Exploring heterogeneityHeterogeneit

Exploring heterogeneity
Heterogeneity can be assessed using the “eyeball” test or more formally with statistical tests, such as the Cochran Q test. With the “eyeball” test one looks for overlap of the confidence intervals of the trials with the summary estimate. In the example above note that the dotted line running vertically through the combined odds ratio crosses the horizontal lines of all the individual studies indicating that the studies are homogenous. Heterogeneity can also be assessed using the Cochran chi-square (Cochran Q). If Cochran Q is statistically significant there is definite heterogeneity. If Cochran Q is not statistically significant but the ratio of Cochran Q and the degrees of freedom (Q/df) is > 1 there is possible heterogeneity. If Cochran Q is not statistically significant and Q/df is < 1 then heterogeneity is very unlikely. In the example above Q/df is

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำรวจ heterogeneityHeterogeneity สามารถประเมินโดยใช้การทดสอบ "ลูกตา" หรือเพิ่มเติมอย่างเป็นกิจจะลักษณะกับสถิติทดสอบ เช่น Cochran Q ทดสอบ กับ "ตา" มองการทับซ้อนของช่วงความเชื่อมั่นของการทดลองมีการประเมินสรุป ในตัวอย่างข้างต้นเหตุที่ทำงานที่อัตราส่วนราคารวมแนวเส้นตัดเส้นแนวของการศึกษาแต่ละทั้งหมดที่ระบุว่า การศึกษาให้ รวมทั้งสามารถประเมิน heterogeneity จะใช้ chi-square Cochran (Cochran Q) ถ้า Cochran Q อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ มี heterogeneity แน่นอน ถ้าไม่มี Cochran Q อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ แต่อัตราส่วนของ Cochran Q และองศาความเป็นอิสระ (Q df) > 1 มี heterogeneity ได้ ถ้าไม่อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ Cochran Q และ Q/df < 1 heterogeneity จะยากมาก ในตัวอย่างข้างต้น Q/df < 1 (0.92/4 = 0.23) และค่า p ไม่สำคัญ (0.92) ระบุ heterogeneity ไม่หมายเหตุ: ระดับของความสำคัญสำหรับ Cochran Q มักจะตั้งอยู่ที่ 0.1 เนื่องจากการทดสอบพลังงานต่ำต้อง heterogeneity ตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เซลล์สืบพันธุ์สำรวจเซลล์สืบพันธุ์สามารถประเมินได้โดยใช้ "ลูกตา" การทดสอบหรือมากกว่าอย่างเป็นทางการกับการทดสอบทางสถิติเช่นการทดสอบ Cochran Q
กับ "ลูกตา" การทดสอบหนึ่งจะมองหาการทับซ้อนของช่วงความเชื่อมั่นของการทดลองที่มีการประมาณการสรุป ในตัวอย่างข้างต้นทราบว่าเส้นประที่ทำงานในแนวตั้งผ่านอัตราส่วนรวมข้ามเส้นแนวนอนของทุกการศึกษาแสดงให้เห็นว่าแต่ละคนการศึกษาที่มีคุณสมบัติเหมือนกัน ความแตกต่างนอกจากนี้ยังสามารถได้รับการประเมินโดยใช้ Cochran ไคสแควร์ (Cochran Q) หาก Cochran Q เป็นนัยสำคัญทางสถิติที่มีความแตกต่างที่ชัดเจน หาก Cochran Q ไม่ได้เป็นนัยสำคัญทางสถิติ แต่สัดส่วนระหว่าง Q Cochran และองศาของเสรีภาพ (Q / DF) เป็น> 1 มีความแตกต่างที่เป็นไปได้ หาก Cochran Q ไม่ได้เป็นนัยสำคัญทางสถิติและ Q / DF คือ <1 แล้วความแตกต่างไม่น่ามาก . ในตัวอย่างข้างต้น Q / DF เป็น <1 (0.92 / 4 = 0.23) และ p-value ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ (0.92)
แสดงให้เห็นความแตกต่างไม่มีหมายเหตุ: ระดับนัยสำคัญสำหรับ Cochran Q มักจะตั้งไว้ที่ 0.1 เนื่องจากการต่ำ อำนาจของการทดสอบเพื่อตรวจหาเซลล์สืบพันธุ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสำรวจความหลากหลาย
สามารถสามารถประเมินโดยใช้ " ตา " แบบทดสอบหรือแบบเป็นทางการกับการทดสอบทางสถิติเช่น Cochran Q Test กับ " ลูกตา " ทดสอบหนึ่งลักษณะทับซ้อนกันของช่วงความเชื่อมั่นของการทดลองกับการสรุปประเมินในตัวอย่างข้างต้นหมายเหตุที่เส้นประวิ่งแนวตั้งผ่านรวมอัตราส่วนออดส์ข้ามเส้นแนวนอนของแต่ละบุคคล การศึกษาแสดงให้เห็นว่าการศึกษาเป็นเนื้อเดียว . ที่สามารถยังสามารถประเมินโดยใช้ Cochran ไคสแควร์ ( Cochran Q ) ถ้า Cochran Q เป็นอย่างมีนัยสำคัญสามารถมีแน่นอน .ถ้า Cochran Q ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ แต่อัตราส่วนของ Cochran Q และองศาของเสรีภาพ ( Q / df ) > 1 มีเป็นไปได้ที่สามารถ . ถ้า Cochran Q ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และ Q / df < 1 แล้ว สามารถมาก ยาก ในตัวอย่างข้างต้น Q / df < 1 ( 382 / 4 = 0.23 ) และผลคือไม่พบ ( 0.92 ) ระบุว่า ไม่มีความหลากหลาย .
หมายเหตุ :ระดับความสำคัญสำหรับ Cochran Q มักจะตั้งไว้ที่ 0.1 เนื่องจากพลังงานต่ำของการทดสอบเพื่อตรวจสอบความหลากหลาย .