However, omitting variables that ar

However, omitting variables that are strongly correlated with SRI use can bias estimation results on the average treatment effects, which is a more serious consequence for our purposes. Since the social learning variables are highly significantly correlated with SRI use, as will be discussed below, we maintain these variables. But note that any endogenous component of these regressors generates a correlation between covariates and the error term akin to the selection-onunobservables problem. Thus, tests for the robustness of results in the face of prospective selection-on-unobservables provide an effective check on the qualitative impact findings, even if some of the first-stage regressors are endogenous.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม ไม่ใส่ตัวแปรที่เป็นอย่างยิ่ง correlated กับศรี ใช้สามารถ bias ประเมินผลลัพธ์ในการรักษาเฉลี่ยผล ซึ่งเป็นสัจจะที่รุนแรงมากขึ้นสำหรับวัตถุประสงค์ของเราได้ เนื่องจากตัวแปรการเรียนรู้ทางสังคมสูง significantly correlated กับศรีใช้ ตามที่จะกล่าวถึงด้านล่าง เรารักษาตัวแปรเหล่านี้ แต่สังเกตว่า คอมโพเนนต์ใด ๆ endogenous ของ regressors เหล่านี้สร้างความสัมพันธ์ระหว่าง covariates และคำผิดพลาดเหมือนกับปัญหาการเลือก onunobservables ดังนั้น ทดสอบความเสถียรภาพของผลหน้าอนาคตเลือกบน-unobservables ให้ตรวจสอบการ findings ผลกระทบเชิงคุณภาพ ประสิทธิภาพแม้ regressors first stage มี endogenous

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่ถนัดตัวแปรที่มีความสัมพันธ์อย่างยิ่งกับการใช้งานสามารถศรีผลการประมาณค่าอคติเกี่ยวกับผลกระทบการรักษาเฉลี่ยซึ่​​งเป็นผลรุนแรงมากขึ้นสำหรับวัตถุประสงค์ของเรา เนื่องจากตัวแปรการเรียนรู้ทางสังคมอย่างมีนัยนัยสำคัญสูงมีความสัมพันธ์กับการใช้ SRI เป็นจะกล่าวถึงด้านล่างเรารักษาตัวแปรเหล่านี้ แต่ทราบว่าองค์ประกอบภายนอกใด ๆ ของ regressors เหล่านี้สร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและระยะข้อผิดพลาดที่คล้ายกับปัญหาการเลือก-onunobservables ที่ ดังนั้นสำหรับการทดสอบความทนทานของผลในการเผชิญกับการเลือกที่คาดหวังเมื่อ unobservables ให้การตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพเกี่ยวกับผลกระทบเชิงคุณภาพ ndings ไฟแม้ว่าบางส่วนของสาย regressors ขั้นตอนแรกที่มีภายนอก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม ยกเว้นตัวแปรที่มีความสัมพันธ์อย่างยิ่งกับผู้ใช้สามารถตั้งค่าการต่อผลการรักษาโดยเฉลี่ย ซึ่งเป็นผลที่ร้ายแรงมากสำหรับวัตถุประสงค์ของเรา เนื่องจากการเรียนรู้ทางสังคมสูง signi จึงลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อตัวแปรมีความสัมพันธ์กับศรีใช้เป็นที่จะกล่าวถึงด้านล่าง ซึ่งตัวแปรเหล่านี้ แต่ทราบว่าใด ๆของส่วนประกอบภายใน regressors เหล่านี้สร้าง ความสัมพันธ์ระหว่างความรู้และข้อผิดพลาดในระยะคล้ายกับการ onunobservables ปัญหา ดังนั้นการทดสอบความแข็งแกร่งของผลลัพธ์ในหน้าของการเลือกที่คาดหวังใน unobservables ให้ตรวจสอบประสิทธิภาพในคุณภาพ ผลกระทบจึง ndings แม้ว่าบางส่วนของจึงตัดสินใจเดินทางไปเวที regressors อยู่ภายใน .