2.3. Prescription of multi-temporal

2.3. Prescription of multi-temporal satellite data
2.3.1. Vegetation index
The Enhanced Vegetation Index (EVI) can be linearly correlated with the leaf area index, and has a higher sensitivity than that of NDVI in high biomass areas (Huete et al., 2002). Since the biomass of paddy fields is low compared with forests, EVI retains linearity in paddy fields. Therefore EVI can be used to evaluate the process of paddy growth adequately with a wide dynamic range. Furthermore, EVI is more practical than NDVI when humidity is high. Since the rice growing stage falls in the rainy season when humidity is high, EVI is a more practical than NDVI for monitoring the paddy fields in Japan. Therefore, we used EVI in our method.
2.3.2. Removing data affected by thick clouds, and sensor zenith angle

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3 ตามใบสั่งแพทย์หลายชั่วข้อมูลดาวเทียม
2.3.1 ดัชนีพืชพรรณ
ดัชนีพืชพรรณที่เพิ่มขึ้น (Evi) สามารถมีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงกับดัชนีพื้นที่ใบและมีความไวสูงกว่า NDVI ชีวมวลในพื้นที่สูง (Huete et al. 2002) ตั้งแต่ชีวมวลจากนาข้าวที่ต่ำเมื่อเทียบกับป่าไม้ Evi ยังคงเป็นเชิงเส้นในนาข้าวจึง Evi สามารถนำมาใช้ในการประเมินกระบวนการของการเจริญเติบโตของข้าวอย่างเพียงพอกับช่วงไดนามิกกว้าง นอกจากนี้ Evi เป็นจริงมากขึ้นกว่า NDVI เมื่อมีความชื้นสูง ตั้งแต่ขั้นตอนการปลูกข้าวตกในฤดูฝนเมื่อมีความชื้นสูง Evi เป็นจริงมากขึ้นกว่า NDVI สำหรับการตรวจสอบนาข้าวในประเทศญี่ปุ่น ดังนั้นเราจึงใช้ Evi ในวิธีการของเรา.
2.3.2ลบข้อมูลผลกระทบจากเมฆหนาและมุมเซ็นเซอร์สุดยอด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3. ยาข้อมูลดาวเทียม multi-temporal
2.3.1 ดัชนีพืชพรรณ
สนับสนุนพืชดัชนี (EVI) สามารถเชิงเส้น correlated กับดัชนีพื้นที่ใบ และมีความไวที่สูงกว่าของ NDVI ในชีวมวลสูง (Huete et al., 2002) เนื่องจากชีวมวลของมีน้อยเมื่อเทียบกับป่า EVI ยังคงแบบดอกไม้ในนาข้าว ดังนั้นจึง สามารถใช้ EVI เพื่อประเมินการเจริญเติบโตของข้าวอย่างเพียงพอกับ wide dynamic range นอกจากนี้ EVI จะปฏิบัติมากขึ้นกว่า NDVI เมื่อความชื้นสูง เนื่องจากข้าวที่เจริญเติบโตระยะตกในฤดูฝนเมื่อความชื้นจะสูง EVI เป็นจริงมากขึ้นกว่า NDVI สำหรับตรวจนาข้าวในประเทศญี่ปุ่น ดังนั้น เราใช้ EVI ในวิธีของเรา
2.3.2 เอาข้อมูลที่ได้รับผลกระทบ ด้วยเมฆหนา มุมซีนิทเซ็นเซอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 . การกำหนดข้อมูลสัญญาณดาวเทียมแบบ Temporal Key Integrity Protocol
2.3.1 . พันธุ์ไม้ดัชนี
พันธุ์ไม้ที่ได้รับการปรับปรุงดัชนี(มีเอวี)สามารถเป็นลำดับอย่างต่อเนื่องความสัมพันธ์กับดัชนีบริเวณใบและมีความไวสูงกว่า ndvi จากชีวมวลในพื้นที่สูง( huete et al . 2002 )ว่า นับตั้งแต่พลังงานชีวมวลของนาข้าวอยู่ในระดับต่ำเมื่อเทียบกับป่ามีเอวียังคงรักษาไว้ซึ่งความต่อเนื่องเป็นแนวนอน,ในนาข้าวดังนั้นจึงมีเอวีสามารถใช้ในการประเมินผลกระบวนการของการขยายตัวได้อย่างเพียงพอนาข้าวด้วยช่วงไดนามิคที่หลากหลาย ยิ่งไปกว่านั้นยังมีเอวีเป็นเชิงปฏิบัติมากกว่ากว่า ndvi เมื่อความชื้นสูง นับตั้งแต่เวทีข้าวที่กำลังเติบโตขึ้นอยู่ในช่วงฤดูฝนเมื่อความชื้นสูงมีเอวีเป็นเชิงปฏิบัติมากกว่ากว่า ndvi สำหรับการตรวจสอบนาข้าวในประเทศญี่ปุ่น ดังนั้นเราจึงใช้มีเอวีในวิธีการ.
2.3.2 ของเรากำลังลบข้อมูลได้รับผลกระทบจากมุมของ Zenith และเซนเซอร์เมฆ หนา