a model selection was conducted (An

a model selection was conducted (Anderson, 2008). Linear mixed effects models (Pinheiro and Bates, 2000) were adjusted using the environmental variables: organic matter, interstitial salinity, fine sediment fraction, to each one of structural variables: mean height, canopy height, basal area and density, in all cases the estuary was used a random variable. The models that we build were (i) null, (ii) models with a single envi- ronmental variable, (iii) models with two variables (all combina- tions) and (iv) a model with the three variables. In models with two or three variables, test for interactions between independent var- iables were performed. We used the Akaike Information Criterion (AIC) and Akaike Information weight (AIC weight) to select the best model (Anderson, 2008), models with the lowest value of AIC were considered the best models but we also considered models with less than 50% of AIC weight of the best model as equiprobables. In the cases where more than one model were considered equiprob- able, they were subjected to stepwise deletion of variables to ach- ieve the significance of each term in increase the total deviance (Crawley, 2007), the minimum adequate mode models

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการเลือกแบบจำลอง (แอนเดอร์สัน 2008) รูปผลรวมเชิงเส้น (Pinheiro และเบตส์ 2000) ได้ปรับปรุงโดยใช้ตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อม: อินทรีย์ เค็มหลาก เศษตะกอนที่ดี แต่ละคนของตัวแปรโครงสร้าง: หมายถึง ความสูง ความสูงฝาครอบ โรคที่ตั้ง และความหนา แน่น ในกรณีที่ห้องมีทั้งหมดใช้ตัวแปรสุ่ม รูปแบบที่เราสร้างขึ้น null (i), (ii) รุ่นที่ มีตัวแปรเดียวสามารถ-ronmental, (iii) รุ่นที่ มีสองตัวแปร (ทั้งหมด combina-tions) และ (iv) แบบจำลอง มีตัวแปรสาม ในรูปแบบที่มีสอง หรือสามตัวแปร ทดสอบระหว่าง var iables อิสระดำเนินการ เราใช้เกณฑ์ข้อมูล Akaike (AIC) และ Akaike ข้อมูลน้ำหนัก (น้ำหนัก AIC) เพื่อเลือกรูปแบบดีที่สุด (แอนเดอร์สัน 2008), รูปแบบที่ มีค่าต่ำสุดของ AIC ได้ถือแบบจำลองที่ดีที่สุด แต่เรายังถือว่าเป็นรุ่นที่ มีน้อยกว่า 50% ของน้ำหนัก AIC ของแบบจำลองที่ดีที่สุดเป็น equiprobables ในกรณีที่รุ่นที่หนึ่งได้ถือ equiprob - ได้ พวกเขาถูกต้องการลบตัวแปร ach-ieve ความสำคัญของแต่ละระยะในเพิ่ม deviance รวม (วิคครอวเลย์ 2007), โหมดต่ำสุดเพียงพอรูปแบบ stepwise

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เลือกรูปแบบได้ดำเนินการ (Anderson, 2008) เชิงเส้นแบบจำลองผลกระทบผสม (Pinheiro และเบตส์, 2000) มีการปรับใช้ตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อม: สารอินทรีย์เค็มสิ่งของส่วนตะกอนดีแต่ละคนของตัวแปรโครงสร้าง: หมายถึงความสูงความสูงของหลังคาพื้นที่ฐานและความหนาแน่นในทุกกรณี บริเวณปากแม่น้ำที่ใช้ตัวแปรสุ่ม รูปแบบที่เราสร้างได้ (i) โมฆะ (ii) รุ่นที่มีตัวแปรเดียวแวดล้อมด้านสิ่งแวดล้อม (iii) รุ่นที่มีสองตัวแปร (ทั้งนี้รวมเข้าด้วยกันทั้งหมด) และ (iv) รูปแบบที่มีสามตัวแปร ในรุ่นที่มีสองหรือสามตัวแปรการทดสอบสำหรับการปฏิสัมพันธ์ระหว่าง iables var- อิสระได้ดำเนินการ เราใช้ Akaike ข้อมูลเกณฑ์ (AIC) และ Akaike น้ำหนักสารสนเทศ (AIC น้ำหนัก) เพื่อเลือกรูปแบบที่ดีที่สุด (Anderson, 2008) รุ่นที่มีค่าต่ำสุดของเอไอซีได้รับการพิจารณารูปแบบที่ดีที่สุด แต่เรายังถือว่าเป็นรุ่นที่มีน้อยกว่า 50% น้ำหนัก AIC ของรูปแบบที่ดีที่สุดเป็น equiprobables ในกรณีที่มากกว่าหนึ่งรูปแบบที่ได้รับการพิจารณาสามารถ equiprob- พวกเขาถูกยัดเยียดให้ลบแบบขั้นตอนของตัวแปรที่จะ ach- ieve ความสำคัญของคำในแต่ละที่เพิ่มขึ้นอันซ์รวม (คราว, 2007) รุ่นโหมดขั้นต่ำที่เพียงพอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเลือกแบบมีวัตถุประสงค์ ( Anderson , 2008 ) ผสมเชิงเส้นแบบจำลองผลกระทบ ( Pinheiro และ เบตส์ , 2000 ) ได้ปรับการใช้ตัวแปรสิ่งแวดล้อม : สารอินทรีย์ ลดน้ำความเค็มได้ตะกอนเศษแต่ละหนึ่งของตัวแปรโครงสร้างหมายถึงความสูง ความสูงของเรือนยอด พื้นที่หน้าตัด และความหนาแน่น ในทุกกรณีปากอ่าวได้ใช้ตัวแปรเชิงสุ่ม โมเดลที่เราสร้างเป็น null ( ฉัน )( 2 ) แบบเดียวกับ Envi - ตัวแปร ronmental ( 3 ) แบบสองตัวแปร ( ทั้งหมด combina - tions ) และ ( 4 ) แบบมีตัวแปรทั้งสาม ในแบบจำลองที่มีตัวแปร สอง หรือ สาม iables ทดสอบระหว่างอิสระวาร์ - การวิจัย เราใช้เกณฑ์เคราะห์ข้อมูล ( AIC ) และน้ำหนักข้อมูลเคราะห์น้ำหนัก ( AIC ) เพื่อเลือกรุ่นที่ดีที่สุด ( Anderson , 2008 )รุ่นที่มีค่าต่ำสุดของ AIC ถือว่าเป็นรุ่นที่ดีที่สุด แต่เราก็ถือว่าเป็นรุ่นที่มีน้อยกว่า 50 % ของน้ำหนัก AIC ของแบบจำลองที่ดีที่สุดเท่าที่ equiprobables . ในกรณีที่รุ่นมากกว่าหนึ่ง ถือว่าเป็น equiprob - สามารถ พวกเขาถูกสัมภาษณ์การลบตัวแปร - ieve ACH ความสำคัญของแต่ละพจน์ในเพิ่มอันซ์ ( Crawley , 2007 )ขั้นต่ำที่เพียงพอโหมดรุ่น