Besides the central tendency and sp

Besides the central tendency and spread of the data, the shape of the histogram can also be of
interest. For example, Figure 9 shows a bi-modal distribution. This indicates that the
measurements are not from a homogeneous process, since there are two peaks indicating two
central tendencies. There are two (or more) factors that are not in harmony. These could be two
machines, two shifts, or the mixed outputs of two suppliers. Since at least one of the peaks must
be off target, there is evidence here that improvements can be made.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้แนวโน้มศูนย์กลางการกระจายของข้อมูล รูปร่างของฮิสโตแกรมสามารถของดอกเบี้ย ตัวอย่าง รูปที่ 9 แสดงการกระจาย bi แบบโมดอล นี้หมายถึงการวัดไม่จากกระบวนการเหมือน เนื่องจากมียอดสองบ่งชี้ 2แนวโน้มกลาง ปัจจัยที่สอง (หรือมากกว่า) ที่ไม่สอดคล้องกัน อาจเป็นสองเครื่องจักร สองกะ หรือ outputs ผสมของซัพพลายเออร์ 2 เนื่องจากอย่างน้อยหนึ่งแห่งต้องสามารถปิดเป้าหมาย มีหลักฐานนี่ที่สามารถทำการปรับปรุง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้แนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางและการแพร่กระจายของข้อมูลรูปร่างของกราฟยังสามารถเป็นของที่น่าสนใจ ตัวอย่างเช่นรูปที่ 9 แสดงให้เห็นถึงการกระจายสองกิริยา นี้บ่งชี้ว่าการวัดที่ไม่ได้มาจากกระบวนการที่เป็นเนื้อเดียวกันเนื่องจากมีสองยอดแสดงให้เห็นสองแนวโน้มกลาง มีสอง (หรือมากกว่า) ปัจจัยที่ไม่ได้อยู่ในความสามัคคีมีความ เหล่านี้อาจจะสองเครื่องสองกะหรือเอาท์พุทผสมของทั้งสองซัพพลายเออร์ เพราะอย่างน้อยหนึ่งของยอดเขาจะต้องถูกปิดเป้าหมายมีหลักฐานว่าการปรับปรุงที่นี่สามารถทำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้แนวโน้มส่วนกลางและการกระจายของข้อมูล รูปร่างของกราฟยังสามารถของ
สนใจ ตัวอย่าง รูปที่ 9 แสดงบิการกระจาย นี้บ่งชี้ว่า
วัดไม่ได้มาจากกระบวนการที่เป็นเนื้อเดียวกัน เนื่องจากมี 2 ยอดแสดงสอง
ตัวกลาง มีอยู่สอง ( หรือมากกว่า ) ปัจจัยที่ไม่ได้อยู่ในความสามัคคี เหล่านี้อาจเป็นสอง
เครื่อง สองกะหรือผสมผลสองซัพพลายเออร์ เพราะอย่างน้อยหนึ่งของยอดเขาต้อง
ไม่ใช่เป้าหมาย มีหลักฐานว่า การปรับปรุงสามารถทำได้ .