It is very clear that assuming all

It is very clear that assuming all of the sports have an equal swing time (tswing) would be inappropriate
as, for example, tswing for tenpin bowling is 12.5 times greater than tswing for badminton. The difference in
swing time is likely to be partly due to the implement's moment of inertia but it is also partly due to the
actual motion, which limits how fast a swing can be. For example a badminton smash, which produces
head speed almost entirely from a rotational wrist motion, as found by Kwan et al [8], will allow a quick
swing and is a simple motion to analyse. Conversely the forward drive in cricket is a much more complex
movement involving the rotation of both arms and a large amount of translation with the step forwards,
which is naturally a much slower movement and a more difficult motion to simplify for analysis.
Due to the influence of swing time, this was used to normalise the data further. The tip velocity for
each sport was divided by the swing time for that activity to produce a new variable to replace the swing
speed: the apparent acceleration at the tip of the implement (aTIP) or the swing acceleration.
The swing acceleration is a much more appropriate variable to use in analysis when considering
multiple sports because it removes the factor of swing time. Removing the effect of swing time is
important because an athlete performing a swing with a longer swing time can apply an accelerating force
to the implement for a longer period of time, potentially speeding up the implement more than if they
were performing a shorter swing. Taking the acceleration data also draws the data closer together which
produces a more solid relationship as can be seen in Fig. 2. This is shown by the fact that the log data for
the acceleration is much more closely correlated with the moment of inertia than the velocity data (r2
=-
0.82, p=0.006 compared to r2
=-0.66, p=0.06). This new relationship can be defined in a similar manner to

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นที่ชัดเจนมากว่า สมมติของกีฬามีเวลาการแกว่งเท่า (tswing) จะไม่เหมาะสมเช่น tswing สำหรับโบว์ลิ่ง tenpin เป็นเวลา 12.5 มากกว่า tswing สำหรับแบดมินตัน ความแตกต่างเวลาสวิงจะเป็นบางส่วนเนื่องจากความเฉื่อยของช่วงเวลาใช้ แต่ก็ยังมีบางส่วนครบกำหนดไปจริงเคลื่อนไหว ซึ่งจำกัดความเร็วการแกว่งได้ เช่นแบดมินตันชน ซึ่งทำให้เกิดหัวความเร็วเกือบทั้งหมดจากข้อมือในการหมุนภาพเคลื่อนไหว เป็นพบโดยขวัญ et al [8] ให้อย่างรวดเร็วสวิง และเคลื่อนไหวเรื่องการวิเคราะห์ความต้องการ ในทางกลับกัน ขับรถไปข้างหน้าในคริกเก็ตเป็นที่ซับซ้อนมากขึ้นการเคลื่อนไหวที่เกี่ยวข้องกับการหมุนของแขนและแปลด้วยส่งต่อขั้นตอน จำนวนมากซึ่งเป็นธรรมชาติการมากเคลื่อนไหวช้าลงและเคลื่อนไหวที่ยากให้ง่ายขึ้นสำหรับการวิเคราะห์เนื่องจากอิทธิพลของเวลาสวิง นี้ถูกใช้ในการ normalise ข้อมูลเพิ่มเติม ความเร็วแนะนำสำหรับกีฬาแต่ละชนิดถูกแบ่งออกตามเวลาสวิงสำหรับกิจกรรมที่จะสร้างตัวแปรใหม่เพื่อแทนแกว่งความเร็ว: เร่งชัดเจนที่ปลายของใช้ (อธิป) หรือเร่งความเร็วการแกว่งเร่งความเร็วสวิงเป็นตัวแปรที่เหมาะสมมากขึ้นเพื่อใช้ในการวิเคราะห์พิจารณาหลายกีฬาเนื่องจากมันเอาตัวเวลาสวิง เอาผลของเวลาแกว่งได้สำคัญเนื่องจากนักกีฬาทำการสวิง ด้วยสวิงนานสามารถใช้แรงปัจจุบันการใช้เป็นเวลานานของเวลา อาจเร่งปฏิบัติมากกว่าถ้าพวกเขาได้ทำการสวิงสั้น การเร่งความเร็วข้อมูลยังดึงข้อมูลใกล้ชิดกันซึ่งสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งขึ้นสามารถเห็นได้ใน Fig. 2 นี้จะแสดงความจริงที่บันทึกข้อมูลความเร่งเป็นอย่างใกล้ชิดมาก correlated กับแรงเฉื่อยของช่วงเวลากว่าข้อมูลความเร็ว (r2=-0.82, p = 0.006 เมื่อเทียบกับ r2=-0.66, p = 0.06) สามารถกำหนดในลักษณะคล้ายกับความสัมพันธ์ใหม่นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นที่ชัดเจนมากว่าสมมติทั้งหมดของกีฬามีเวลาแกว่งเท่ากับ (tswing) จะไม่เหมาะสม
เป็นตัวอย่างเช่น tswing สำหรับโบว์ลิ่ง 12.5 ครั้งยิ่งใหญ่กว่า tswing สำหรับแบดมินตัน ความแตกต่างใน
เวลาแกว่งมีแนวโน้มที่จะส่วนหนึ่งเนื่องจากการดำเนินการช่วงเวลาของความเฉื่อย แต่ก็ยังเป็นส่วนหนึ่งเนื่องจากการ
เคลื่อนไหวที่เกิดขึ้นจริงที่ จำกัด วิธีการที่รวดเร็วแกว่งสามารถ ตัวอย่างเช่นชนแบดมินตันซึ่งเป็นผู้ผลิต
หัวความเร็วเกือบทั้งหมดมาจากการเคลื่อนไหวของข้อมือหมุนเท่าที่พบโดยขวัญ et al, [8] จะช่วยให้รวดเร็ว
แกว่งและการเคลื่อนไหวที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์ ตรงกันข้ามไดรฟ์ไปข้างหน้าในคริกเก็ตเป็นที่ซับซ้อนมากขึ้น
การเคลื่อนไหวที่เกี่ยวข้องกับการหมุนของแขนทั้งสองข้างและเป็นจำนวนมากของการแปลที่มีการส่งต่อขั้นตอน
ที่เป็นธรรมชาติการเคลื่อนไหวช้าและการเคลื่อนไหวที่ยากมากขึ้นเพื่อลดความซับซ้อนในการวิเคราะห์.
เนื่องจากอิทธิพล เวลาแกว่งนี้ถูกใช้ในการปกติข้อมูลเพิ่มเติม ความเร็วปลายสำหรับ
กีฬาแต่ละถูกแบ่งออกตามเวลาที่แกว่งสำหรับกิจกรรมที่จะก่อให้เกิดตัวแปรใหม่ที่จะมาแทนที่การแกว่ง
ความเร็ว:. เร่งชัดเจนที่ปลายสุดของการดำเนินการ (อธิป) หรือเร่งการแกว่ง
เร่งแกว่งเป็นมากขึ้น ตัวแปรที่เหมาะสมที่จะใช้ในการวิเคราะห์เมื่อพิจารณาการ
กีฬาหลายเพราะมันเอาปัจจัยของเวลาการแกว่ง การลบผลของระยะเวลาการแกว่งเป็น
สิ่งสำคัญเพราะเป็นนักกีฬาที่มีประสิทธิภาพการแกว่งที่มีเวลาแกว่งไม่สามารถใช้แรงเร่ง
ที่จะดำเนินการเป็นระยะเวลานานของเวลาอาจเร่งดำเนินการมากขึ้นกว่าถ้าพวกเขา
ได้รับการดำเนินการแกว่งสั้น ข้อมูลการเร่งยังดึงข้อมูลที่ใกล้ชิดกันซึ่ง
ก่อให้เกิดความสัมพันธ์ที่มั่นคงมากขึ้นที่สามารถมองเห็นในรูป 2 นี้ก็แสดงให้เห็นความจริงที่ว่าข้อมูลที่บันทึกสำหรับ
การเร่งความเร็วมากขึ้นมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับโมเมนต์ความเฉื่อยกว่าข้อมูลความเร็ว (r2
= -
0.82, p = 0.006 เมื่อเทียบกับ r2
= -0.66, p = 0.06) ความสัมพันธ์ใหม่นี้สามารถกำหนดในลักษณะที่คล้ายคลึงกับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันชัดเจนมากว่า สมมติว่าทุกกีฬามีเวลาแกว่งเท่ากับ ( tswing ) คงไม่เหมาะสม
เช่น , ตัวอย่างเช่น tswing สำหรับตัวตั้งโบว์ลิ่งโบว์ลิ่งมากกว่า tswing สำหรับแบดมินตัน 12.5 เท่า ความแตกต่างใน
เวลาแกว่งน่าจะเป็นส่วนหนึ่งเนื่องจากโมเมนต์ความเฉื่อยของการใช้ แต่ยังเป็นส่วนหนึ่งเนื่องจาก
เคลื่อนไหวจริง ซึ่ง จำกัด ได้อย่างรวดเร็ว แกว่งได้เช่นแบดมินตัน Smash ซึ่งผลิต
ความเร็วหัวเกือบทั้งหมดจากการเคลื่อนไหวข้อมือ หมุน เท่าที่พบโดย Kwan et al [ 8 ] , จะช่วยให้แกว่งเร็ว
และเคลื่อนไหวง่ายต่อการวิเคราะห์ ในทางกลับกันไดรฟ์ไปข้างหน้าในกีฬาคริกเก็ตเป็นซับซ้อนมากขึ้นการเคลื่อนไหวมาก
เกี่ยวข้องกับการหมุนของแขนทั้งสองและจำนวนมากของการแปล ด้วยขั้นตอนเดินหน้า
ซึ่งเป็นธรรมชาติช้ามาก การเคลื่อนไหวและการเคลื่อนไหวที่ยากที่จะลดความซับซ้อนของการวิเคราะห์ .
เนื่องจากอิทธิพลของเวลาแกว่งนี้ใช้–ข้อมูลเพิ่มเติม เคล็ดลับความเร็ว
แต่ละกีฬา หารด้วยเวลาแกว่งที่กิจกรรมการผลิตตัวแปรใหม่เพื่อแทนที่ความเร็วสวิง
: ความเร่ง ปรากฏ ที่ปลาย ของใช้ ( อธิป ) หรือแกว่ง
ความเร่งแกว่งมีการเร่งความเร็วมากเหมาะสมมากกว่าตัวแปรที่จะใช้ในการวิเคราะห์เมื่อพิจารณา
กีฬาหลายอย่าง เพราะมันเอาปัจจัยเวลาแกว่ง เอาผลของเวลาแกว่งเป็นสำคัญ เพราะนักกีฬา
การสวิงสวิงด้วยเวลานานสามารถใช้เร่งแรง
เพื่อใช้สำหรับระยะเวลานานของเวลาอาจเร่งดำเนินการมากกว่าถ้าพวกเขา
ทำการสวิงสั้น เอาข้อมูลอัตราเร่งยังดึงข้อมูลที่ใกล้กันซึ่ง
ผลิตความสัมพันธ์ที่มั่นคงมากขึ้นสามารถเห็นได้ในรูปที่ 2 นี้จะแสดงโดยความเป็นจริงที่บันทึกข้อมูลสำหรับ
เร่งใกล้ชิดมาก มีความสัมพันธ์กับโมเมนต์ความเฉื่อยกว่าข้อมูลความเร็ว ( R2
=
0.82 , p = 0006 เมื่อเทียบกับ R2
= -0.66 , p = 0.06 ) ความสัมพันธ์ใหม่นี้สามารถกำหนดในลักษณะที่คล้ายกับ