3.1. Robustness testingBefore concl

3.1. Robustness testing

Before concluding that entry barriers reduce productivity causally, I need to rule out potential confounding influences. In this setting the main concern regarding omitted variables is that the removal of entry barriers coincides with unknown contemporaneous improvements in the local business environment. To rule out this possibility I exploit the panel structure of the data to purge omitted variable bias. The results reported in column 2 are estimated conditional on county–year fixed effects that eliminate the confounding influence of time-varying, county-specific productivity factors common to both industries. An attractive property of this specification is that the treatment effect is estimated through between-industry variation within the county–year dimension of the data which provides exceptionally clean identification

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.1 การทดสอบเสถียรภาพก่อนที่จะสรุปว่า รายการอุปสรรคลดผลผลิต causally ฉันจำเป็นต้องออกศักยภาพ confounding อิทธิพล ในการตั้งค่านี้ ปัญหาเกี่ยวกับตัวแปรที่ไม่ได้ว่า การกำจัดอุปสรรครายการกรุณาปรับปรุง contemporaneous ที่ไม่รู้จักในสภาพแวดล้อมภายในธุรกิจ โอกาสนี้ผมใช้แผงโครงสร้างของข้อมูลที่จะล้มล้างไม่ใส่อคติตัวแปรออก กฎ ผลลัพธ์ที่รายงานในคอลัมน์ที่ 2 จะประเมินเงื่อนไขเขต – ปีคงลักษณะที่ขจัดอิทธิพล confounding ปัจจัยผลผลิตเวลาแตกต่างกัน เฉพาะเขตทั่วทั้งอุตสาหกรรม ลักษณะน่าสนใจของข้อกำหนดนี้จะมีประเมินผลผ่านระหว่างอุตสาหกรรมเปลี่ยนแปลงภายในเขตปีขนาดของข้อมูลที่มีการระบุแหล่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1 การทดสอบความแข็งแรงก่อนที่จะสรุปว่าอุปสรรคในการเข้าลดการผลิตเหตุผลที่ฉันจำเป็นต้องออกกฎอิทธิพลรบกวนที่อาจเกิดขึ้น ในการตั้งค่านี้ความกังวลหลักเกี่ยวกับตัวแปรมองข้ามก็คือการกำจัดอุปสรรคในการเข้าเกิดขึ้นพร้อมกับการปรับปรุงสมัยไม่รู้จักในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจในท้องถิ่น ที่จะออกกฎความเป็นไปได้ที่ผมใช้ประโยชน์จากโครงสร้างแผงของข้อมูลนี้เพื่อล้างละเว้นอคติตัวแปร ผลการรายงานในคอลัมน์ 2 อยู่ที่ประมาณเงื่อนไขเกี่ยวกับผลกระทบคงที่เขตปีที่ขจัดอิทธิพลรบกวนเวลาที่แตกต่างกันปัจจัยการผลิตเขตเฉพาะเรื่องธรรมดาที่จะทั้งอุตสาหกรรม คุณสมบัติที่น่าสนใจของข้อกำหนดนี้คือผลการรักษาเป็นที่คาดกันผ่านรูปแบบระหว่างอุตสาหกรรมภายในเขตมิติปีของข้อมูลซึ่งมีการระบุความสะอาดเป็นพิเศษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1 . การทดสอบความทนทาน

ก่อนที่จะสรุปว่าอุปสรรครายการลดผลผลิตตามลำพัง ฉันต้องออกกฎศักยภาพ confounding อิทธิพล ในการตั้งค่านี้ ความกังวลหลักเกี่ยวกับตัดทอนตัวแปรคือการกำจัดอุปสรรครายการตรงกับที่ไม่รู้จักซึ่งเกิดขึ้นในสมัยเดียวกันในการปรับปรุงสภาพแวดล้อมทางธุรกิจในท้องถิ่นออกกฎโอกาสนี้ ผมใช้ประโยชน์จากแผงโครงสร้างของข้อมูล ที่จะกำจัดตัวแปรละเว้นอคติ . ผลรายงานในคอลัมน์ที่ 2 ประมาณขึ้นอยู่กับมณฑลปี–แก้ไขผลกระทบที่ขจัดอิทธิพลของเวลา confounding เขตเฉพาะการผลิตปัจจัยร่วมกันทั้งอุตสาหกรรมคุณสมบัติที่น่าสนใจของข้อมูลนี้คือ ว่า ผล การรักษาจะประเมินผ่านระหว่างการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมภายในเขต–ปีมิติของข้อมูลซึ่งมีการระบุโคตรสะอาด