4.1 Extension towards partially rel

4.1 Extension towards partially reliable information
Until here, we have assumed that available information is (perceived as) fully
reliable. In practice, this assumption will not always hold. Information may
often be (perceived as) only partially unreliable, which is likely to result in lower
inclination to search for information than our model predicts. Should the model
that the analyst uses for deriving preferences from observed information search
be – erroneously - based on the premise of fully reliable information, this would
lead to biased estimates for consumer preferences. In the following, we show that
there is a straightforward way to incorporate the notion of perceived information
unreliability in our model of information search, based on the concept of Bayesian
perception updating

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.1 นามสกุลต่อข้อมูลเชื่อถือได้เพียงบางส่วนจนถึงที่นี่ เราได้สันนิษฐานข้อมูลพร้อมรับ (รู้) เต็มเชื่อถือ ในทางปฏิบัติ สมมติฐานนี้จะเสมอถือ ข้อมูลอาจมักจะ (มองเห็นเป็น) เพียงบางส่วนไม่น่าเชื่อถือ ซึ่งเป็นต่ำกว่าความโน้มเอียงในการค้นหาข้อมูลรูปแบบของเราคาดการณ์ รูปแบบควรว่า นักวิเคราะห์ที่ใช้สำหรับการอนุญาตการตั้งค่าจากการสังเกตข้อมูลค้นหาเป็น – ผล - ตามสถานที่ตั้งของข้อมูลเชื่อถือได้เต็ม นี้จะนำไปสู่การประเมินลำเอียงสำหรับบริโภค ในต่อไปนี้ เราแสดงที่มีวิธีตรงไปตรงมาเพื่อรวมความคิดของการรับรู้ข้อมูลฉลาจกับในรูปแบบของการค้นหาข้อมูล แนวคิดของทฤษฎีของเราปรับปรุงการรับรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.1 การขยายไปสู่ข้อมูลที่เชื่อถือได้บางส่วน
จนกว่าจะถึงที่นี่เราได้สันนิษฐานว่าข้อมูลที่มีอยู่คือ (มองว่าเป็น) อย่างเต็มที่
มีความน่าเชื่อถือ ในทางปฏิบัติสมมติฐานนี้จะไม่เคยถือ ข้อมูลอาจ
มักจะสามารถ (มองว่าเป็น) เพียงบางส่วนที่ไม่น่าเชื่อถือซึ่งมีแนวโน้มที่จะส่งผลในการลดลง
ความโน้มเอียงในการค้นหาข้อมูลกว่ารุ่นของเราคาดการณ์ ควรรูปแบบ
ที่นักวิเคราะห์ใช้สำหรับการตั้งค่าอันเกิดจากการค้นหาข้อมูลที่สังเกต
จะเป็น - ไม่สมควร - ขึ้นอยู่กับสถานที่ตั้งของข้อมูลที่เชื่อถือได้อย่างเต็มที่นี้จะ
นำไปสู่การประมาณการลำเอียงสำหรับการตั้งค่าของผู้บริโภค ในต่อไปนี้เราจะแสดงให้เห็นว่า
มีวิธีที่ตรงไปตรงมาจะรวมความคิดของข้อมูลการรับรู้
ไม่สามารถไว้ใจได้ในรูปแบบของการค้นหาข้อมูลของเราขึ้นอยู่กับแนวคิดของการ Bayesian
ปรับปรุงการรับรู้