An important step before proceeding

An important step before proceeding with the primary analysis is specifying
how the study design provides appropriate conditions for the assessment of
causal relationships. Data must satisfy three well-known conditions to establish
causal relationships among two or more variables: (1) the variables must
covary, as indicated in non-experimental studies by a non-zero correlation, (2)
another variable or set of variables must not produce the covariation(s)
between the variables (i.e., non-spurious), and (3) the causal variable must
precede the effect variable in time, as indicated by the change in the cause
occurring no later than the associated change in the effect (Finkel, 1995;
Menard, 1991). The two-wave panel design implemented in this study can
satisfy these conditions of causality more thoroughly than previous research on
satisfaction, commitment, and turnover, which typically involves analysis of
cross-sectional data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบุขั้นตอนสำคัญก่อนการวิเคราะห์หลักวิธีการศึกษาออกแบบมีเงื่อนไขที่เหมาะสมสำหรับการประเมินความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ข้อมูลต้องตรงกับเงื่อนไขสามรู้จักสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรสอง ตัวขึ้นไป: (1) ตัวแปรต้องcovary ตามที่ระบุในการศึกษาไม่ใช่ทดลอง โดยคล้องความสัมพันธ์, (2)ตัวแปรอื่นหรือชุดของตัวแปรต้องไม่ผลิตที่ covariation(s)ระหว่างตัวแปร (เช่น ไม่เก๊), และ (3) ตัวแปรสาเหตุต้องนำหน้าตัวแปรผลในเวลา ตามที่ระบุ โดยการเปลี่ยนแปลงในไม่มีเกิดขึ้นหลังการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องในผล (Finkel, 1995Menard, 1991) สามารถออกแบบแผงสองคลื่นที่นำมาใช้ในการศึกษานี้ตอบสนอง causality เงื่อนไขเหล่านี้อย่างครบถ้วนกว่างานวิจัยก่อนหน้านี้บนความพึงพอใจ ความมุ่งมั่น และหมุน เวียน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์โดยทั่วไปข้อมูลเหลว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่สำคัญก่อนที่จะดำเนินการกับการวิเคราะห์หลักคือการระบุ
วิธีการออกแบบการศึกษาให้เงื่อนไขที่เหมาะสมสำหรับการประเมินผลของ
ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ข้อมูลจะต้องตอบสนองความสามเงื่อนไขที่รู้จักกันดีในการสร้าง
ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างสองหรือมากกว่าตัวแปร (1) ตัวแปรที่ต้อง
covary ตามที่ระบุไว้ในการศึกษาที่ไม่ใช่การทดลองโดยไม่ใช่ศูนย์สหสัมพันธ์ (2)
ตัวแปรอื่นหรือตั้งค่าของตัวแปรต้อง ได้ผลิต covariation (s)
ระหว่างตัวแปร (เช่นไม่ปลอม) และ (3) ตัวแปรสาเหตุที่ต้อง
นำหน้าตัวแปรผลในเวลาตามที่ระบุโดยการเปลี่ยนแปลงในสาเหตุ
ที่เกิดขึ้นไม่ช้ากว่าการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องใน ผล (Finkel, 1995;
Menard, 1991) การออกแบบแผงสองคลื่นนำมาใช้ในการศึกษาครั้งนี้สามารถ
ตอบสนองเงื่อนไขเหล่านี้ของเวรกรรมอย่างละเอียดเพิ่มเติมกว่าวิจัยก่อนหน้านี้เกี่ยวกับ
ความพึงพอใจของความมุ่งมั่นและการหมุนเวียนซึ่งมักจะเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์
ข้อมูลที่ตัดขวาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นขั้นตอนสำคัญก่อนที่จะดำเนินการวิเคราะห์หลักคือการระบุวิธีการศึกษาแบบมีเงื่อนไข

เหมาะสมสำหรับการประเมินความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ข้อมูลต้องเป็นไปตามเงื่อนไขสามที่รู้จักกันดีเพื่อสร้าง
ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรสองตัวหรือมากกว่า ( 1 ) ตัวแปรต้อง
covary ตามที่ระบุในการศึกษาโดยไม่เป็นศูนย์ ) ไม่ ( 2 )
,อีกหนึ่งตัวแปร หรือชุดของตัวแปรจะต้องไม่ผลิต covariation ( s )
ระหว่างตัวแปร ( เช่น ไม่ปลอม ) และ ( 3 ) ตัวแปรสาเหตุต้อง
หน้าผลตัวแปรในเวลา , ตามที่ระบุโดยการเปลี่ยนแปลงในสาเหตุ
ที่เกิดขึ้นไม่เกินที่เกี่ยวข้องการเปลี่ยนแปลงในผล ( ฟิงเกิล , 2538 ;
เมนนาร์ด , 1991 ) สองแผงการออกแบบคลื่นใช้ในการศึกษา
เป็นไปตามเงื่อนไขของความสัมพันธ์อย่างทั่วถึงมากกว่าการวิจัยก่อนหน้านี้เกี่ยวกับ
ความพึงพอใจ ความผูกพัน และผลประกอบการ ซึ่งมักจะเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์
ข้อมูลแบบภาคตัดขวาง