Analytical StrategyWe estimated mul

Analytical Strategy
We estimated multinomial and binomial logistic regression
models to assess the effect of family type on delinquent
behaviour and alcohol use respectively, using the SAS
statistical package (SAS Institute Inc. 2002–2003).
Four models were produced for each outcome variable.
Model 1 includes only the family type variable. In model 2, measures of parental conflict and the relationship with mother and father are added. In Model 3, the role model variables
are added. In the fourth model we include the control
variables age (only for delinquency), educational track and
financial situation. This stepwise approach allows to see
how the effects of family structure are mediated by family
processes, the role modelling and the control variables.
We limit the alcohol regression models to adolescents between
11 and 15 years old because we only find significant
bivariate associations between family type and alcohol use
for adolescents below to legal age to drink alcohol.
We present the results for boys and girls separately, but the
statistical significance of the gender differences are tested
in an overall model that includes the full set of variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์กลยุทธ์เราประเมินก็ตามและการถดถอยโลจิสติกทวินามรูปแบบการประเมินผลของชนิดของตระกูลผิดนัดชำระหนี้พฤติกรรมและแอลกอฮอล์ใช้ตามลำดับ ใช้ SASสถิติแพคเกจ (SAS สถาบัน Inc. 2002 – 2003)ทั้งสี่แบบที่ถูกผลิตสำหรับแต่ละตัวแปรผล รุ่น 1 มีเฉพาะตัวแปรชนิดของตระกูล ในรุ่นที่ 2 มีเพิ่มมาตรการ conflict โดยผู้ปกครองและความสัมพันธ์กับแม่และพ่อ ใน 3 รูปแบบ ตัวแปรแบบบวก ในรูปแบบสี่ เรารวมตัวควบคุมตัวแปรอายุ (สำหรับลง), ศึกษาติดตาม และfinancial สถานการณ์การ วิธี stepwise นี้ช่วยให้การดูวิธี mediated ผลกระทบของโครงสร้างครอบครัว โดยครอบครัวกระบวนการ การสร้างแบบจำลองบทบาท และตัวแปรควบคุม เราจำกัดแบบจำลองถดถอยแอลกอฮอล์ให้วัยรุ่นระหว่าง11 และ 15 ปีเนื่องจากเราเท่านั้น find significantสมาคม bivariate ระหว่างครอบครัวชนิดและสุราสำหรับวัยรุ่นต่ำกว่าอายุกฎหมายการดื่มแอลกอฮอล์ เรานำเสนอผลลัพธ์สำหรับเด็กชายและเด็กหญิงแยกต่างหาก แต่significance สถิติของความแตกต่างเพศจะมีทดสอบในแบบจำลองทั้งหมดที่มีชุดเต็มของตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กลยุทธ์การวิเคราะห์
เราคาดว่าการถดถอยโลจิสติกพหุนามและทวินาม
แบบจำลองเพื่อประเมินผลกระทบของชนิดในครอบครัวที่กระทำผิด
พฤติกรรมและการใช้เครื่องดื่มแอลกอฮอล์ตามลำดับโดยใช้ SAS
แพคเกจทางสถิติ (SAS Institute Inc. 2002-2003)
สี่รุ่นมีการผลิตสำหรับแต่ละผลตัวแปร
รุ่น 1 มีเพียงตัวแปรชนิดครอบครัว ในรูปแบบที่ 2 มาตรการของผู้ปกครอง ict ขัดแย้งและความสัมพันธ์กับพ่อและแม่มีการเพิ่ม ในรุ่นที่ 3 ตัวแปรแบบอย่าง
มีการเพิ่ม ในรูปแบบที่สี่เรารวมถึงการควบคุม
ตัวแปรอายุ (เฉพาะสำหรับการกระทำผิดกฎหมาย) การศึกษาและติดตาม
สถานการณ์ไฟการเงิน วิธีการนี้ขั้นตอนช่วยให้การดู
ว่าผลกระทบจากโครงสร้างของครอบครัวเป็นผู้ไกล่เกลี่ยโดยครอบครัวของ
กระบวนการสร้างแบบจำลองบทบาทและตัวแปรควบคุม
เรา จำกัด รูปแบบการถดถอยเครื่องดื่มแอลกอฮอล์เพื่อวัยรุ่นระหว่าง
11 และ 15 ปีเพราะเราเท่านั้นที่มีนัยสำคัญ ND Fi ลาดเท
สมาคม bivariate ระหว่างชนิดของครอบครัว และเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ใช้
สำหรับเยาวชนด้านล่างเพื่อบรรลุนิติภาวะที่จะดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์
เรานำเสนอผลสำหรับเด็กหญิงและเด็กชายแยกกัน แต่
สถิตินัยมีนัยสำคัญของความแตกต่างทางเพศจะมีการทดสอบ
ในรูปแบบโดยรวมที่มีครบชุดของตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์กลยุทธ์
เราประมาณอายุแบบถดถอยโลจิสติกและ
แบบจำลองเพื่อศึกษาผลของชนิดของครอบครัวต่อพฤติกรรมอันธพาล
และสุรา ตามลำดับ การใช้ SAS ( SAS Institute Inc .
แพคเกจสถิติ 2002 – 2003 )
4 รุ่นที่ถูกผลิตเพื่อแต่ละผลตัวแปร
รุ่น 1 มีเพียงครอบครัวของชนิดตัวแปร ในรูปแบบ 2มาตรการของผู้ปกครองด้วยflไอซีทีและความสัมพันธ์กับแม่ และ พ่อเพิ่ม ในรูปแบบ 3 รูปแบบบทบาทตัวแปร
จะถูกเพิ่ม ในแบบที่สี่มีตัวแปรควบคุม
อายุ ( เฉพาะบริษัท ) และติดตาม
จึง nancial สถานการณ์ทางการ วิธีการวิเคราะห์นี้จะช่วยให้มองเห็น
ว่าผลกระทบของโครงสร้างครอบครัวเป็นคนกลาง โดยกระบวนการครอบครัว
,บทบาทแบบจำลองและตัวแปรควบคุม
เราจำกัดการแอลกอฮอล์นางแบบวัยรุ่นระหว่าง
11 และ 15 ปี เพราะเราเท่านั้นจึง signi ครั้งจึงไม่สามารถ
โดยใช้สมาคมระหว่างประเภทครอบครัวและการใช้แอลกอฮอล์
วัยรุ่นด้านล่างเพื่ออายุที่กฎหมายกำหนดให้เครื่องดื่มแอลกอฮอล์
เรานำเสนอผลสำหรับชายและหญิงแยกกัน แต่
สถิติ signi ถ่ายทอดโรคมะเร็งของความแตกต่างจะทดสอบ
ในโดยรวม ซึ่งรวมถึงชุดเต็มรูปแบบของตัวแปร