The samples were collected from the

The samples were collected from the database of Lifewin (www.lifewin.com.tw). Lifewin is an online survey network consisting of 50,000 members in Taiwan. This research employed online, stratified sampling and sent the questionnaire to 1200 Lifewin members including 600 in the north, 300 in the middle, and 300 in the south of Taiwan. A total of 390 members (who had reserved a room from a hotel website in the last 12 months) replied and the response rate was 32.5%. After deleting samples with questionable responses (e.g., participants answered “Strongly Disagree” or “Strongly Agree” to all questions appeared in the second section of the questionnaire), the numbers of valid observations in the north, middle, and south of Taiwan were 173 (47.3%), 91 (24.9%), and 102 (27.9%), respectively, for a total sample size of 366. To measure the representativeness of the observations in each region, a goodness-of-fit test was used and the result (p-value = 0.747) is not significant, showing that there is no significant difference between the population percentage and the sample percentage in the three regions. Stratified sampling is a probability sampling approach that is distinguished by the following two steps. First, the population is divided into two or more mutually exclusive and exhaustive subsets. Second, simple random sampling is employed to choose samples from each subset. In our research, the total samples were first divided into sub-samples based on different regions (north, middle, and south) in Taiwan. Then the stratified samples were randomly selected from the north, middle, and south of Taiwan.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างถูกรวบรวมจากฐานข้อมูลของ Lifewin (www.lifewin.com.tw) Lifewin เป็นเครือข่ายการสำรวจออนไลน์ประกอบด้วยสมาชิก 50,000 ในไต้หวัน งานวิจัยนี้ทำงานออนไลน์ stratified สุ่มตัวอย่าง และส่งแบบสอบถามไป 1200 Lifewin สมาชิก 600 ในภาคเหนือ 300 กลาง และ 300 ตอนใต้ของไต้หวัน ตอบทั้งหมด 390 คน (ได้จองห้องพักจากเว็บไซต์โรงแรมใน 12 เดือน) และอัตราการตอบสนองคือ 32.5% หลังจากลบตัวอย่างกับการตอบสนองน่าสงสัย (เช่น ผู้ที่ตอบ "ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง" หรือ "ขอยอมรับ" คำถามทั้งหมดที่ปรากฏในส่วนที่สองของแบบสอบถาม), หมายเลขของการสังเกตที่ถูกต้องในภาคเหนือ กลาง และใต้ของไต้หวันได้ 173 (47.3%), 91 (24.9%), และ 102 (27.9%), ตามลำดับ สำหรับขนาดตัวอย่างทั้งหมด 366 ใช้ฮิวริสติกของการสังเกตในแต่ละภูมิภาค การทดสอบความดีความพอดีและผล (ค่า p = 0.747) ไม่มีนัยสำคัญ แสดงว่ามีนัยสำคัญและไม่แตกต่างเปอร์เซ็นต์ประชากรเปอร์เซ็นต์ตัวอย่างใน 3 ภูมิภาคนี้ สุ่มตัวอย่างจำนวนชั้นของเซลล์เป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างความน่าเป็นที่โดดเด่น ด้วยสองขั้นตอนต่อไปนี้ ครั้งแรก ประชากรแบ่งออกเป็นสอง หรือมากกว่าสองพิเศษร่วมกัน และแสดงชุดย่อย สอง ง่ายการสุ่มเป็นลูกจ้างในการเลือกตัวอย่างจากแต่ละชุดย่อย ในงานวิจัย ตัวอย่างรวมครั้งแรกแบ่งย่อยตัวอย่างที่อิงจากภูมิภาคต่าง ๆ (เหนือ กลาง และใต้) ในไต้หวัน จากนั้น กลุ่มตัวอย่างจำนวนชั้นของเซลล์ถูกสุ่มเลือกจากเหนือ กลาง และทางตอนใต้ของไต้หวัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กลุ่มตัวอย่างที่ถูกเก็บรวบรวมจากฐานข้อมูลของ Lifewin นี้ (www.lifewin.com.tw) Lifewin เป็นเครือข่ายการสำรวจออนไลน์ประกอบด้วย 50,000 สมาชิกในไต้หวัน งานวิจัยนี้มีการจ้างงานออนไลน์แบ่งการสุ่มตัวอย่างและการส่งแบบสอบถามถึง 1200 สมาชิก Lifewin 600 รวมทั้งในภาคเหนือ 300 ที่อยู่ตรงกลางและ 300 ในภาคใต้ของไต้หวัน รวม 390 สมาชิก (ซึ่งได้ลิขสิทธิ์จากเว็บไซต์ของห้องพักโรงแรมในช่วง 12 เดือน) ตอบและอัตราการตอบสนองเป็น 32.5% หลังจากลบตัวอย่างกับการตอบสนองที่น่าสงสัย (เช่นผู้เข้าร่วมตอบว่า "เห็นด้วยอย่างยิ่ง" หรือ "เห็นด้วยอย่างยิ่ง" ทุกคำถามที่ปรากฏอยู่ในส่วนที่สองของแบบสอบถาม), ตัวเลขของการสังเกตที่ถูกต้องในภาคเหนือกลางและใต้ของไต้หวันเป็น 173 (47.3%) 91 (24.9%) และ 102 (27.9%) ตามลำดับสำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดของ 366 ในการวัดมูลของการสังเกตในแต่ละภูมิภาคมีการทดสอบความดีของพอดีถูกนำมาใช้และ ผล (p-value = 0.747) ไม่ได้มีนัยสำคัญแสดงให้เห็นว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างร้อยละร้อยละของประชากรและตัวอย่างในภูมิภาคท​​ี่สาม การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างน่าจะเป็นที่มีความโดดเด่นด้วยการทำตามขั้นตอนที่สอง ครั้งแรกที่ประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นสองหรือมากกว่าร่ว​​มกันย่อยพิเศษและครบถ้วนสมบูรณ์ ประการที่สองการสุ่มตัวอย่างแบบง่ายจะใช้การเลือกตัวอย่างจากแต่ละกลุ่มย่อย ในงานวิจัยของเราตัวอย่างทั้งหมดถูกแบ่งออกครั้งแรกในตัวอย่างย่อยขึ้นอยู่กับภูมิภาคท​​ี่แตกต่างกัน (เหนือกลางและภาคใต้) ในไต้หวัน จากนั้นกลุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นถูกสุ่มเลือกจากทิศตะวันตกเฉียงเหนือกลางและใต้ของไต้หวัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยเก็บตัวอย่างจากฐานข้อมูลของ lifewin ( www.lifewin . com tw ) lifewin เป็นออนไลน์สำรวจเครือข่ายประกอบด้วย 50 , 000 สมาชิกในไต้หวัน การวิจัยนี้ใช้แบบออนไลน์ โดยใช้การสุ่มตัวอย่างแบบชั้นภูมิ และส่งแบบสอบถามไปยังสมาชิก 1200 lifewin รวมถึง 600 ในภาคเหนือ , 300 ในกลางและ 300 ในภาคใต้ของไต้หวัน ผลรวมของ 390 สมาชิก ( ใครได้จองห้องพักจากโรงแรมในเว็บไซต์ในช่วง 12 เดือน ) ตอบ และอัตราการตอบสนองอยู่ที่ 32.5 % หลังจากลบตัวอย่างกับการตอบสนองที่น่าสงสัย เช่น ผู้ที่ตอบว่า " เห็นด้วย " หรือ " เห็นด้วย " กับคำถามทั้งหมดที่ปรากฏในส่วนที่สองของแบบสอบถาม ) , ตัวเลขที่ถูกต้องสังเกตในภาคเหนือ กลาง และใต้ของไต้หวัน เป็น 173 ( 47.3 % ) , 91 ( 24.9 % ) และ 102 ( 27.9 ตามลำดับ สำหรับขนาดตัวอย่างจำนวน 366 คน วัด representativeness ของการสังเกตในแต่ละภูมิภาค ในการทดสอบภาวะสารูปสนิทดี และใช้ผล ( p-value = 0.747 ) คือไม่แตกต่างกัน แสดงว่า ไม่มีความแตกต่างกันระหว่างประชากรและกลุ่มตัวอย่าง ร้อยละเปอร์เซ็นต์ใน 3 ภูมิภาค คือความน่าจะเป็นการสุ่มตัวอย่างแบบ Stratified Sampling ที่โดดเด่นด้วยสองขั้นตอนต่อไปนี้ ครั้งแรกที่ประชากรจะแบ่งออกเป็นสองหรือมากกว่าพิเศษร่วมกัน และใช่ย่อย . ประการที่สอง วิธีการสุ่มอย่างง่าย โดยเลือกตัวอย่างจากแต่ละย่อย . ในงานวิจัยของเรา ตัวอย่างทั้งหมดถูกแบ่งออกเป็นจำนวนย่อยตามภูมิภาคต่าง ๆ ( เหนือ กลาง ใต้ ) ในไต้หวัน แล้วตัวอย่าง และสุ่มจากภาคเหนือ กลาง และใต้ของไต้หวัน