Financial services•Leveraging Big D

Financial services
•
Leveraging Big Data and related analytical techniques, an Asia Pacific bank analyzed a portfolio of 30 million complex cash flow instruments across 50,000 different scenarios in less than eight hours.
•
A leading global bank reduced loan default calculation time from a few days to a few hours across its portfolio of over 10 million mortgages, enabling the bank to identify high-risk accounts much more quickly and allowing risk to be more accurately forecast and hedged as necessary.
•
A major life insurance company recognized that as the Internet advances – along with customer needs and preferences – its traditional direct model of insurance underwriting and distribution could be threatened. Using Big Data, the company used predictive analytics to “model” the life insurance market, resulting in dramatic changes in how it markets, sells, underwrites and distributes its products.
•
Financial firms are harnessing consumer data from social media, blogs, and mobile devices to determine sentiments and feed predictive models for customer acquisition, conversion, behaviors and patterns.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บริการทางการเงิน•ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และเทคนิคการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง มีเอเชียแปซิฟิก ธนาคารวิเคราะห์ผลงานของเครื่องมือซับซ้อนเงิน 30 ล้านทั้งสถานการณ์แตกต่างกันที่ 50,000 ในน้อยกว่าแปดชั่วโมง•ธนาคารระดับโลกลดลงเวลาคำนวณเงินกู้เริ่มต้นจากกี่วันกี่ชั่วโมงข้ามของผลิตภัณฑ์ของจำนองกว่า 10 ล้าน เปิดธนาคารเพื่อระบุบัญชีที่มีความเสี่ยงสูงมากขึ้นอย่างรวดเร็ว และช่วยให้ความเสี่ยงที่จะคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำมากขึ้น และคืนจ่านวนเท่าที่จำเป็น•บริษัทประกันชีวิตยอมรับว่า เป็นอินเทอร์เน็ตก้าวหน้า –พร้อมกับลูกค้าและการตั้งค่ารูปแบบดั้งเดิมโดยตรงของประกันภัยรับประกันภัยและการกระจายอาจจะถูกคุกคาม โดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ บริษัทใช้ "รูปแบบ" ตลาดประกันชีวิต การวิเคราะห์ผลการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในวิธีมันตลาด ขาย underwrites และจัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์•สถาบันการเงินมีการควบคุมข้อมูลผู้บริโภคจากสื่อสังคม บล็อก และอุปกรณ์มือถือเพื่อตรวจสอบความรู้สึก และฟีดการณ์สำหรับลูกค้าซื้อ การแปลง พฤติกรรม และรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บริการทางการเงิน
•
ใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่และเทคนิคการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับธนาคารในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกวิเคราะห์ผลงานของ 30 ล้านตราสารกระแสเงินสดที่ซับซ้อนทั่ว 50,000 สถานการณ์ที่แตกต่างกันในเวลาน้อยกว่าแปดชั่วโมง.
•
ธนาคารชั้นนำระดับโลกลดเวลาในการคำนวณเริ่มต้นเงินกู้จากไม่กี่วันเพื่อ ไม่กี่ชั่วโมงทั่วผลงานกว่า 10 ล้านจำนองช่วยให้ธนาคารเพื่อระบุบัญชีมีความเสี่ยงสูงมากขึ้นอย่างรวดเร็วและช่วยให้ความเสี่ยงที่จะคาดการณ์ได้แม่นยำมากขึ้นและป้องกันความเสี่ยงตามความจำเป็น.
•
บริษัท ประกันชีวิตรายใหญ่ได้รับการยอมรับว่าเป็นความก้าวหน้าทางอินเตอร์เน็ต - พร้อมกับความต้องการของลูกค้าและการตั้งค่า - รูปแบบตรงแบบดั้งเดิมของการประกันภัยและการจัดจำหน่ายจะถูกคุกคาม โดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ของ บริษัท ที่ใช้ในการวิเคราะห์การทำนายที่ "รุ่น" ตลาดประกันชีวิตที่มีผลในการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในวิธีการที่ตลาดขายจัดและจำหน่ายผลิตภัณฑ์ของ บริษัท .
•
บริษัท การเงินจะควบคุมข้อมูลของผู้บริโภคจากสื่อสังคม, บล็อก, และโทรศัพท์มือถือ อุปกรณ์ในการกำหนดความรู้สึกและอาหารรูปแบบการพยากรณ์สำหรับการซื้อของลูกค้า, การแปลงพฤติกรรมและรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บริการทางการเงิน-ใช้ประโยชน์จากข้อมูลและเทคนิควิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง ธนาคารเอเชีย แปซิฟิก วิเคราะห์ผลงานของ 30 ล้านชนิดกระแสเงินสดที่ซับซ้อนผ่าน 50 , 000 สถานการณ์ต่าง ๆในเวลาน้อยกว่าแปดชั่วโมง-เป็นผู้นำระดับโลกของธนาคารลดเวลาการคำนวณค่าเริ่มต้นเงินกู้จากสองสามวันเพื่อไม่กี่ ชั่วโมง ผ่านผลงานกว่า 10 ล้านจำนองช่วยให้ธนาคารเพื่อระบุบัญชีที่มีความเสี่ยงสูงมากขึ้นอย่างรวดเร็วและช่วยให้ความเสี่ยงที่จะคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำมากขึ้น และป้องกันความเสี่ยงที่จำเป็น-บริษัทประกันชีวิตรายใหญ่ที่ได้รับการยอมรับว่าเป็นอินเทอร์เน็ตก้าวหน้า–พร้อมกับความต้องการของลูกค้าและการตั้งค่าและรูปแบบของมันโดยตรงแบบดั้งเดิมของทุนประกัน และการกระจายอาจจะถูกคุกคาม โดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ บริษัท ที่ใช้ทำนายจริง " นางแบบ " ตลาดประกันชีวิต เป็นผลในการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในวิธีการตลาด , ขาย , underwrites และกระจายสินค้าของบริษัท-บริษัท ทางการเงินที่มีการควบคุมข้อมูลผู้บริโภคจากสื่อสังคม , บล็อก , และอุปกรณ์มือถือเพื่อตรวจสอบทัศนคติและป้อนสมการทำนายการจัดหา ลูกค้าเปลี่ยนพฤติกรรมและรูปแบบ