนเว็บ แต่ไม่พึ่งพาฐานความรู้เช่นเดียวกับวิกิพีเดียเป็น Gabrilovich และ Markovitch
(2007) ได้ พวกเขาใช้อำนาจของเครื่องมือค้นหาที่มีอยู่แล้วในการเก็บชุดของเอกสารที่เกี่ยวข้องกับ
ชุดของคำสั่งตามค้นหาของผู้ใช้ จากนั้นพวกเขาใช้ PageRank (หน้า et al,., 1999) ร่วมกับ
ความถี่เอกสารเพื่อหาเอกสารที่ตัวแทนมากที่สุดสำหรับการค้นหาของผู้ใช้ เหล่านี้ขึ้นอยู่กับ
เอกสารที่พวกเขาดึงชุดของแนวความคิด อย่างไรก็ตามแทนที่จะสกัดชุดของคำจาก
เอกสารในทางตรงกันข้ามกับวิธีการของเราพวกเขาพึ่งพาข้อมูลเมตาการให้บริการมากขึ้นโดยเฉพาะ
คำ meta และชื่อของหน้าเว็บ มันยังไม่ชัดเจนว่าช่องโหว่ของวิธีนี้คือด้วยความเคารพ
กับคำพูดที่คลุมเครือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และ kulkarni caragea ( 2009 ) เสนอแนวคิดการแยกและระบุความสัมพันธ์ ( ce-ri ) ระบบ
สะพานช่องว่างระหว่างเว็บในปัจจุบันและเว็บทางความหมาย แนวคิดแยก ( CE )
ส่วนประกอบที่เกี่ยวข้องกับงานของเรา kulkarni caragea ( 2009 ) และใช้ประโยชน์จากข้อมูลจํานวนมาก
เจอบนเว็บ แต่ไม่ต้องอาศัยความรู้พื้นฐาน เช่น วิกิพีเดียเป็น gabrilovich markovitch
และ( 2550 ) ได้ พวกเขาใช้พลังของเครื่องมือค้นหาที่มีอยู่เพื่อเก็บชุดของเอกสารที่เกี่ยวข้องกับ
ชุดแบบสอบถามขึ้นอยู่กับผู้ใช้แบบสอบถาม แล้วพวกเขาใช้ PageRank ( หน้า et al . , 1999 ) ร่วมกับ
เอกสารความถี่เพื่อหาตัวแทนมากที่สุดในเอกสารสำหรับการค้นหาของผู้ใช้ จากเอกสารเหล่านี้
พวกเขาแยกชุดของแนวคิด อย่างไรก็ตามแทนการแยกชุดของเงื่อนไขจาก
เอกสารในทางตรงกันข้ามกับแนวทางของเราที่พวกเขาพึ่งพาข้อมูล Meta ถูกใช้มากขึ้นโดยเฉพาะ
Meta คำหลักและชื่อเรื่องของหน้าเว็บ มันยังไม่ชัดเจนว่า เสี่ยง วิธีการนี้คือ ด้วยความเคารพ
ไปที่คำ