Tested with a 358-state 3-mixture 2

Tested with a 358-state 3-mixture 27-feature
800-word HMM, S3C44b0X operates at 40 MHz and coprocessor
at 10 MHz to meet the real-time requirement, and the recognition
accuracy is 95.2%. Power consumption of the micro-controller
is 10mW, and that of the coprocessor 15.2 mW. The overall
speech recognition system achieves the lowest energy consumption
per word recognition among many reported designs. Experiment
and analysis show that the speech recognition system based on the
proposed coprocessor is especially suitable for mid-size vocabulary
(100–1000 words) recognition tasks.
Index Terms—Coprocessor, custom design, field-programmable
gate array (FPGA), hardware implementation, hidden

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดสอบกับ 358-สถานะส่วนผสม 3 27-คุณลักษณะ800-คำ HMM, S3C44b0X ทำงานที่ 40 MHz และโปรเซสเซอร์ที่ 10 MHz เพื่อตอบสนองความต้องการแบบเรียลไทม์ และการรับรู้แม่นยำเป็น 95.2% การใช้พลังงานของตัวไมโครคือ 10mW และของ mW โปรเซสเซอร์ 15.2 โดยรวมระบบการรู้จำเสียงให้ใช้พลังงานต่ำที่สุดต่อการจำแนกคำระหว่างออกแบบรายงานที่มากมาย การทดลองแสดงการวิเคราะห์ระบบการรู้จำเสียงตามนำเสนอโปรเซสเซอร์เหมาะอย่างยิ่งสำหรับคำศัพท์ขนาดกลางงานการรับรู้ (100-1000 คำ)ข้อกำหนดของดัชนีซึ่งโปรเซสเซอร์ ออกแบบ โปรแกรมฟิลด์เกเรย์ (FPGA), การใช้งานฮาร์ดแวร์ ซ่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผ่านการทดสอบกับ 358 รัฐ 3 ส่วนผสม 27 คุณลักษณะ
อืม 800 คำ S3C44b0X ทำงานที่ 40 MHz และประมวลผลร่วม
10 MHz เพื่อตอบสนองความต้องการในเวลาจริงและได้รับการยอมรับ
ความถูกต้องเป็น 95.2% การใช้พลังงานของไมโครคอนโทรลเลอร์
เป็น 10mW และที่ของตัวประมวลผลร่วม 15.2 mW โดยรวม
ระบบรู้จำเสียงพูดประสบความสำเร็จในการใช้พลังงานต่ำสุด
ต่อการจดจำคำหมู่ออกแบบรายงานจำนวนมาก การทดสอบ
และการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าระบบการรู้จำเสียงพูดบนพื้นฐานของการ
ประมวลผลร่วมเสนอเหมาะสมอย่างยิ่งกับคำศัพท์ขนาดกลาง
(100-1000 คำ) งานที่ได้รับการยอมรับ.
ดัชนีเงื่อนไข Coprocessor, ออกแบบที่กำหนดเอง, โปรแกรมฟิลด์
อาร์เรย์ประตู (FPGA) การใช้ฮาร์ดแวร์ ซ่อน