7. ObservationThe downsides of NoSQ

7. Observation
The downsides of NoSQL
• There is no universal query language like SQL.
• Each NoSQL product does things differently.
• SQL is very powerful and expressive.
• Relational databases are very mature, 40+ years (1970) while
NoSQL are 6+ years old.
• Relational databases are part of a vast ‘‘Ecosystem’’ with lots of
applications and Tool availability.
NoSQL communities have picked up the trend to abandon
relational properties in favor of high-scalability by only supporting
Key-Value type accesses in their data stores. However, abandoning
SQL and its feature has nothing to do with Scalability. Another
significant development in advanced database technology is
‘‘Polyglot Persistence’’, i.e. using multiple data storage technologies
based upon the way data are being used by individual applications.
The simple logic behind ‘‘Polyglot Persistence’’ is why store binary
images in a relational database, when there are better storage systems
for the same?
The following are some of the issues for selection of a particular
NoSQL database:
• Fit workload requirements to the best suited cloud database
system considering the read-optimized against write-optimized
substitution.
• Latency versus Durability is another important axis. If developers
know that they can lose a small fraction of writers such as
web poll votes, etc. they can acknowledge success, writes without
waiting for them to be synced to disk. An application requiring
large number of small writes may use ‘‘Redis’’.
• Auto-completion, Caching may use Redis, Memcached.
• Data mining, Trending-MongoDB, Hadoop and BigTable.
• Content based web portals-MongoDB, Cassandra and Sharded
ACID databases.
• Financial Portals-ACID database.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

7. สังเกต
ข้อเสียของ NoSQL
•ไม่มีภาษาแบบสอบถามสากลเช่น SQL เป็น.
•แต่ละผลิตภัณฑ์ NoSQL ไม่สิ่งที่แตกต่าง.
• SQL จะมีประสิทธิภาพมากและแสดงออก.
•ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นผู้ใหญ่มาก 40 + ปี (1970) ในขณะที่
NoSQL 6 + ปี.
•ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นส่วนหนึ่งของใหญ่ '' ระบบนิเวศ '' ที่มีจำนวนมากของ
การใช้งานและเครื่องมือพร้อมใช้งาน.
ชุมชน NoSQL ได้หยิบขึ้นมาแนวโน้มที่จะละทิ้ง
คุณสมบัติเชิงสัมพันธ์ในความโปรดปรานของสูง scalability โดยเฉพาะการสนับสนุน
การเข้าถึงประเภท key-value ในร้านค้าข้อมูลของพวกเขา แต่ทิ้ง
SQL และคุณลักษณะที่มีอะไรจะทำอย่างไรกับการปรับขยาย อีกประการหนึ่ง
การพัฒนาที่สำคัญในเทคโนโลยีฐานข้อมูลขั้นสูง
'' พูดได้หลายภาษาวิริยะ '' คือใช้หลายเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลที่
อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลวิธีการมีการใช้งานของแต่ละบุคคล.
ตรรกะง่ายๆที่อยู่เบื้องหลัง '' พูดได้หลายภาษาวิริยะ '' คือเก็บไบนารีทำไม
ภาพใน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เมื่อมีระบบที่ดีกว่าการจัดเก็บข้อมูล
สำหรับเดียวกันได้หรือไม่
ต่อไปนี้เป็นบางส่วนของปัญหาสำหรับการเลือกเฉพาะ
ฐานข้อมูล NoSQL:
•ข้อกำหนดภาระงานพอดีกับฐานข้อมูลแบบคลาวด์เหมาะที่สุด
ระบบการพิจารณาการอ่านที่ดีที่สุดกับการเขียนที่ดีที่สุด
เปลี่ยนตัว
•แฝงเมื่อเทียบกับความคงทนเป็นอีกหนึ่งแกนสำคัญ หากนักพัฒนา
รู้ว่าพวกเขาจะสูญเสียส่วนเล็ก ๆ ของผู้เขียนเช่น
เว็บโพลโหวต ฯลฯ พวกเขาสามารถประสบความสำเร็จได้รับทราบเขียนโดยไม่ต้อง
รอให้มีการซิงค์ไปยังดิสก์ แอพลิเคชันที่กำหนดให้
จำนวนมากของการเขียนขนาดเล็กอาจจะใช้ '' Redis ''.
•อัตโนมัติเสร็จสิ้นแคชอาจจะใช้ Redis, Memcached.
•การทำเหมืองข้อมูลได้รับความนิยม-MongoDB, Hadoop และ BigTable.
•เนื้อหาตามเว็บพอร์ทัล-MongoDB คาสซานดราและ Sharded
กรดฐานข้อมูล.
•ฐานข้อมูลทางการเงินพอร์ทัลกรด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

7 . การสังเกตnosql downsides ของ- ไม่มีสากล เช่น ภาษาแบบสอบถาม SQLบริการ nosql แต่ละผลิตภัณฑ์จะทำสิ่งที่แตกต่าง .- SQL ที่มีประสิทธิภาพมากและแสดงออกบริการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีผู้ใหญ่ 40 + ปี ( 1970 ) ในขณะที่nosql 6 + ปีบริการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นส่วนหนึ่งของ ' ' กับ ' 'ecosystem กว้างใหญ่มากมายโปรแกรมและใช้งานเครื่องมือชุมชน nosql ได้เลือกขึ้นแนวโน้มที่จะละทิ้งคุณสมบัติเชิงสัมพันธ์ในความโปรดปรานของ scalability สูง โดยสนับสนุนเท่านั้นพิมพ์คีย์ข้อมูลค่าใช้ในร้านค้าของพวกเขา อย่างไรก็ตาม ทิ้งSQL และคุณลักษณะไม่เกี่ยวกับการเลือก . อื่นการพัฒนาที่สำคัญในด้านเทคโนโลยีฐานข้อมูลขั้นสูง' 'polyglot วิริยะ ' ' คือการใช้เทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลหลาย ๆขึ้นอยู่กับวิธีที่ข้อมูลจะถูกใช้โดยโปรแกรมแต่ละง่ายตรรกะที่อยู่เบื้องหลัง ' 'polyglot วิริยะ ' ' ทำไมร้านไบนารีภาพในฐานข้อมูล เมื่อไม่มีระบบการจัดเก็บที่ดีสำหรับเดียวกันต่อไปนี้คือบางส่วนของปัญหาสำหรับการเลือกเฉพาะฐานข้อมูล nosql :- ปริมาณความต้องการที่จะดีที่สุดเหมาะสมกับระบบฐานข้อมูลระบบพิจารณาอ่านเหมาะกับเขียนเหมาะการแทนที่- ศักยภาพและความคงทนเป็นสำคัญอีกแกน ถ้านักพัฒนารู้ว่าพวกเขาสามารถสูญเสียส่วนเล็ก ๆของนักเขียน เช่นเว็บโพลล์โหวต ฯลฯ พวกเขาสามารถยอมรับความสำเร็จที่เขียนโดยรอสำหรับพวกเขาที่จะซิงค์ไปยังดิสก์ โปรแกรมที่ต้องการจํานวนเล็กเขียนอาจใช้ 'redis ' '- เติมให้สมบูรณ์อัตโนมัติ , แคชอาจไม่จำเป็นต้องใช้ Memcached , .บริการการทำเหมืองข้อมูล แนวโน้ม mongodb Hadoop bigtable , และ .- เนื้อหาจากเว็บพอร์ทัล mongodb , คาสเซนดร้า และ shardedฐานข้อมูลกรดบริการพอร์ทัลการเงินกรดฐานข้อมูล