Background: Analysis of variance (A

Background: Analysis of variance (ANOVA) is a common statistical technique in physiological
research, and often one or more of the independent/predictor variables such as dose, time, or age,
can be treated as a continuous, rather than a categorical variable during analysis – even if subjects
were randomly assigned to treatment groups. While this is not common, there are a number of
advantages of such an approach, including greater statistical power due to increased precision, a
simpler and more informative interpretation of the results, greater parsimony, and transformation
of the predictor variable is possible.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พื้นหลัง: การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) เป็นเทคนิคทางสถิติทั่วไปในทางสรีรวิทยาวิจัย และมัก น้อยหนึ่งตัวแปร อิสระ/predictor เช่นปริมาณ เวลา อายุสามารถใช้เป็นแบบต่อเนื่อง มากกว่าตัวแปรที่แน่ชัดระหว่างการวิเคราะห์ – แม้ว่าวิชาแบบสุ่มถูกกำหนดให้กับกลุ่มบำบัด ขณะนี้ไม่พบบ่อย มีจำนวนของข้อดีของวิธีการดังกล่าว รวมทั้งพลังงานทางสถิติมากขึ้นเนื่องจากความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น การตีความง่ายขึ้น และข้อมูลเพิ่มเติมของผล parsimony มากขึ้น และการแปลงของการทำนาย ตัวแปรได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประวัติความเป็นมา: การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) เป็นเทคนิคทางสถิติที่พบบ่อยในทางสรีรวิทยา
การวิจัยและมักจะเป็นหนึ่งหรือมากกว่าของอิสระตัวแปร / ทำนายเช่นยาเวลาหรืออายุ
ที่สามารถรักษาได้เป็นอย่างต่อเนื่องมากกว่าตัวแปรเด็ดขาดในช่วง วิเคราะห์ - แม้ว่าวิชาที่
ถูกสุ่มให้กลุ่มการรักษา ขณะนี้ไม่ธรรมดามีจำนวนของ
ข้อได้เปรียบของวิธีการดังกล่าวรวมทั้งอำนาจทางสถิติมากขึ้นเนื่องจากมีความแม่นยำเพิ่มขึ้นเป็น
ตีความง่ายและข้อมูลอื่น ๆ จากผลการประหยัดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลง
ของตัวแปรทำนายที่เป็นไปได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นหลัง : การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) เป็นเทคนิคทางสถิติที่พบในทางสรีรวิทยาการวิจัยและมักจะหนึ่งหรือมากกว่าของตัวแปรอิสระ / ตัวแปร เช่น ขนาด , เวลาหรืออายุสามารถถือว่าเป็นอย่างต่อเนื่อง แทนที่จะเป็นเด็ดขาดและตัวแปรในการวิเคราะห์ถึงคนมีวัตถุประสงค์เพื่อกลุ่มการรักษา ในขณะที่มันไม่ทั่วไป มีจำนวนของข้อดีของวิธีการดังกล่าว รวมทั้งสถิติพลังงานมากขึ้นเนื่องจากเพิ่มความแม่นยำ ,ง่ายและเพิ่มเติมข้อมูลการแปลผล มีความตระหนี่ และการแปลงของตัวแปรตัวแปรที่เป็นไปได้