Ordinary Least Squares (OLS).• OLS

Ordinary Least Squares (OLS).• OLS is a method
relating passenger traffic to air travel prices,
income levels and other variables, while minimising
the variance (randomness) of the estimates. The
regression analysis allows the relationship between
traffic and air travel prices to be isolated and
quantified while controlling for other factors that may
impact air travel, such as GDP, population levels, route
distance and seasonality.
Two-Stage Least Squares (2SLS).• 2SLS is often
used to improve the consistency of elasticity estimates
when explanatory variables are believed to be
correlated with the regression model’s error term.
Autoregressive Distributed Lag (ARDL).• An
autoregressive ARDL model uses similar explanatory
variables to the OLS model, but also uses lagged
values of the traffic variable. The inclusion of lagged
values accounts for the slow adjustment of supply (in
the form of capacity) to changes in the explanatory
variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปกติกำลังสองน้อยสุด (OLS) . • OLS คือ วิธี เกี่ยวข้องโดยสารเพื่อเดินทางราคา ระดับรายได้และตัวแปรอื่น ๆ ในขณะที่กับลด ความแปรปรวน (randomness) ของการประเมิน ที่ วิเคราะห์การถดถอยทำให้ความสัมพันธ์ระหว่าง จราจรและเครื่องเดินทางราคาจะแยก และ quantified ขณะควบคุมสำหรับปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจ ผลกระทบต่ออากาศท่องเที่ยว เช่น GDP ระดับประชากร กระบวนการผลิต ระยะทางและ seasonalityสองกำลังสองน้อยสุด (2SLS) . • 2SLS มักจะเป็น ใช้เพื่อปรับปรุงความสอดคล้องของการประเมินความยืดหยุ่น เมื่อตัวแปรอธิบายเชื่อว่าจะ correlated กับเงื่อนไขข้อผิดพลาดของแบบจำลองการถดถอยAutoregressive กระจายความล่าช้า (ARDL) . •การ รุ่น ARDL autoregressive ใช้อธิบายคล้ายกัน ตัวแปรรูปแบบ OLS แต่ยังใช้ lagged ค่าของตัวแปรการจราจร รวมของ lagged ค่าบัญชีสำหรับการปรับปรุงของอุปทาน(ช้า รูปแบบของความจุ) การเปลี่ยนแปลงในการอธิบาย ตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองน้อยที่สุด (OLS). • OLS
เป็นวิธีการที่เกี่ยวข้องกับผู้โดยสารราคาการเดินทางทางอากาศระดับรายได้และตัวแปรอื่น
ๆ
ในขณะที่ลดความแปรปรวน(สุ่ม) ของประมาณการ การวิเคราะห์การถดถอยช่วยให้ความสัมพันธ์ระหว่างการจราจรและราคาการเดินทางทางอากาศจะแยกและปริมาณขณะที่การควบคุมปัจจัยอื่นๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อการเดินทางทางอากาศเช่นจีดีพีในระดับประชากรเส้นทางระยะทางและฤดูกาล. สองขั้นตอนที่สองน้อย (2SLS). • 2SLS มักจะใช้ในการปรับปรุงความสอดคล้องของความยืดหยุ่นของประมาณการเมื่อตัวแปรอธิบายเชื่อว่าจะมีความสัมพันธ์กับคำว่าข้อผิดพลาดแบบการถดถอยของ. อัตถดถอยกระจาย Lag (ARDL). งาน•อัตรูปแบบARDL ใช้อธิบายคล้ายตัวแปรกับรูปแบบOLS แต่ยังใช้ lagged ค่าของตัวแปรการจราจร รวมของ lagged ค่าบัญชีสำหรับการปรับช้าของอุปทาน (ในรูปแบบของความจุ) การเปลี่ยนแปลงในการอธิบายตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS ) แต่ละวิธีเป็นวิธีที่เกี่ยวข้องกับผู้โดยสารให้ราคา

การเดินทางทางอากาศ ระดับรายได้ และตัวแปรอื่น ๆในขณะที่การลดความแปรปรวน
( สุ่ม ) ของประมาณการ

ช่วยให้ความสัมพันธ์ระหว่างการวิเคราะห์การจราจรและราคา การเดินทางทางอากาศจะแยก
quantified ในขณะที่การควบคุมปัจจัยอื่น ๆที่อาจ
ผลกระทบอากาศเดินทาง เช่น GDP ,ระดับประชากร ระยะทางและเส้นทาง

2 ฤดูกาล เวทีกำลังสองน้อยที่สุด ( 2sls ) - 2sls มัก
ใช้ปรับปรุงความสอดคล้องของความยืดหยุ่นประมาณการ
เมื่อตัวแปรการเชื่อว่ามีความสัมพันธ์กับระยะผิดพลาด

ตัวแบบการถดถอยของ Distributed Lag ( ardl ) - เป็นแบบ ardl
ตัวใช้ ตัวแปรอธิบาย
คล้ายกับทั้งรุ่น