If we have a 10-test in a populatio

If we have a 10-test in a population having equal means. • If a significant level α=0.05, the probability of failing to reject a hypothesis of no difference in each case=0.95 • The probability failing to reject a hypothesis of no difference all 10 tests is (0.95)10 =0.5987 • Then, the probability of rejecting at least one hypothesis of no difference will be 1-0.5987 = 0.4013 • This is a type I error.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้าเรามีการทดสอบ 10 ในประชากรมีหมายถึงเท่ากัน •ถ้าด้วยกองทัพระดับอย่างมีนัยสำคัญ = 0.05 ความน่าเป็นของการปฏิเสธสมมติฐานความไม่แตกต่างในแต่ละกรณี = 0.95 •ความน่าเป็นการปฏิเสธสมมติฐานความไม่แตกต่างจะทดสอบทั้งหมด 10 10 (0.95) = 0.5987 • ความน่าเป็นของการปฏิเสธสมมติฐานไม่แตกต่างจะเป็น 1-0.5987 = 0.4013 •นี้เป็นชนิดฉันข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถ้าเรามี 10 การทดสอบในกลุ่มประชากรที่มีความหมายเท่ากับ •หากαระดับนัยสำคัญ = 0.05, น่าจะเป็นของความล้มเหลวที่จะปฏิเสธสมมติฐานของการไม่แตกต่างกันในแต่ละกรณี = 0.95 •ความน่าจะเป็นความล้มเหลวที่จะปฏิเสธสมมติฐานของความแตกต่างทั้ง 10 การทดสอบไม่เป็น (0.95) 10 = 0.5987 •จากนั้น น่าจะเป็นของการปฏิเสธอย่างน้อยหนึ่งสมมติฐานของความแตกต่างจะไม่มี 1-.5987 = 0.4013 •นี้เป็นความผิดพลาดประเภท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าเรามี 10 ทดสอบในกลุ่มประชากรมีเท่ากันหมายถึง - ถ้าเป็นระดับα = 0.05 , ความน่าจะเป็นของการปฏิเสธสมมติฐานของความแตกต่างในแต่ละกรณี = 0.95 - ความน่าจะเป็นมิได้ปฏิเสธสมมติฐานความแตกต่างทั้งหมด 10 แบบ ( 0.95 ) 10 = 0.5987 A4 แล้ว ความน่าจะเป็นของการอย่างน้อยหนึ่งสมมติฐานของความแตกต่างจะ 1-0.5987 = 04013 - นี่คือความผิดพลาดประเภทที่ 1