particular model, calcium supplemen

particular model, calcium supplement use was associated
with a barely significant, slight increase risk of incident CAC
(RR=1.12 [1.00–1.26], P=0.047).
Therefore, we further examined the association of quintiles
of calcium intake with risk of incident CAC stratified by
nonusers and users of calcium supplements, comparing
nonsupplement users in quintile 1 as reference (Table 9).
We found that there was a signal for increased risk of incident
CAC among users of calcium supplements across the first 4
quintiles of calcium intake, with greatest risk noted among
calcium supplement users with the lowest total calcium intake
(quintile 1; RR, 1.41 [1.02–1.97]). For quintile 5, the
previously noted inverse association of high calcium intake
with incident CAC was attenuated among calcium supplement
users (0.91 [0.72–1.15]) versus quintile 5 of intake among
nonsupplement users (0.74 [0.51–1.07]). However, there was
no statistically significant interaction of calcium supplement
use with total calcium intake for quintiles 2 to 5 (P interaction,
>0.05 for all).
Among those with prevalent CAC at the baseline exam,
calcium intake was not associated with an increase in CAC
progression over an average of 10 years of follow-up
(Table 10). This lack of association persisted even when we
considered calcium as a continuous variable and logtransformed
CAC (Dlog CAC=0.0004 [0.047 to 0.046])
per gram of calcium consumed per day.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบเฉพาะ ใช้อาหารเสริมแคลเซียมถูกเชื่อมโยงกับความเสี่ยงเพิ่มขึ้นเล็กน้อย แทบไม่มีนัยสำคัญของเหตุการณ์ CAC(RR = 1.12 [1.00 – 1.26], P = 0.047)ดังนั้น เราตรวจสมาคมนไทล์สของปริมาณแคลเซียมที่มีความเสี่ยงของเหตุการณ์ CAC stratified โดยnonusers และผู้ใช้ผลิตภัณฑ์เสริมแคลเซียม เปรียบเทียบผู้ใช้ nonsupplement ใน quintile 1 เป็นอ้างอิง (ตาราง 9)เราพบว่า มีสัญญาณสำหรับเพิ่มความเสี่ยงของเหตุการณ์CAC ในหมู่ผู้ใช้แคลเซียมเสริมใน 4 ครั้งแรกนไทล์สของปริมาณแคลเซียม ด้วยความที่ระบุไว้ในผู้ใช้อาหารเสริมแคลเซียมกับการบริโภคแคลเซียมรวมต่ำที่สุด(quintile 1 RR, 1.41 [1.02 – 1.97]) สำหรับ quintile 5 การสมาคมผกผันปริมาณแคลเซียมสูงที่บันทึกไว้ก่อนหน้านี้ด้วยเหตุการณ์ CAC เป็น attenuated ระหว่างแคลเซียมเสริมผู้ใช้ (0.91 [0.72 – 1.15]) เมื่อเทียบกับ quintile ที่ 5 ของการบริโภคในหมู่ผู้ใช้ nonsupplement (0.74 [0.51 – 1.07]) อย่างไรก็ตาม ถูกไม่มีปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของอาหารเสริมแคลเซียมใช้ที่ มีปริมาณแคลเซียมรวมนไทล์ส 2 ถึง 5 (โต้ P> 0.05 ทั้งหมด)ในหมู่ผู้ที่มี CAC แพร่หลายที่สอบพื้นฐานปริมาณแคลเซียมไม่ได้เชื่อมโยงกับการเพิ่มขึ้นของ CACก้าวหน้ากว่าโดยเฉลี่ย 10 ปีของการติดตามผล(ตาราง 10) ขาดความสัมพันธ์นี้ยังคงอยู่แม้เมื่อเราพิจารณาแคลเซียมเป็นตัวแปรต่อเนื่องและ logtransformedCAC (Dlog CAC = 0.0004 [0.047 การ 0.046])ต่อกรัมของแคลเซียมที่บริโภคต่อวัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบโดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้แคลเซียมอาหารเสริมที่เกี่ยวข้อง
กับที่สำคัญแทบจะไม่เพิ่มความเสี่ยงเล็กน้อยของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น CAC
(RR = 1.12 [1.00-1.26], P = 0.047).
ดังนั้นเรายังตรวจสอบความสัมพันธ์ของ Quintiles
ของการบริโภคแคลเซียมกับความเสี่ยงของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น CAC แซดโดย
nonusers และผู้ใช้ผลิตภัณฑ์เสริมอาหารแคลเซียมเปรียบเทียบ
ผู้ใช้ nonsupplement ใน quintile 1 เป็นข้อมูลอ้างอิง (ตารางที่ 9).
เราพบว่ามีสัญญาณความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น
CAC ในหมู่ผู้ใช้ของผลิตภัณฑ์เสริมอาหารแคลเซียมใน 4 ครั้งแรก
Quintiles ของการบริโภคแคลเซียม มีความเสี่ยงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดตั้งข้อสังเกตในหมู่
ผู้ใช้แคลเซียมเสริมกับแคลเซียมรวมต่ำสุด
(quintile 1; RR, 1.41 [1.02-1.97]) สำหรับ quintile 5,
ตั้งข้อสังเกตก่อนหน้านี้เกี่ยวกับความสัมพันธ์ของปริมาณแคลเซียมสูง
กับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น CAC ถูกยับยั้งหมู่แคลเซียมเสริม
ผู้ใช้ (0.91 [0.72-1.15]) เมื่อเทียบกับกลุ่มที่ 5 ของการบริโภคในหมู่
ผู้ใช้ nonsupplement (0.74 [0.51-1.07]) แต่มี
ปฏิสัมพันธ์ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติของแคลเซียมเสริม
ใช้กับปริมาณแคลเซียมรวมสำหรับ Quintiles 2-5 (ปฏิสัมพันธ์ P,
> 0.05 ทั้งหมด).
ในบรรดาผู้ที่มี CAC แพร่หลายในการสอบพื้นฐาน
ปริมาณแคลเซียมที่ไม่ได้เกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นของ CAC
ความก้าวหน้ากว่าค่าเฉลี่ยของ 10 ปีของการติดตาม
(ตารางที่ 10) ขาดการเชื่อมโยงนี้จะยังคงอยู่แม้เมื่อเรา
พิจารณาแคลเซียมเป็นตัวแปรอย่างต่อเนื่องและ logtransformed
CAC (Dlog CAC = 0.0004 [? 0.047-0.046])
ต่อกรัมแคลเซียมบริโภคต่อวัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นางแบบที่ใช้แคลเซียมเสริมที่เกี่ยวข้องกับแทบจะสำคัญ ความเสี่ยงเพิ่มขึ้นเล็กน้อยของ the เหตุการณ์( RR = 1.12 ) และ [ 1 ] , p = 0.047 )ดังนั้นเรายังตรวจสอบความสัมพันธ์ของควินไทลส์ของแคลเซียมกับความเสี่ยงที่เกิดขึ้น โดยการแบ่งชั้นnonusers และผู้ใช้ผลิตภัณฑ์เสริมแคลเซียม , เปรียบเทียบผู้ใช้ nonsupplement ใน quintile 1 เป็นข้อมูลอ้างอิง ( ตารางที่ 9 )เราพบว่ามีสัญญาณความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของเหตุการณ์The ในหมู่ผู้ใช้ของแคลเซียมเสริมข้ามแรก 4ควินไทลส์ ของแคลเซียม กับความเสี่ยงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่ระบุไว้ระหว่างแคลเซียมเสริมกับแคลเซียมในปริมาณรวมผู้ใช้ ถูกที่สุด( quintile 1 ; RR 1.41 [ 1.02 – 1.97 ] ) สำหรับ quintile 5 ,ระบุไว้ก่อนหน้านี้ผกผันสมาคมบริโภคแคลเซียมสูงกับเหตุการณ์ในการการเสริมแคลเซียมผู้ใช้ ( 0.91 [ 4 ] ( 1.15 ) เมื่อเทียบกับปริมาณของ quintile 5ผู้ใช้ nonsupplement ( 0.74 [ 0.51 – 1.07 ] ) อย่างไรก็ตาม มีไม่มีปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของการเสริมแคลเซียมใช้กับปริมาณแคลเซียมรวมของควินไทลส์ 5 ( P ปฏิสัมพันธ์> 0.05 สำหรับทั้งหมด )ในผู้ที่มีแพร่หลาย CAC ที่สอบพื้นฐานแคลเซียมไม่ได้เกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นในก้าวหน้ากว่าค่าเฉลี่ยของ 10 ปีของการติดตามผล( ตารางที่ 10 ) ขาดสมาคมยืนกรานแม้เมื่อเราถือว่าเป็นตัวแปรอย่างต่อเนื่องและ logtransformed แคลเซียมกั๊ก ( dlog กั๊ก = 0.0004 [ กับ ] ( สูบบุหรี่ )1 กรัม แคลเซียมที่บริโภคต่อวัน