The developed warehouse design mode

The developed warehouse design model is applied to a distribution-type warehouse, which is considered on
the construction phase, and the solution is obtained by using improved PSO algorithm. The warehouse is
planned to serve for six product groups, i.e., personal cleaning products, house and kitchen cleaning products,
food products, chemical raw materials, electronics, and ceramic objects of which include 10, 14, 6, 2, 11 and 7
item types, respectively. Items belonging to different product groups are stored for different periods in the
shelves of the warehouse.
A classification phase that separates the storage products belonging to the different groups is realized before
applying the model to warehouse design problem. The aim is to determine which product should be put in which
class and the required size for each class, i.e., A, B, or C. Here, the closeness to the warehouse door decreases
from classAproducts to class B and C products. Three criteria, namely, turnover rate (circulation speed of products
on shelves), fragility, and weights are chosen to rate the products by using the analytic hierarchy process
(AHP) methodology. The AHP is a multi-criteria decision-making method that uses hierarchic or network
structures to represent a decision-making problem and develops priorities for the alternatives based on the decision
maker’s judgments throughout the system (Saaty, 1980). The reasons for including the AHP in our study
are especially the qualitative data and weighting requirement of the criteria because the qualitative factors are
often complicated and sometimes conflicting. The calculations of the product ratings are realized by Expert
Choice Package Program. First, the criteria are compared with each other and the priorities for turnover rate,
fragility and weights are obtained as 0.669, 0.088 and 0.243, respectively. Then, the products are rated for each
criterion by verbal judgments such as, very high, high, normal, low and very low. At the end of this evaluation
process, the priorities for all items of each product groups are determined. Considering with this data, the items
of product groups are allocated to the A, B, and C classes as 14, 24 and 12 items respectively. And the ordering
probabilities of each class are determined as 0.6, 0.3 and 0.1 mainly considering the turnovers. The throughput
of the warehouse is 120,000 palletized products in a year and the whole capacity of the warehouse is 6000 pallets.
The total storage capacity of the warehouse is divided to the classes into the sizes of 3000 (NA), 2000 (NB), and
1000 (NC) pallets, considering the ordering probabilities and storage periods.
The second data set is related with the dimensions in the storage area. A back to back shelve warehouse
design is considered and the width of 2.2 m, length of 0.9 m and height of 1.0 m for a storage space in a double
shelf is determined. The width of an aisle between shelves is 2.0 m and also the width of a dock is 4 m which is
determined considering the aisles’ width. The width of a dock can be unconsidered in the situation of using one
dock. But if the number of docks increases, it should be added to the formulation as a parameter. The only one
cost factor, material handling cost, is calculated by taking the cost of workers, forklift usage, fuel consumption,
and depreciations rates into account and 1.13 * 103 $/m is obtai

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบการออกแบบคลังสินค้าพัฒนากับชนิดของการกระจายคลังสินค้า ซึ่งอยู่ในขั้นตอนการก่อสร้าง และการแก้ไขได้ โดยใช้อัลกอริทึม PSO ที่ปรับปรุง คลังสินค้าเป็นการวางแผนเพื่อให้บริการสำหรับกลุ่มผลิตภัณฑ์ 6 เช่น ผลิตภัณฑ์ทำความสะอาดส่วนบุคคล บ้าน และผลิตภัณฑ์ ทำความสะอาดห้องครัวผลิตภัณฑ์อาหาร เคมีภัณฑ์ อิเล็กทรอนิกส์ และวัตถุเซรามิกซึ่งรวม 10, 14, 6, 2, 11 และ 7สินค้าชนิด ตามลำดับ สินค้าของกลุ่มผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ถูกเก็บไว้สำหรับรอบระยะเวลาต่าง ๆ ในการชั้นวางสินค้าคลังสินค้าขั้นตอนการจัดประเภทที่แยกผลิตภัณฑ์จัดเก็บข้อมูลของกลุ่มต่างๆ จะรับรู้ก่อนใช้แบบจำลองปัญหาการออกแบบคลังสินค้า จุดมุ่งหมายคือการ นำผลิตภัณฑ์ใดที่กำหนดประเภทและขนาดจำเป็นสำหรับแต่ละคลาส เช่น A, B หรือ c ที่นี่ การลดลงของความใกล้ชิดกับประตูคลังสินค้าจาก classAproducts คลาส B และ C ผลิตภัณฑ์ เงื่อนไขสาม อัตราการหมุนเวียนได้แก่ (หมุนเวียนเร็วของผลิตภัณฑ์ชั้น), ความ และน้ำหนักจะเลือกอันดับผลิตภัณฑ์ โดยใช้การเอชพี(AHP) วิธีการ AHP จะเป็นวิธีการตัดสินใจหลายเกณฑ์ที่ใช้ hierarchic หรือเครือข่ายโครงสร้างแสดงปัญหาในการตัดสินใจ และพัฒนาระดับความสำคัญสำหรับทางเลือกขึ้นอยู่กับการตัดสินใจผู้พิพากษาทั่วทั้งระบบ (Saaty, 1980) เหตุผลสำหรับการรวมการ AHP ในการศึกษาของเราอยู่โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลเชิงคุณภาพและความต้องการน้ำหนักของเกณฑ์เนื่องจากปัจจัยเชิงคุณภาพมักจะซับซ้อน และบางครั้งขัดแย้งกัน การคำนวณการจัดอันดับผลิตภัณฑ์ที่รับรู้ โดยผู้เชี่ยวชาญโปรแกรมแพคเกจตัวเลือก ครั้งแรก การเปรียบเทียบเกณฑ์กับแต่ละอื่น ๆ และระดับความสำคัญสำหรับอัตราการหมุนเวียนความและน้ำหนักจะได้รับ 0.669, 0.088 และ 0.243 ตามลำดับ แล้ว การจัดอันดับผลิตภัณฑ์สำหรับแต่ละเกณฑ์ตามคำพิพากษาด้วยวาจาเช่น สูง สูง ปกติ ต่ำ และต่ำมาก ในตอนท้ายของการประเมินนี้กระบวนการ ระดับความสำคัญสำหรับรายการทั้งหมดของผลิตภัณฑ์แต่ละกลุ่มจะถูกกำหนด พิจารณากับข้อมูล สินค้าผลิตภัณฑ์ กลุ่มปันส่วนให้กับคลาส A, B และ C เป็น 14, 24 และ 12 ตามลำดับ และเรียงลำดับกิจกรรมของแต่ละชั้นจะถูกกำหนดเป็น 0.6, 0.3 และ 0.1 ส่วนใหญ่พิจารณาอัตราการหมุนของ อัตราความเร็วคลังสินค้าเป็นผลิตภัณฑ์ palletized 120000 ในปี และกำลังการผลิตทั้งหมดของคลังสินค้าคือ แท่น 6000เก็บรวมของคลังสินค้าแบ่งออกเป็นการเรียนขนาด 3000 (นา), 2000 (NB), และแท่นวางสินค้า 1000 (NC) การพิจารณาลำดับกิจกรรมและระยะเวลาเก็บชุดข้อมูลที่สองเกี่ยวข้องกับมิติในพื้นที่จัดเก็บ คลังสินค้า shelve กลับไปกลับมาพิจารณาออกแบบ และความกว้าง 2.2 เมตร ความยาว 0.9 เมตรและความสูง 1.0 เมตรสำหรับเก็บแบบพื้นที่ใน doubleชั้นจะถูกกำหนด ความกว้างของเก็บระหว่างชั้น 2.0 m และยัง ความกว้างของท่าเรือเป็น 4 เมตรซึ่งเป็นกำหนดพิจารณาความกว้างของที่เก็บ ความกว้างของท่าเรือสามารถ unconsidered ในสถานการณ์ของการท่า แต่ถ้าเพิ่มจำนวนท่า มันควรจะเพิ่มการกำหนดเป็นพารามิเตอร์ เดียวเท่านั้นปัจจัยต้นทุน ต้นทุน การจัดการวัสดุจะถูกคำนวณ โดยการนำต้นทุนของแรงงาน การใช้รถ การใช้น้ำมันเชื้อเพลิงและอัตราค่าเสื่อมราคาเป็นบัญชีและ 1.13 * 10 3 $/m เป็น obtai

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการออกแบบการพัฒนาคลังสินค้าถูกนำไปใช้คลังสินค้ากระจายชนิดซึ่งถือว่าใน
ขั้นตอนการก่อสร้างและการแก้ปัญหาได้โดยใช้วิธี PSO ดีขึ้น คลังสินค้ามีการ
วางแผนที่จะให้บริการเป็นเวลาหกกลุ่มผลิตภัณฑ์คือผลิตภัณฑ์ทำความสะอาดส่วนบุคคลบ้านและผลิตภัณฑ์ทำความสะอาดห้องครัว,
ผลิตภัณฑ์อาหาร, วัตถุดิบสารเคมี, อิเล็กทรอนิกส์, เซรามิกและวัตถุแห่งซึ่งรวมถึง 10, 14, 6, 2, 11 และ 7
รายการ ชนิดตามลำดับ รายการที่เป็นของกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันจะถูกเก็บไว้เป็นระยะเวลาที่แตกต่างกันใน
ชั้นวางของคลังสินค้า.
ขั้นตอนการจัดหมวดหมู่ที่แยกผลิตภัณฑ์จัดเก็บข้อมูลที่อยู่ในกลุ่มที่แตกต่างกันจะรู้ก่อนที่จะ
ใช้รูปแบบในการแก้ไขปัญหาการออกแบบคลังสินค้า จุดมุ่งหมายคือการตรวจสอบว่าสินค้าที่ควรจะใส่ที่
ระดับและขนาดที่จำเป็นสำหรับแต่ละระดับคือ A, B, หรือซีที่นี่ใกล้ชิดไปที่ประตูคลังสินค้าลดลง
จากการ classAproducts คลาส B และ C ผลิตภัณฑ์ สามเกณฑ์คืออัตราการหมุนเวียน (ความเร็วในการไหลเวียนของสินค้า
บนชั้นวาง) ความเปราะบางและน้ำหนักที่ได้รับการแต่งตั้งให้คะแนนผลิตภัณฑ์โดยใช้กระบวนการวิเคราะห์ลำดับชั้น
(AHP) วิธีการ AHP เป็นเกณฑ์ในหลายวิธีการตัดสินใจที่ใช้ลำดับชั้นหรือเครือข่าย
โครงสร้างเพื่อเป็นตัวแทนของปัญหาการตัดสินใจและการจัดลำดับความสำคัญการพัฒนาทางเลือกในการตัดสินใจตาม
คำตัดสินของผู้ผลิตในระบบ (Saaty, 1980) เหตุผลสำหรับการรวม AHP ในการศึกษาของเรา
โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลเชิงคุณภาพและความต้องการของเกณฑ์น้ำหนักเพราะปัจจัยเชิงคุณภาพมี
มักจะมีความซับซ้อนและบางครั้งขัดแย้งกัน คำนวณของการจัดอันดับผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการตระหนักโดยผู้เชี่ยวชาญด้าน
การเลือกโปรแกรมแพคเกจ ครั้งแรกเกณฑ์ที่จะถูกเปรียบเทียบกับแต่ละอื่น ๆ และลำดับความสำคัญสำหรับอัตราการลาออก
ความเปราะบางและน้ำหนักจะได้รับเป็น 0.669, 0.088 และ 0.243 ตามลำดับ จากนั้นผลิตภัณฑ์ที่มีการจัดอันดับในแต่ละ
เกณฑ์การตัดสินโดยวาจาเช่นสูงมากสูง, ปกติ, ต่ำและต่ำมาก ในตอนท้ายของการประเมินผลนี้
กระบวนการจัดลำดับความสำคัญสำหรับรายการทั้งหมดของแต่ละกลุ่มผลิตภัณฑ์มีความมุ่งมั่น พิจารณากับข้อมูลนี้รายการ
ของกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่มีการจัดสรรให้กับ A, B, C และชั้นเรียนเป็น 14, 24 และ 12 ตามลำดับรายการ และการสั่งซื้อ
น่าจะเป็นของแต่ละชั้นจะถูกกำหนดเป็น 0.6, 0.3 และ 0.1 ส่วนใหญ่พิจารณาหลากสี ผ่าน
คลังสินค้าเป็น 120,000 ผลิตภัณฑ์วางบนแท่นวางในปีและกำลังการผลิตทั้งหมดของคลังสินค้าเป็นพาเลท 6000.
ความจุรวมของคลังสินค้าแบ่งชั้นเรียนเป็นขนาด 3000 (NA), 2000 (NB) และ
1000 (NC) พาเลทพิจารณาความน่าจะเป็นช่วงเวลาที่การสั่งซื้อและการจัดเก็บข้อมูล.
ข้อมูลชุดที่สองเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องกับขนาดในพื้นที่จัดเก็บ กลับไปกลับคลังสินค้าดอง
การออกแบบได้รับการพิจารณาและความกว้าง 2.2 เมตรความยาวของ 0.9 เมตรและความสูง 1.0 เมตรสำหรับพื้นที่จัดเก็บในสอง
ชั้นถูกกำหนด ความกว้างของทางเดินระหว่างชั้นคือ 2.0 เมตรและยังมีความกว้างของท่าเรือคือ 4 เมตรซึ่งมีการ
พิจารณากำหนดความกว้างของทางเดิน ' ความกว้างของท่าเรือสามารถไม่ได้นึกถึงในสถานการณ์ของการใช้
ท่าเรือ แต่ถ้าจำนวนท่าเทียบเรือที่เพิ่มขึ้นก็ควรจะเพิ่มการกำหนดเป็นพารามิเตอร์ เพียงหนึ่ง
ปัจจัยต้นทุนค่าใช้จ่ายในการจัดการวัสดุโดยการคำนวณค่าใช้จ่ายของคนงานใช้รถยก, สิ้นเปลืองน้ำมันเชื้อเพลิง
และอัตราค่าเสื่อมราคาเข้าบัญชีและ 1.13 * 10 3 $ / m คือ obtai

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพัฒนาแบบจำลองการออกแบบคลังสินค้าเพื่อการกระจายประเภทคลังสินค้าซึ่งถือว่าบน
ขั้นตอนการก่อสร้าง และแก้ปัญหาได้ โดยการใช้วิธีระบบที่ปรับปรุงใหม่ คลังสินค้าเป็น
วางแผนให้ 6 กลุ่มสินค้า ได้แก่ ผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลและผลิตภัณฑ์ทำความสะอาดในครัวทำความสะอาดบ้าน
ผลิตภัณฑ์อาหาร , สารเคมี , วัตถุดิบ , อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เซรามิควัตถุซึ่งรวมถึง 10 , 14 , 6 , 2 , 11 และ 7
รายการประเภท ตามลำดับ รายการของ กลุ่มผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันจะถูกเก็บไว้สำหรับช่วงเวลาที่แตกต่างกันใน

ชั้นวางของในคลังสินค้า การจำแนกระยะที่แยกการจัดเก็บสินค้าที่เป็นของกลุ่มที่แตกต่างกันคือตระหนักก่อน
ประยุกต์รูปแบบปัญหาการออกแบบคลังสินค้าจุดมุ่งหมายคือเพื่อตรวจสอบว่าผลิตภัณฑ์ควรใส่ที่
คลาสและขนาดที่จำเป็นสำหรับแต่ละชั้น เช่น เอ บี และซี มาใกล้ชิดกับประตูโกดังลดลง
จาก classaproducts ผลิตภัณฑ์ Class B และ C . 3 เกณฑ์ คือ อัตราการหมุนเวียน ( การหมุนความเร็วของผลิตภัณฑ์บนชั้นวางสินค้าเปราะ
) ,และน้ำหนักจะถูกเลือกให้คะแนนสินค้า โดยใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์
( AHP ) ต่อไป ส่วนเกณฑ์การตัดสินใจหลายวิธีเป็นวิธีที่ใช้ hierarchic หรือเครือข่าย
โครงสร้างเพื่อแสดงปัญหา การตัดสินใจ และพัฒนาความสําคัญสําหรับทางเลือกขึ้นอยู่กับการตัดสินใจ
เครื่องของคำตัดสินทั่วระบบ ( saaty , 1980 )เหตุผล รวมถึงวิธีใน
ศึกษาของเราโดยเฉพาะข้อมูลเชิงคุณภาพ และน้ำหนักความต้องการของเกณฑ์เพราะปัจจัยคุณภาพ
มักจะซับซ้อนและบางครั้งขัดแย้งกัน การคำนวณของผลิตภัณฑ์บริษัทจะตระหนักโดยผู้เชี่ยวชาญ
โปรแกรมทางเลือก ก่อนเกณฑ์เมื่อเทียบกับแต่ละอื่น ๆและลำดับความสำคัญของอัตราการหมุนเวียน
ความเปราะบางและน้ำหนักได้รับเป็น 0.669 , และ 0.088 0.243 ตามลำดับ แล้ว ผลิตภัณฑ์มีคะแนนสูงสุดสำหรับแต่ละ
เกณฑ์โดยวาจาตัดสินเช่นมาก , สูง , สูง , ปกติ , ต่ำและต่ำมาก ในตอนท้ายของกระบวนการประเมินผล
นี้ อันดับแรก สำหรับรายการทั้งหมดของผลิตภัณฑ์แต่ละกลุ่มจะพิจารณา พิจารณาด้วยข้อมูลนี้ รายการ
ผลิตภัณฑ์ของกลุ่มจะจัดสรรให้ A , Bและ C ชั้น 14 , 24 และ 12 รายการตามลำดับ และการสั่งซื้อ
ความน่าจะเป็นของแต่ละชั้นถูกกำหนดเป็น 0.6 0.3 0.1 ส่วนใหญ่พิจารณาพลิกผัน อัตราความเร็ว
ของคลังสินค้าเป็น 120 , 000 วางบนแท่นวางสินค้า ใน 1 ปี และความจุของโกดัง 6 , 000 พาเลท .
รวมความจุคลังสินค้า แบ่งชั้นเรียนเป็นขนาด 3000 ( na )2000 ( NB ) และ
1000 ( NC ) พาเลท , พิจารณาการสั่งซื้อความน่าจะเป็นและช่วงกระเป๋า .
ชุดข้อมูลสองนั้นเกี่ยวข้องกับมิติในพื้นที่จัดเก็บ เป็นหลังเลื่อนการออกแบบคลังสินค้า
ถือว่าและกว้าง 2.2 เมตร ยาว 0.9 ม. และสูง 1.0 เมตร สำหรับพื้นที่จัดเก็บในคู่
ชั้นจะถูกกำหนด ความกว้างของทางเดินระหว่างชั้นวางสินค้าที่เป็น 20 เมตร และความกว้างของการท่าเรือเป็น 4 m ซึ่ง
กำหนดพิจารณาทางเดิน ' ความกว้าง ความกว้างของท่าเรือสามารถที่ไม่ได้ไตร่ตรองให้รอบคอบในสถานการณ์ของการใช้อย่างใดอย่างหนึ่ง
ท่าเรือ แต่ถ้าตัวเลขเพิ่มขึ้นของท่าเรือ ก็ควรเพิ่มการกำหนดเป็นพารามิเตอร์ คนเดียว
ปัจจัยต้นทุน วัสดุ การจัดการต้นทุน คำนวณโดยการใช้ค่าใช้จ่ายของคนงาน การใช้ ปริมาณการใช้เชื้อเพลิงรถยก
depreciations และอัตราในบัญชีและ 1.13 * 10  3 $ / m มันให้ได้