At the main plot level, we used reg

At the main plot level, we used regression analysis to determine
relationships between residual BA and resources variables measured
in each year (GLI, soil moisture, soil temperature, and foliar
nutrients). At the subplot level, we used Pearson correlation analysis
to determine relationships between longleaf pine seedling response
(annual mortality and annual RCD increment) and
resources variables measured in 2009 and 2010 (GLI, soil moisture,
soil temperature, and foliar nutrients). Assuming that GLI did not
significantly change during the three growing seasons, we related
GLI measured in 2008 to mortality and growth rates of the 2009
and 2010 growing seasons. We related foliar nutrients measured
in October 2009 and January 2011 to mortality and growth rates
of the 2009 and 2010 growing seasons, respectively. Scatterplots
and the best fit regression models were developed and processed
in SigmaPlot 9.0 (SYSTAT Software Inc., 2004).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระดับพล็อตหลัก เราใช้วิเคราะห์การถดถอยเพื่อตรวจสอบวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทรัพยากรเหลือ BAในแต่ละปี (GLI ความชื้นดิน ดินอุณหภูมิ และฉีดพ่นทางใบสารอาหาร) ในระดับ subplot เราใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์เพียร์สันการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง longleaf สนต้นกล้าตอบ(ตายประจำปีและประจำปี RCD เพิ่ม) และตัวแปรทรัพยากรวัด 2552 และ 2553 (GLI ความชื้นดินอุณหภูมิของดิน และสารอาหารทางใบ) สมมติว่า GLI ไม่เปลี่ยนแปลงมากนักในฤดูเติบโตสาม เราที่เกี่ยวข้องวัด GLI 2008 อัตราตายและการเจริญเติบโตของการและ 2010 ฤดูกาลเติบโต เราเกี่ยวข้องกับวัด2552 ตุลาคมและ 2554 มกราคมอัตราตายและการเจริญเติบโต2009 และ 2010 เติบโตซีซั่น ตามลำดับ Scatterplotsและพัฒนา และการประมวลผลแบบจำลองถดถอยพอดีที่สุดใน SigmaPlot 9.0 (SYSTAT ซอฟต์แวร์ Inc., 2004)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในระดับพล็อตหลักที่เราใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยในการกำหนด
ความสัมพันธ์ระหว่างเหลือ BA และทรัพยากรตัวแปรวัด
ในแต่ละปี (GLI ความชื้นของดินอุณหภูมิดินและทางใบ
สารอาหาร) แผนในระดับที่เราใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์เพียร์สัน
ในการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างการตอบสนอง LONGLEAF สนต้นกล้า
(การตายประจำปีและเพิ่มขึ้น RCD รายปี) และ
ตัวแปรทรัพยากรที่วัดได้ในปี 2009 และ 2010 (GLI ความชื้นของดิน
อุณหภูมิดินและสารอาหารทางใบ) สมมติว่า GLI ไม่ได้
อย่างมีนัยสำคัญในช่วงเปลี่ยนฤดูกาลที่สามการเจริญเติบโตของเราที่เกี่ยวข้องกับ
GLI วัดในปี 2008 เพื่อการตายและอัตราการเจริญเติบโตของ 2009
และ 2010 ซีซั่นที่กำลังเติบโต เราที่เกี่ยวข้องกับสารอาหารทางใบวัด
ในเดือนตุลาคม 2009 และเดือนมกราคม 2011 ถึงอัตราการตายและอัตราการเจริญเติบโต
ของฤดูกาล 2009 และ 2010 เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ตามลำดับ Scatterplots
และดีที่สุดรูปแบบการถดถอยแบบที่ได้รับการพัฒนาและดำเนินการ
ใน SigmaPlot 9.0 (ซิสแตทฟแวร์อิงค์, 2004)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ระดับโครงเรื่องหลักที่เราใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่เหลือและทรัพยากรวัดบาในแต่ละปี ( Gli ดิน ความชื้น อุณหภูมิดิน และใบสารอาหาร ) ที่ระดับนิด เราใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการ Longleaf ต้นกล้าสน( อัตราการตายประจำปีและเพิ่ม RCD ประจำปี ) และตัวแปรทรัพยากรวัดใน 2009 และ 2010 ( อังกฤษ , ความชื้นในดิน ,อุณหภูมิของดิน และสารอาหารทางใบ ) สมมติว่ากิลไม่ได้แตกต่างระหว่างสามฤดูปลูกที่เราเกี่ยวข้องกิลวัดในปี 2551 อัตราการตายและอัตราการเจริญเติบโตของ 2009และ 2010 ฤดูกาลการเติบโต เราเกี่ยวข้องกับใบรังวัดในเดือนตุลาคม 2552 และเดือนมกราคม 2554 อัตราการตายและการเจริญเติบโตของปี 2009 และ 2010 ฤดูปลูก ตามลำดับ scatterplotsและเหมาะสมที่สุดกับการถดถอยแบบจำลองที่ได้พัฒนาและแปรรูปใน sigmaplot 9.0 ( systat ซอฟต์แวร์ Inc . , 2004 )