3. Results and discussion3.1. Vulnerability assessment The original vu การแปล - 3. Results and discussion3.1. Vulnerability assessment The original vu ไทย วิธีการพูด

3. Results and discussion3.1. Vulne

3. Results and discussion
3.1. Vulnerability assessment The original vulnerability map of the study area (Fig. 7A) clearly shows the dominance of “high” and “moderate” vulnerability classes in the southeast and northwest parts, respectively. Table 6presents the Pearson’s correlation coefficients applied to define the correlation between the nitrate measurement and the DRASTIC val-ues, which were calculated at 0.37. This value is relatively low,indicating that the original vulnerability index must be changedto obtain a realistic assessment of the potential contamination inthe study area. Thereafter, the DRASTIC model was modified. Fig. 8Apresents the vulnerability indices and corresponding area percent-ages. The percentage for the “very high” and “high” classes was at50.09%, whereas only less than one-fifth of the total area was covered by “low” and “very low” classes of vulnerability to pollution.In AHP–DRASTIC, the vulnerability indices were derived from AHP
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
3. Results and discussion
3.1. Vulnerability assessment The original vulnerability map of the study area (Fig. 7A) clearly shows the dominance of “high” and “moderate” vulnerability classes in the southeast and northwest parts, respectively. Table 6presents the Pearson’s correlation coefficients applied to define the correlation between the nitrate measurement and the DRASTIC val-ues, which were calculated at 0.37. This value is relatively low,indicating that the original vulnerability index must be changedto obtain a realistic assessment of the potential contamination inthe study area. Thereafter, the DRASTIC model was modified. Fig. 8Apresents the vulnerability indices and corresponding area percent-ages. The percentage for the “very high” and “high” classes was at50.09%, whereas only less than one-fifth of the total area was covered by “low” and “very low” classes of vulnerability to pollution.In AHP–DRASTIC, the vulnerability indices were derived from AHP
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
3. ผลการอภิปรายและ
3.1 การประเมินความเสี่ยงแผนที่ช่องโหว่เดิมของพื้นที่ศึกษา (รูป. 7A) แสดงให้เห็นชัดเจนการปกครองของ "สูง" และ "ปานกลาง" เรียนช่องโหว่ในส่วนตะวันออกเฉียงใต้และทิศตะวันตกเฉียงเหนือตามลำดับ ตาราง 6presents เพียร์สันสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์นำไปใช้ในการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างวัดไนเตรตและรุนแรง Val-UES ซึ่งได้รับการคำนวณที่ 0.37 ค่านี้ค่อนข้างต่ำแสดงให้เห็นว่าดัชนีช่องโหว่เดิมจะต้อง changedto ได้รับการประเมินผลที่เป็นจริงของการปนเปื้อนที่อาจเกิดขึ้น inthe พื้นที่การศึกษา หลังจากนั้นรูปแบบที่รุนแรงมีการปรับเปลี่ยน มะเดื่อ 8Apresents ดัชนีความเสี่ยงและพื้นที่ที่สอดคล้องเปอร์เซ็นต์ทุกเพศทุกวัย เปอร์เซ็นต์สำหรับ "สูงมาก" และ "สูง" เรียนเป็น at50.09% ขณะที่มีเพียงน้อยกว่าหนึ่งในห้าของพื้นที่ทั้งหมดถูกปกคลุมด้วย "ต่ำ" และ "ต่ำมาก" เรียนของช่องโหว่ที่จะ pollution.In AHP- รุนแรงดัชนีช่องโหว่ได้มาจาก AHP
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
3 . ผลและการอภิปราย
3.1 . การประเมินช่องโหว่แผนที่เดิมของพื้นที่ศึกษาช่องโหว่ ( รูปที่ 0 ) แสดงให้เห็นชัดเจนเด่น " สูง " และ " ปานกลาง " ช่องโหว่คลาสในส่วนตะวันออกและตะวันตกเฉียงเหนือ ตามลำดับ ตาราง 6presents และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันค่าสัมประสิทธิ์ที่ใช้เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างการวัดและการใช้ไนเตรทวาล ,ซึ่งถูกคำนวณที่แตกต่างกัน . นี้มีค่าค่อนข้างต่ำ บ่งชี้ว่า ดัชนีความเสี่ยงเดิมต้อง changedto ได้รับการประเมินที่เหมือนจริงของศักยภาพการปนเปื้อนในพื้นที่ศึกษา หลังจากนั้น , รูปแบบการแก้ไข รูปที่ 8apresents ช่องโหว่และดัชนีพื้นที่ที่สอดคล้องกันและวัย เปอร์เซ็นต์สำหรับ " สูงมาก " และ " เรียนสูง " at50 .ซึ่งถูกคำนวณที่แตกต่างกัน . นี้มีค่าค่อนข้างต่ำ บ่งชี้ว่า ดัชนีความเสี่ยงเดิมต้อง changedto ได้รับการประเมินที่เหมือนจริงของศักยภาพการปนเปื้อนในพื้นที่ศึกษา หลังจากนั้น , รูปแบบการแก้ไข รูปที่ 8apresents ช่องโหว่และดัชนีพื้นที่ที่สอดคล้องกันและวัย เปอร์เซ็นต์สำหรับ " สูงมาก " และ " เรียนสูง " at50 .ซึ่งถูกคำนวณที่แตกต่างกัน . นี้มีค่าค่อนข้างต่ำ บ่งชี้ว่า ดัชนีความเสี่ยงเดิมต้อง changedto ได้รับการประเมินที่เหมือนจริงของศักยภาพการปนเปื้อนในพื้นที่ศึกษา หลังจากนั้น , รูปแบบการแก้ไข รูปที่ 8apresents ช่องโหว่และดัชนีพื้นที่ที่สอดคล้องกันและวัย เปอร์เซ็นต์สำหรับ " สูงมาก " และ " เรียนสูง " at50 .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: