A few years ago we started investig

A few years ago we started investigating the collection of
HTML tables on the Web [4], a vast resource that also inspired
several other research efforts, e.g., [10, 3, 13]. Our
goal was twofold. First, we wanted to characterize the size
and quality of this untapped source of structured data. Second,
we wanted to create services that would expose this
content to Google users.
In the past few years, we have been tackling the main
challenges concerning this collection: (1) extracting a highquality
corpus of HTML data and (2) recovering signals that
provide semantic clues about the content of these tables.
Based on our high-quality corpus, we demonstrated that
structured data from WebTables is relevant to a broad set
of services. First, we created a search engine for structured

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไม่กี่ปีที่ผ่านมาเราเริ่มต้นคอลเลกชันของการตรวจสอบตาราง HTML บนเว็บ [4], ทรัพยากรมากมายที่ยัง เป็นแรงบันดาลใจหลายอื่น ๆ วิจัย เช่น, [10, 3, 13] ของเราเป้าหมายคือ สองเท่า ครั้งแรก เราต้องกำหนดลักษณะขนาดและคุณภาพของแหล่งนี้ไม่มีโครงสร้างข้อมูล วินาทีเราจะสร้างสรรค์บริการที่จะเปิดเผยนี้เนื้อหาผู้ใช้ Googleในปีผ่านมา เรามีการแก้ปัญหาหลักความท้าทายเกี่ยวกับคอลเลกชันนี้: (1) สกัดยังมีcorpus ข้อมูล HTML และการกู้คืน (2) สัญญาณที่ให้เบาะแสตรรกเกี่ยวกับเนื้อหาของตารางเหล่านี้อิงจาก corpus คุณภาพสูงของเรา เราแสดงให้เห็นว่าข้อมูลโครงสร้างจาก WebTables จะเกี่ยวข้องกับบริการ ครั้งแรก เราสร้างเครื่องมือค้นหาสำหรับโครงสร้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่กี่ปีที่ผ่านมาเราเริ่มตรวจสอบคอลเลกชันของ
ตาราง HTML บนเว็บ [4] ทรัพยากรมากมายที่ยังเป็นแรงบันดาลใจ
หลายการวิจัยอื่น ๆ เช่น [10, 3, 13] เรา
มีเป้าหมายอยู่สองอย่างคือ ครั้งแรกที่เราอยากจะอธิบายลักษณะขนาด
และคุณภาพของแหล่งที่มาไม่ได้ใช้ของข้อมูลที่มีโครงสร้าง ประการที่สอง
เราอยากจะสร้างบริการที่จะเปิดเผยนี้
เนื้อหาไปยังผู้ใช้ Google.
ในไม่กี่ปีที่ผ่านมาเราได้รับการแก้ปัญหาหลักของ
ความท้าทายเกี่ยวกับคอลเลกชันนี้ (1) การแยก highquality
คลังข้อมูล HTML และ (2) การกู้คืนสัญญาณว่า
ให้เบาะแสความหมายเกี่ยวกับเนื้อหาของตารางเหล่านี้.
จากคลังที่มีคุณภาพสูงของเราเราแสดงให้เห็นว่า
ข้อมูลที่มีโครงสร้างจาก WebTables มีความเกี่ยวข้องกับชุดในวงกว้าง
ของการบริการ ครั้งแรกที่เราได้สร้างเครื่องมือค้นหาสำหรับโครงสร้าง