This paper proposes a period repres

This paper proposes a period representation for modeling the multidrug HIV therapies and an adaptive multimeme algorithm (AMmA) for designing the optimal therapy. The period representation offers benefits in terms of flexibility and reduction in dimensionality compared to the binary representation. The AMmA is a memetic algorithm which employs a list of three local searchers adaptively activated by an evolutionary framework. These local searchers, having different features according to the exploration logic and the pivot rule, have the role of exploring the decision space from different and complementary perspectives and, thus, assisting the standard evolutionary operators in the optimization process. Furthermore, the AMmA makes use of an adaptation which dynamically sets the algorithmic parameters in order to prevent stagnation and premature convergence. The numerical results demonstrate that the application of the proposed algorithm leads to very efficient medication schedules which quickly stimulate a strong immune response to HIV. The earlier termination of the medication schedule leads to lesser unpleasant side effects for the patient due to strong antiretroviral therapy. A numerical comparison shows that the AMmA is more efficient than three popular metaheuristics. Finally, a statistical test based on the calculation of the tolerance interval confirms the superiority of the AMmA compared to the other methods for the problem under study

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้นำเสนอการแสดงรอบระยะเวลาสำหรับการรักษาเอชไอวี multidrug และการ multimeme ปรับอัลกอริทึม (AMmA) สำหรับการออกแบบการรักษาที่ดีที่สุดในการสร้างโมเดล แสดงรอบระยะเวลามีประโยชน์ในแง่ของความยืดหยุ่นและลดใน dimensionality เมื่อเทียบกับการแสดงไบนารี AMmA เป็นขั้นตอนที่มีรายการของผู้ถิ่นที่สามเรียกใช้โดยกรอบการวิวัฒนาการอย่างเหมาะ ผู้ท้องถิ่นเหล่านี้ มีคุณลักษณะแตกต่างกันตามการสำรวจตรรกะและกฎสาระสำคัญ มีบทบาทสำรวจพื้นที่ตัดสินจากมุมมองที่แตกต่าง และเสริม และ จึง ให้ความช่วยเหลือผู้ประกอบการวิวัฒนาการมาตรฐานในการเพิ่มประสิทธิภาพ นอกจากนี้ AMmA ทำให้ใช้การปรับที่การตั้งค่าพารามิเตอร์ algorithmic แบบไดนามิกเพื่อป้องกันการชะงักงันและบรรจบกันก่อนวัยอันควร ผลลัพธ์เป็นตัวเลขแสดงให้เห็นว่า แอพลิเคชันของอัลกอริทึมเสนอนำไปกำหนดการมากยาที่กระตุ้นการตอบสนองภูมิคุ้มกันแข็งแรงกับเอชไอวีได้อย่างรวดเร็ว สิ้นสุดลงก่อนหน้ากำหนดการยานำไปสู่ผลข้างเคียงที่ไม่พึงประสงค์น้อยกว่าสำหรับผู้ป่วยเนื่องจากการบำบัดด้วยแรง การเปรียบเทียบเป็นตัวเลขแสดงว่า AMmA มีประสิทธิภาพมากกว่าสามยอด metaheuristics ในที่สุด การทดสอบทางสถิติคำนวณช่วงการยอมรับยืนยันปมของ AMmA เมื่อเทียบกับวิธีอื่น ๆ ปัญหาภายใต้การศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้นำเสนอการแสดงระยะเวลาการสร้างแบบจำลองการรักษาเอชไอวีและขั้นตอนวิธีการ multidrug multimeme การปรับตัว (Amma) สำหรับการออกแบบการรักษาที่ดีที่สุด การเป็นตัวแทนของช่วงเวลามีประโยชน์ในแง่ของความยืดหยุ่นและลดมิติเมื่อเทียบกับการแสดงไบนารี Amma เป็นขั้นตอนวิธีการ memetic ซึ่งมีพนักงานรายชื่อของสามผู้ค้นหาท้องถิ่นเปิดใช้งาน adaptively โดยกรอบการวิวัฒนาการ เหล่านี้ค้นหาในท้องถิ่นที่มีคุณสมบัติแตกต่างกันตามตรรกะการสำรวจและกฎหมุนมีบทบาทของการสำรวจพื้นที่การตัดสินใจจากมุมมองที่แตกต่างกันและเสริมและทำให้การให้ความช่วยเหลือผู้ประกอบการวิวัฒนาการมาตรฐานในการเพิ่มประสิทธิภาพ นอกจากนี้ Amma ทำให้การใช้งานของการปรับตัวที่แบบไดนามิกชุดพารามิเตอร์ขั้นตอนวิธีการในการที่จะป้องกันไม่ให้เกิดความเมื่อยล้าและการบรรจบกันก่อนเวลาอันควร ผลการคำนวณแสดงให้เห็นว่าการประยุกต์ใช้ขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอจะนำไปสู่​​ตารางการใช้ยาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างรวดเร็วกระตุ้นการตอบสนองของภูมิคุ้มกันที่แข็งแกร่งในการเอชไอวี การเลิกจ้างก่อนหน้านี้ของตารางยานำไปสู่​​การเกิดผลข้างเคียงน้อยไม่เป็นที่พอใจสำหรับผู้ป่วยเนื่องจากการให้ยาต้านไวรัสที่แข็งแกร่ง การเปรียบเทียบตัวเลขแสดงให้เห็นว่า Amma มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าสาม metaheuristics นิยม สุดท้ายทดสอบทางสถิติตามการคำนวณของช่วงความอดทนยืนยันเหนือกว่าของ Amma เมื่อเทียบกับวิธีการอื่น ๆ สำหรับปัญหาภายใต้การศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอระยะเวลาการเป็นตัวแทนสำหรับการจำลองการรักษาเอชไอวีและขั้นตอนวิธีการ multimeme ( แอมม่า ) สำหรับการออกแบบ การรักษาที่เหมาะสม ระยะเวลาการเสนอประโยชน์ในแง่ของความยืดหยุ่นและลด dimensionality เมื่อเทียบกับการแทนเลขฐานสองโดยแอมม่าเป็นวิธีการลอกแบบซึ่งมีรายชื่อทั้งหมดสามท้องถิ่นตามที่ใช้กรอบวิวัฒนาการ ค้นหาท้องถิ่นเหล่านี้ มีลักษณะที่แตกต่างกันตามการสำรวจตรรกะและหมุนกฎมีบทบาทของการสำรวจพื้นที่และการตัดสินใจจากที่แตกต่างกันจากมุมมอง และ จึงช่วยเหลือผู้ประกอบการในกระบวนการมาตรฐานการเพิ่มประสิทธิภาพ นอกจากนี้ แอมม่า ทำให้ใช้ของการปรับตัวที่แบบไดนามิกชุดพารามิเตอร์อัลกอริทึมเพื่อป้องกันความเมื่อยล้าและการลู่เข้าเร็วเกินไปจากผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าการใช้วิธีที่เสนอมีประสิทธิภาพมากซึ่งนำไปสู่การตารางเวลาได้อย่างรวดเร็วกระตุ้นภูมิคุ้มกันที่แข็งแรง ติดเชื้อ ก่อนหน้านี้ยกเลิกตารางเวลาการใช้ยาน้อยกว่าที่นำไปสู่ผลข้างเคียงกับคนไข้ เนื่องจากแข็งแรง รักษาด้วยยาต้านไวรัสเอดส์การเปรียบเทียบเชิงตัวเลขแสดงให้เห็นว่าแอมม่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าสามเมตาฮิวริ ิกที่นิยม สุดท้าย การทดสอบทางสถิติ ตามการคำนวณของความอดทนช่วงยืนยันความเหนือกว่าของแอมม่าเมื่อเทียบกับวิธีการอื่น ๆสำหรับปัญหาที่ศึกษา