Firstly, the extraction of precise

Firstly, the extraction of precise concept and their relationship, and the attributes of precise concept are completed according to the related terminology standard. Secondly, Protégé is used to create and maintain rough ontology, so that OWL rough ontology can be stored into a relational database in structured manner [13]. Thirdly, Jena API is used to complete relation reasoning between concepts, attributes of related concepts are obtained, and then semantic similarity can be calculated. Fourthly, after the annotation of the document retrieval resources made by semi-automatic annotation tool, the index database is created by using IndexWriter in Lucene, and then the matching and ranking of the extended concepts set and the annotated documents can be performed, that is, semantic matching based on Jena and semantic retrieval are finished. Finally, the result is returned to the user. Moreover, the software development platform and the query interaction interface of ROSRS are built by Java and Eclipse, on which the proposed semantic information model in Fig. 2 is realized.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประการแรก การสกัดแนวคิดความแม่นยำ และความสัมพันธ์ และแอตทริบิวต์ของแนวคิดที่แม่นยำจะเสร็จสมบูรณ์ตามคำศัพท์มาตรฐาน ประการที่สอง Protégé ถูกใช้เพื่อสร้าง และรักษาภววิทยาหยาบ เพื่อให้นกฮูกภววิทยาหยาบสามารถจัดเก็บลงในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในลักษณะโครงสร้าง [13] ประการที่สาม Jena API ถูกใช้เพื่อทำความสัมพันธ์เหตุผลระหว่างแนวคิด คุณลักษณะของแนวคิดที่เกี่ยวข้องจะได้รับ และสามารถคำนวณความคล้ายคลึงกันทางตรรกแล้ว เซ้นส์ หลังคำอธิบายทรัพยากรเรียกเอกสารที่ทำ โดยเครื่องมือคำอธิบายประกอบที่กึ่งอัตโนมัติ ฐานข้อมูลดัชนีถูกสร้าง โดยใช้ IndexWriter Lucene และจากนั้น ตรงกัน และสามารถทำการจัดอันดับของชุดขยายแนวคิดและเอกสารประกอบ คือ ตรรกตรงอิง Jena และตรรกเรียกเสร็จสิ้น ในที่สุด ผลลัพธ์ถูกส่งกลับไปยังผู้ใช้ นอกจากนี้ อินเตอร์เฟซการโต้ตอบแบบสอบถามของ ROSRS และแพลตฟอร์มการพัฒนาซอฟต์แวร์สร้างขึ้น โดย Java และคราส แบบจำลองข้อมูลทางตรรกที่นำเสนอใน 2 รูปถูกรับรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประการแรกการสกัดของแนวคิดที่แม่นยำและความสัมพันธ์ของพวกเขาและคุณลักษณะของแนวคิดที่แม่นยำจะเสร็จสมบูรณ์ตามมาตรฐานคำศัพท์ที่เกี่ยวข้อง ประการที่สองบุตรบุญธรรมจะใช้ในการสร้างและรักษาอภิปรัชญาหยาบเพื่อให้นกฮูกอภิปรัชญาหยาบสามารถเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในลักษณะโครงสร้าง [13] ประการที่สามเจ API จะใช้ในการดำเนินการให้เหตุผลความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดคุณลักษณะของแนวคิดที่เกี่ยวข้องจะได้รับและจากนั้นความหมายคล้ายคลึงกันสามารถคำนวณได้ ประการที่สี่หลังจากบันทึกย่อของทรัพยากรดึงเอกสารที่ทำโดยเครื่องมือบันทึกย่อกึ่งอัตโนมัติฐานข้อมูลดัชนีจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้ IndexWriter ใน Lucene แล้วการจับคู่และการจัดอันดับของแนวคิดการขยายการตั้งค่าและเอกสารข้อเขียนสามารถดำเนินการที่เป็น การจับคู่ความหมายขึ้นอยู่กับเจและการดึงความหมายจะเสร็จสิ้น สุดท้ายผลที่ได้จะถูกส่งกลับไปยังผู้ใช้ นอกจากนี้แพลตฟอร์มการพัฒนาซอฟแวร์และอินเตอร์เฟซการปฏิสัมพันธ์ของแบบสอบถาม ROSRS ที่ถูกสร้างขึ้นโดยชวาและ Eclipse ซึ่งรูปแบบที่นำเสนอข้อมูลความหมายในรูป 2 ตระหนัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประการแรกการสกัดแนวคิดที่ชัดเจน และความสัมพันธ์ของพวกเขาและลักษณะของแนวคิดที่ชัดเจนจะเสร็จสมบูรณ์ตามศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับมาตรฐาน ประการที่สอง , เมซุท เอิทซิลถูกใช้เพื่อสร้างและรักษาอภิปรัชญาอภิปรัชญาที่นกฮูกหยาบขรุขระ ดังนั้นสามารถถูกจัดเก็บลงในฐานข้อมูลในลักษณะที่มีแบบแผน [ 13 ] ประการที่สาม Jena API จะใช้เพื่อให้เหตุผลความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิด คุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดที่ได้รับ แล้วความหมายความเหมือนสามารถคํานวณ และหลังจากบันทึกย่อของการสืบค้นเอกสารทรัพยากรทำโดยเครื่องมือหมายเหตุกึ่งอัตโนมัติ , ฐานข้อมูลดัชนีจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้ indexwriter ใน lucene แล้วการจับคู่และการจัดอันดับของขยายแนวคิดตั้ง และแสดงเอกสารที่สามารถดำเนินการได้ นั่นคือ การจับคู่คำและความหมายตาม Jena ค้นเสร็จ ในที่สุด ผลที่ได้คือกลับไปยังผู้ใช้ นอกจากนี้ การพัฒนาซอฟต์แวร์แพลตฟอร์มและการปฏิสัมพันธ์ของ rosrs อินเตอร์เฟซที่ถูกสร้างขึ้นโดย Java และคราสที่เสนอความหมายแบบจำลองข้อมูลในรูปที่ 2 คือตระหนัก .