Adaptive Learning Environments as S

Adaptive Learning Environments as Serious  Games
Christian Swertz¹, Alexander Schmölz¹, Alexandra Forstner¹,  Alexander Streicher²  1Vienna Media Education, University of Vienna ²IOSB, Fraunhofer Gesellschaft
June 2013
Abstract In former concepts for programmed instruction (PI), intelligent tutoring systems (ITS), adaptive learning environments (ALE), and pedagogical recommender system (PRE) learning is understood as similar to algorithms ­ as a  clearly describable, logical, and in this respect serious process. With this  background it is attempted to create a complete description of teaching and  learning for a precise support and control of learning processes in order to replace teachers. In contrast to this concept, learning in pedagogy is usually  conceived as a process that cannot be fully described or understood. Teaching  and learning require human understanding and thus human communication is  necessary to foster learning. From this perspective, the possibilities for PI,  ITS, ALE and PRE are restricted. It is assumed that within these restrictions  reasonable concepts can be developed. As one approach it is suggested to refer to the pedagogical theory of play and the understanding of pedagogical  actions as art. Based on these approaches we understand the design of automatic educational reasoning (AER) systems for learning like the creation of  tools for artists. As tools we suggest a pedagogical ontology, a learner model  and a reasoning engine. With these tools, teachers can create playground  equipment that is played with by students. . Keywords: Automatic Educational Reasoning, Pedagogical Recommender Systems, Creativity, Serious Games, Didactics

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่เหมาะสมเป็นเกมรุนแรงคริสเตียน Swertz¹ อเล็กซานเดอร์ Schmölz¹ อเล็กซานดร้า Forstner¹ อเล็กซานเดอร์ Streicher² 1Vienna สื่อการศึกษา มหาวิทยาลัยเวียนนา ²IOSB, Gesellschaft ฟรอนโฮเฟอร์2556 มิถุนายนนามธรรมในอดีตแนวคิดสำหรับสอน programmed (PI), ระบบกวดวิชาอัจฉริยะ (ของ), สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่เหมาะสม (น้ำ), และผู้แนะนำสอนระบบ (พื้นฐาน) การเรียนรู้จะเข้าใจว่าเป็นคล้ายกับอัลกอริทึมเป็นการชัดเจน describable ตรรกะ และ ในกระบวนการนี้อย่างจริงจังความเคารพ กับพื้นหลังนี้ มันจะพยายามสร้างคำอธิบายที่สมบูรณ์ของการสอน และการเรียนรู้ที่ชัดเจนสนับสนุนและควบคุมกระบวนการเรียนรู้เพื่อแทนครู ตรงข้ามแนวคิดนี้ เรียนรู้ในการเรียนการสอนจะจะสามารถรู้สึกเป็นกระบวนการที่ไม่สามารถเต็มอธิบาย หรือเข้าใจ สอน และการเรียนรู้ต้องการความเข้าใจมนุษย์ และจึงจำเป็นต้องส่งเสริมการเรียนรู้การสื่อสารของมนุษย์ จากมุมมองนี้ PI ของ เบียร์ และก่อนถูกจำกัด เป็นสมมติว่า ภายในข้อจำกัดเหล่านี้ แนวคิดเหมาะสมสามารถพัฒนาได้ เป็นวิธีหนึ่ง มันจะแนะนำการอ้างอิงถึงทฤษฎีการสอนและความเข้าใจของการดำเนินการสอนเป็นศิลปะ ตามวิธีนี้เราเข้าใจแบบอัตโนมัติศึกษา (AER) ด้านระบบการเรียนรู้เช่นการสร้างเครื่องมือสำหรับศิลปิน เป็นเครื่องมือ เราขอแนะนำภววิทยาสอน ผู้เรียนรูปแบบ และเครื่องมือใช้เหตุผล ด้วยเครื่องมือเหล่านี้ ครูสามารถสร้างอุปกรณ์สนามเด็กเล่นที่ได้เล่นกับนักเรียน . คำสำคัญ: การศึกษาอัตโนมัติด้าน ผู้แนะนำสอนระบบ สร้างสรรค์ ร้ายแรง เกม Didactics

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การปรับเปลี่ยนการเรียนรู้สภาพแวดล้อมที่เป็นเกมส์ที่จริงจังคริสเตียนSwertz¹, อเล็กซานเดSchmölz¹อเล็กซานForstner¹, อเล็กซานเดStreicher² 1Vienna สื่อการศึกษา, มหาวิทยาลัยเวียนนา²IOSB, Fraunhofer Gesellschaft มิถุนายน 2013 บทคัดย่อในแนวความคิดในอดีตการเรียนการสอนโปรแกรม (PI), ระบบการสอนอัจฉริยะ (ITS), การเรียนรู้การปรับตัว สภาพแวดล้อม (เบียร์) และระบบ recommender สอน (PRE) การเรียนรู้เป็นที่เข้าใจกันคล้ายกับขั้นตอนวิธีการเป็นพรรณนาชัดเจนตรรกะและในส่วนที่เกี่ยวกับกระบวนการนี้อย่างจริงจัง กับพื้นหลังนี้มันเป็นความพยายามที่จะสร้างคำอธิบายที่สมบูรณ์ของการเรียนการสอนและการเรียนรู้สำหรับการสนับสนุนที่แม่นยำและการควบคุมกระบวนการการเรียนรู้เพื่อทดแทนครู ในทางตรงกันข้ามกับแนวคิดนี้ในการเรียนการสอนการเรียนรู้จะรู้สึกมักจะเป็นกระบวนการที่ไม่สามารถอธิบายได้อย่างเต็มที่หรือเข้าใจ การเรียนการสอนและการเรียนรู้ต้องมีความเข้าใจของมนุษย์และการสื่อสารของมนุษย์จึงมีความจำเป็นที่จะส่งเสริมให้เกิดการเรียนรู้ จากมุมมองนี้เป็นไปได้สำหรับ PI, ITS, เบียร์และก่อนจะถูก จำกัด มันจะสันนิษฐานว่าภายในข้อ จำกัด เหล่านี้แนวความคิดที่เหมาะสมสามารถที่จะพัฒนา เป็นหนึ่งในวิธีการที่จะชี้ให้เห็นในการอ้างถึงทฤษฎีการสอนของการเล่นและความเข้าใจในการดำเนินการสอนเป็นศิลปะ ขึ้นอยู่กับวิธีการเหล่านี้เราเข้าใจการออกแบบของเหตุผลการศึกษาอัตโนมัติ (AER) ระบบการเรียนรู้เช่นการสร้างเครื่องมือสำหรับศิลปิน ในฐานะที่เป็นเครื่องมือที่เราขอแนะนำให้อภิปรัชญาการสอนแบบเรียนและเครื่องยนต์ให้เหตุผล ด้วยเครื่องมือเหล่านี้ครูสามารถสร้างอุปกรณ์สนามเด็กเล่นที่เล่นด้วยโดยนักศึกษา . คำสำคัญ: การศึกษาเหตุผลอัตโนมัติ, สอน Recommender Systems, ความคิดสร้างสรรค์, เกมรุนแรง, การสอน