For the 24-h and 48-h sampling stra

For the 24-h and 48-h sampling strategies (Fig. 7 and Fig. 8), all 4 graphs showed a small positive bias. This bias is due to the fact that these sampling strategies only take into account hour measurements started on specific days, while the true EF is based on continuous data over all days of the week. Furthermore, the lower and upper uncertainty bounds coincided for all 4 graphs. This is because, for each of the 1000 iterations, there is only one way to sample the maximum of n 24-h/48-h sampling periods. When the maximum number of n 24-h/48-h sampling periods was sampled, only one estimate of the EF (and associated relative error) was found. In contrast to the previous sampling strategies, the lower and upper uncertainty bounds did not coincide for both graphs ( Fig. 9) when the maximum number of 7-d periods was reached. This is because a 27 or 28-week sampling strategy can start on each working day of the week. Therefore, the estimates between simulated strategies will differ depending on which day of the week the strategy started. If the maximum number of single grab samples would be taken into account, the lower and upper uncertainty bounds would coincide for both graphs (Fig. 10). As for the 7-d sampling strategy, the lower and upper uncertainty bounds for the weekly grab sampling strategy (Fig. 11) did not coincide since the number of possible ways to conduct a weekly grab sampling strategy of 35 (dataset 1) or 34 (dataset 2) consecutive weeks is almost infinite

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการสุ่มตัวอย่าง 24 h และ 48 h กลยุทธ์ (Fig. 7 และ Fig. 8), กราฟทั้งหมด 4 แสดงให้เห็นถึงความอคติบวกขนาดเล็ก ความโน้มเอียงนี้ได้เนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าวิธีสุ่มตัวอย่างเหล่านี้เริ่มนำเข้าบัญชีวัดชั่วโมงเฉพาะวัน ในขณะที่ true EF ตามข้อมูลอย่างต่อเนื่องผ่านทุกวัน นอกจากนี้ ขอบเขตล่าง และบนความไม่แน่นอนร่วมสำหรับกราฟทั้งหมด 4 ทั้งนี้เนื่องจาก แต่ละซ้ำ 1000 มีวิธีเดียวต้องการตัวอย่างสูงสุดของรอบระยะเวลาในการสุ่มตัวอย่าง 24-h/48-h n เมื่อมีความหมายสูงสุดของการสุ่มตัวอย่าง 24-h/48-h n ประเมินเดียวของ EF (และข้อผิดพลาดสัมพัทธ์สัมพันธ์) พบ ตรงข้ามกลยุทธ์สุ่มตัวอย่างก่อนหน้านี้ ขอบเขตล่าง และบนความไม่แน่นอนได้ไม่ทับกันสำหรับทั้งกราฟ (Fig. 9) เมื่อครบตามจำนวนสูงสุดของรอบระยะเวลา 7-d ทั้งนี้เนื่องจากกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างที่ 27 หรือ 28 สัปดาห์สามารถเริ่มทำงานแต่ละวันของสัปดาห์ ดังนั้น ประเมินระหว่างกลยุทธ์การเลียนแบบจะแตกต่างกันขึ้นอยู่กับวันใดของสัปดาห์กลยุทธ์เริ่มต้น ถ้าจำนวนตัวอย่างเดียวคว้าที่จะนำมาพิจารณา ขอบเขตล่าง และบนความไม่แน่นอนจะลงรอยสำหรับทั้งกราฟ (Fig. 10) เป็นการสุ่มตัวอย่าง 7 d กลยุทธ์ ขอบเขตล่าง และบนความไม่แน่นอนสำหรับสัปดาห์คว้าสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์ (Fig. 11) ได้ไม่ทับกันตั้งแต่หมายเลขได้วิธีการดำเนินการสัปดาห์คว้าสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์ 35 (ชุดข้อมูลที่ 1) หรือ (ชุดข้อมูล 2) 34 สัปดาห์ติดต่อกันมีเกือบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับ 24 ชั่วโมงและ 48 ชั่วโมงกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง (รูปที่. 7 และรูปที่ 8.) ทั้งหมด 4 กราฟแสดงให้เห็นว่ามีอคติในเชิงบวกที่มีขนาดเล็ก อคติเพราะนี่คือความจริงที่ว่าเหล่านี้กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างเพียงคำนึงถึงการวัดชั่วโมงเริ่มต้นในวันที่เฉพาะเจาะจงในขณะที่ EF ที่แท้จริงอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลอย่างต่อเนื่องมากกว่าทุกวันของสัปดาห์ นอกจากนี้ที่ลดลงและความไม่แน่นอนขอบเขตบนประจวบเหมาะสำหรับทุก 4 กราฟ เพราะนี่คือสำหรับแต่ละ 1000 ซ้ำมีเพียงวิธีหนึ่งที่จะลิ้มลองสูงสุดของ n 24 ชั่วโมง / 48 ชั่วโมงระยะเวลาการสุ่มตัวอย่าง เมื่อจำนวนสูงสุดของ n 24 ชั่วโมง / 48 ชั่วโมงระยะเวลาการเก็บตัวอย่างเป็นตัวอย่างเพียงหนึ่งประมาณการของ EF (และความผิดพลาดที่เกี่ยวข้อง) ก็พบว่า ในทางตรงกันข้ามกับกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างที่ผ่านมาลดลงและความไม่แน่นอนบนขอบเขตไม่ตรงสำหรับกราฟทั้งสอง (รูป. 9) เมื่อจำนวนสูงสุดของรอบระยะเวลา 7 วันก็มาถึง เพราะนี่คือ 27 หรือ 28 สัปดาห์กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างสามารถเริ่มต้นในแต่ละวันทำการของสัปดาห์ ดังนั้นประมาณการระหว่างกลยุทธ์จำลองจะแตกต่างกันขึ้นอยู่กับวันของสัปดาห์กลยุทธ์ที่เริ่มต้น ถ้าจำนวนสูงสุดของตัวอย่างคว้าเดียวจะถูกนำเข้าบัญชีที่ต่ำกว่าและขอบเขตความไม่แน่นอนด้านบนจะตรงสำหรับกราฟทั้งสอง (รูปที่. 10) สำหรับกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง 7 d ที่ต่ำกว่าและความไม่แน่นอนบนขอบเขตสำหรับคว้ารายสัปดาห์กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง (รูปที่. 11) ไม่ตรงตั้งแต่หลายวิธีที่เป็นไปได้ในการดำเนินกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างคว้าสัปดาห์ที่ 35 (ชุด 1) หรือ 34 (ชุด 2) สัปดาห์ติดต่อกันไม่มีที่สิ้นสุดเกือบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับ 24-h 30 ) และกลยุทธ์ ( รูปที่ 7 และรูปที่ 8 ) ทั้งหมด 4 กราฟแสดงบวกเล็กน้อยลำเอียง อคติ นี้เป็นเพราะความจริงที่ว่าเหล่านี้ตัวอย่างกลยุทธ์เท่านั้นใช้เวลาในการวัดเวลาบัญชีที่เริ่มในวันที่เฉพาะเจาะจง ในขณะที่ตัวจริงจะขึ้นอยู่กับข้อมูลอย่างต่อเนื่องตลอดวันของสัปดาห์ นอกจากนี้ ล่างและบนความไม่แน่นอนขอบเขตใกล้เคียงทั้ง 4 กราฟที่เป็นเช่นนี้เพราะแต่ละ 1000 รอบ มีเพียงวิธีเดียวที่จะใช้สูงสุดของ N 24-h / 30 คาบเรียน เมื่อจำนวนสูงสุดของ 24-h / 30 คนระยะเวลาตัวอย่างเพียงหนึ่งประมาณการของ EF ( และเกี่ยวข้องความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ ) พบว่า ในทางตรงกันข้ามกับก่อนหน้านี้ตัวอย่างกลยุทธ์ , ล่างและบนความไม่แน่นอนขอบเขตไม่ได้ตรงกันทั้งกราฟ ( ฟิค9 ) เมื่อจำนวนสูงสุดของช่วง 7-d ครบ นี้เป็นเพราะเป็น 27 หรือ 28 สัปดาห์ตัวอย่างกลยุทธ์สามารถเริ่มการทำงานในแต่ละวันของสัปดาห์ ดังนั้น ประเมินระหว่างกลยุทธ์นี้จะแตกต่างกันซึ่งขึ้นอยู่กับวันของสัปดาห์กลยุทธ์เริ่มต้น ถ้าจำนวนสูงสุดของตัวอย่างคว้าเดียวจะถ่ายลงในบัญชีล่างและบนความไม่แน่นอนขอบเขตจะตรงกันทั้งกราฟ ( รูปที่ 10 ) สำหรับ 7-d กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง ล่างและบนความไม่แน่นอนของขอบเขตสำหรับสัปดาห์คว้ากลยุทธ์ ( รูปที่ 11 ) ) ไม่ตรงกัน เนื่องจากจำนวนของวิธีการที่เป็นไปได้ที่จะดำเนินการคว้ากลยุทธ์รายสัปดาห์ 35 คน ( วันที่ 1 ) หรือ 34 ( วันที่ 2 ) สัปดาห์ติดต่อกันเกือบจะไม่มีที่สิ้นสุด