When humans consume information, a

When humans consume information, a great deal of heterogeneity is comfortably tolerated. In fact, the nuance and richness of natural language can provide valuable depth. However, machine analysis algorithms expect homogeneous data, and cannot understand nuance. In consequence, data must be carefully structured as a first step in (or prior to) data analysis. Consider, for example, a patient who has multiple medical procedures at a hospital. We could create one record per medical procedure or laboratory test, one record for the entire hospital stay, or one record for all lifetime hospital
interactions of this patient. With anything other than the first design, the number of medical procedures and lab tests per record would be different for each patient. The three design choices listed have successively less structure and, conversely, successively greater variety. Greater structure is likely

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อมนุษย์บริโภคข้อมูล มีอภัยโทษมาก heterogeneity สบาย ในความเป็นจริง ยกย่องและความรุ่มรวยของภาษาสามารถให้มีความลึก อย่างไรก็ตาม เครื่องการวิเคราะห์อัลกอริทึมข้อมูลเหมือนที่คาดหวัง กไม่เข้าใจยกย่อง ในผล ข้อมูลต้องได้ระมัดระวังจัดโครงสร้างเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลใน (หรือก่อน) ขั้นตอนแรก พิจารณา เช่น ผู้ป่วยที่มีขั้นตอนทางการแพทย์ในโรงพยาบาล เราสามารถสร้างคอร์ดหนึ่งต่อกระบวนงานหรือห้องปฏิบัติการทดสอบทางการแพทย์ เรกคอร์ดเดียวสำหรับพักทั้งโรงพยาบาล หรือเรกคอร์ดเดียวสำหรับโรงพยาบาลทั้งหมดอายุการใช้งานการโต้ตอบของผู้ป่วยรายนี้ กับสิ่งที่ไม่ใช่แบบแรก หมายเลขของขั้นตอนทางการแพทย์และห้องปฏิบัติการทดสอบสำหรับแต่ละระเบียนจะแตกต่างกันสำหรับแต่ละผู้ป่วย ออกสามตัวเลือกรายการมีโครงสร้างติด ๆ กันน้อย และ เอียด ต่าง ๆ ติด ๆ กันมากกว่า โครงสร้างใหญ่มีแนวโน้ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อมนุษย์บริโภคข้อมูลการจัดการที่ดีของความแตกต่างเป็นที่ยอมรับอย่างสะดวกสบาย ในความเป็นจริงแตกต่างกันนิดหน่อยและความอุดมสมบูรณ์ของภาษาธรรมชาติสามารถให้ความลึกที่มีคุณค่า แต่ขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์เครื่องคาดหวังว่าข้อมูลที่เป็นเนื้อเดียวกันและไม่สามารถเข้าใจความแตกต่างกันนิดหน่อย ผลที่ตามมาข้อมูลต้องมีโครงสร้างอย่างเป็นขั้นตอนแรกใน (หรือก่อน) การวิเคราะห์ข้อมูล พิจารณาตัวอย่างเช่นผู้ป่วยที่มีวิธีการทางการแพทย์หลายโรงพยาบาล
เราสามารถสร้างบันทึกต่อวิธีการทางการแพทย์หรือห้องปฏิบัติการทดสอบหนึ่งบันทึกสำหรับการเข้าพักในโรงพยาบาลทั้งหมดหรือบันทึกสำหรับทุกอายุการใช้งานโรงพยาบาลปฏิสัมพันธ์ของผู้ป่วยรายนี้ มีอะไรนอกเหนือจากการออกแบบครั้งแรกจำนวนวิธีการทางการแพทย์และห้องปฏิบัติการทดสอบต่อบันทึกจะแตกต่างกันสำหรับผู้ป่วยแต่ละ สามตัวเลือกการออกแบบที่ระบุไว้มีโครงสร้างน้อยอย่างต่อเนื่องและตรงกันข้ามหลากหลายมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง โครงสร้างมีแนวโน้มมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

April rain is a phenomenon that freak.April rain is a phenomenon that freak.April rain is a phenomenon that freak.