Statistical models for predicting t

Statistical models for predicting the solar radiation have been developed. In any prediction of the solar radiation, an understanding of its characteristics is of fundamental importance. This study presents an investigation of a relationship between solar radiation and temperature in Perlis, Northern Malaysia for the year of 2006. To achieve this, the data are presented in daily averaged maximum and minimum air temperature, and daily averaged solar radiation. Since the scatter plots represent the straight line, the linear regression model was selected to estimate the solar radiation. It was found that the linear correlation coefficient value is 0.7473 shows that a strong linear relationship between solar radiation and temperature. The analysis of variance R2 is 0.5585 that is; about 56 percent of the variability in temperature is accounted for by the straight-line fit to solar radiation. Based on the results, the fitted model is adequate to represent the estimation of solar radiation.

Perlis

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้รับการพัฒนาแบบจำลองทางสถิติสำหรับการคาดการณ์รังสีแสงอาทิตย์ ในการทำนายของรังสีแสงอาทิตย์ ความเข้าใจเกี่ยวกับลักษณะความเป็นพื้นฐานสำคัญ การศึกษานี้นำเสนอการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างรังสีแสงอาทิตย์และอุณหภูมิในเปอร์ลิส มาเลเซียภาคเหนือปี 2549 เพื่อให้บรรลุนี้ ข้อมูลแสดงอุณหภูมิอากาศสูงสุด และต่ำสุดเฉลี่ยรายวัน และ averaged รังสีแสงอาทิตย์ทุกวัน เนื่องจากโครงการกระจายแสดงเส้นตรง แบบจำลองถดถอยเชิงเส้นถูกเลือกประเมินรังสีแสงอาทิตย์ พบว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงเส้น 0.7473 แสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์เชิงเส้นแข็งแรงระหว่างรังสีแสงอาทิตย์และอุณหภูมิ 0.5585 คือค่าความแปรปรวนของการวิเคราะห์ R2 คือ ประมาณร้อยละ 56 ของความแปรผันในอุณหภูมิจะลงบัญชีสำหรับ โดยรังสีแสงอาทิตย์ที่เหมาะสมแบบเส้นตรง ตามผลลัพธ์ แบบผ่อนได้เพียงพอถึงการประเมินของรังสีแสงอาทิตย์เปอร์ลิส

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองทางสถิติในการทำนายรังสีดวงอาทิตย์ได้รับการพัฒนา ในการคาดการณ์ใด ๆ ของรังสีแสงอาทิตย์, ความเข้าใจในลักษณะของมันเป็นพื้นฐานสำคัญ การศึกษาครั้งนี้นำเสนอการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างพลังงานแสงอาทิตย์และอุณหภูมิในรัฐปะลิสหนึ่งทางตอนเหนือของประเทศมาเลเซียในปี 2006 เพื่อให้บรรลุนี้ข้อมูลที่ถูกนำเสนอในชีวิตประจำวันมีค่าเฉลี่ยสูงสุดและอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยรายวันรังสีดวงอาทิตย์ ตั้งแต่แปลงกระจายแทนเส้นตรงแบบการถดถอยเชิงเส้นได้รับเลือกในการประมาณรังสีดวงอาทิตย์ ผลการศึกษาพบว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงเส้นเป็น 0.7473 แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์เชิงเส้นที่แข็งแกร่งระหว่างรังสีดวงอาทิตย์และอุณหภูมิ การวิเคราะห์ความแปรปรวน R2 เป็น 0.5585 ที่; ประมาณร้อยละ 56 ของความแปรปรวนของอุณหภูมิคิดโดยแบบเส้นตรงเพื่อรังสีดวงอาทิตย์ ขึ้นอยู่กับผลของรูปแบบการติดตั้งเพียงพอที่จะเป็นตัวแทนของการประมาณค่ารังสีดวงอาทิตย์. ปะลิส

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองทางสถิติเพื่อทำนายรังสีแสงอาทิตย์ได้ถูกพัฒนาขึ้น ในคำทำนายของรังสีแสงอาทิตย์ มีความเข้าใจในลักษณะสำคัญพื้นฐาน การศึกษานี้ได้นำเสนอการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิและรังสีในรัฐปะลิส ประเทศมาเลเซีย ภาคเหนือ ปี 2549 เพื่อให้บรรลุนี้ข้อมูลที่นำเสนอทุกวัน เฉลี่ยสูงสุดและอุณหภูมิอากาศน้อยที่สุด และทุกวัน จากรังสีแสงอาทิตย์ ตั้งแต่แปลงกระจายแทนเส้นตรง แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นถูกเลือกค่ารังสีแสงอาทิตย์ พบว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงเส้นตรงเป็น 0.7473 แสดงว่าแข็งแรงความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างแสงและอุณหภูมิการวิเคราะห์ความแปรปรวนของอาร์ทูเป็น 0.5585 นั่นคือ ประมาณ 56 เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนของอุณหภูมิเป็นสัดส่วนโดยตรงพอดีกับรังสีดวงอาทิตย์ ผลการติดตั้งแบบมีเพียงพอที่จะเป็นตัวแทนของการประมาณค่ารังสีอาทิตย์


เปอร์ลิส