Knee osteoarthritis (OA) is one of

Knee osteoarthritis (OA) is one of the leading causes of disability among the elderly which, depending on severity, may require surgical intervention. Knee replacement surgery provides pain relief and improves physical function including gait. Gait dysfunction such as altered spatio-temporal measures and gait asymmetry both pre- and post-surgery, however, may still persist after the surgery. In this paper, we investigated the application of support vector machines (SVM) to classify gait patterns pertaining to knee OA before surgery based on spatio-temporal gait parameters and to investigate whether SVM can assess gait improvement at 2 months following knee replacement surgery. Test results indicate that the SVM can identify the OA gait from the healthy ones with a max leave one out (LOO) accuracy of 94.2%. When feature selection technique was applied, the accuracy improved to 97.1% using only 2 symmetry index features. Further, the post surgery test results by the SVM indicated 4 patients still had altered gait. This suggests that subject gait symmetry should be monitored closely after surgery to assess treatment outcomes and recovery.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อเข่าโรคข้อเข่าเสื่อม (OA) เป็นหนึ่งในสาเหตุของความพิการในผู้สูงอายุซึ่ง ขึ้นอยู่กับความรุนแรง อาจต้องผ่าตัดแทรกแซง ผ่าตัดเปลี่ยนข้อเข่าช่วยให้บรรเทาอาการปวดหลัง และปรับปรุงฟังก์ชันทางกายภาพรวมทั้งการเดิน เดินผิดปกติเช่นการเปลี่ยนแปลงมาตรการชั่วคราว spatio และ asymmetry เดินทั้งก่อน และหลังผ่า ตัด อย่างไรก็ตาม อาจยังคงอยู่หลังการผ่าตัด ในเอกสารนี้ เราตรวจสอบแอพลิเคชันสนับสนุนเครื่องแบบเวกเตอร์ (SVM) ใน การจัดประเภทรูปแบบเดินเข่า OA ก่อนผ่าตัดตามพารามิเตอร์เดิน spatio ขมับเกี่ยวกับ และ การตรวจสอบว่า SVM สามารถประเมินปรับปรุงเดินใน 2 เดือนหลังผ่าตัดเปลี่ยนข้อเข่า ผลการทดสอบบ่งชี้ว่า การ SVM สามารถเดิน OA จากเพื่อสุขภาพคนที่ มีความสูงสุดปล่อยหนึ่งออก (LOO) ความถูกต้องของ 94.2% เมื่อใช้เทคนิคการเลือกคุณลักษณะ ความถูกต้องดีขึ้น 97.1% ใช้เพียง 2 คุณลักษณะดัชนีสมมาตร เพิ่มเติม ผลการทดสอบผ่าตัดลง โดย SVM ที่ระบุ 4 ผู้ป่วยยังคงมีการเปลี่ยนแปลงเดิน แนะนำว่า เรื่องสมมาตรเดินควรจะตรวจสอบอย่างใกล้ชิดหลังการผ่าตัดเพื่อประเมินผลการรักษาและการกู้คืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โรคข้อเข่าเสื่อม (OA) เป็นหนึ่งในสาเหตุของความพิการของผู้สูงอายุซึ่งขึ้นอยู่กับความรุนแรงอาจจำเป็นต้องมีการแทรกแซงการผ่าตัด การผ่าตัดหัวเข่าเปลี่ยนให้บรรเทาความเจ็บปวดและช่วยเพิ่มการทำงานทางกายภาพรวมทั้งการเดิน ความผิดปกติของการเดินเช่นการเปลี่ยนแปลงมาตรการ spatio กาลและเดินไม่สมดุลทั้งก่อนและหลังการผ่าตัด แต่อาจจะยังคงมีอยู่หลังการผ่าตัด ในบทความนี้เราจะตรวจสอบแอพลิเคชันของการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ (SVM) ที่จะจัดรูปแบบการเดินที่เกี่ยวข้องกับโอเอก่อนการผ่าตัดหัวเข่าตามพารามิเตอร์เดิน spatio กาลและเพื่อตรวจสอบว่า SVM สามารถประเมินปรับปรุงการเดินใน 2 เดือนหลังการผ่าตัดเปลี่ยนข้อเข่า ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า SVM สามารถระบุเดินโอเอจากคนที่มีสุขภาพดีกับแม็กซ์ออกจากหนึ่งออก (LOO) ความถูกต้องของ 94.2% เมื่อเทคนิคการเลือกคุณลักษณะที่ถูกนำมาใช้ความถูกต้องดีขึ้นเป็น 97.1% โดยใช้เพียง 2 สมมาตรคุณสมบัติดัชนี นอกจากนี้การผ่าตัดโพสต์ผลการทดสอบโดยระบุ SVM 4 ผู้ป่วยยังคงมีการเดินการเปลี่ยนแปลง นี้แสดงให้เห็นว่าเรื่องสัดส่วนการเดินควรจะตรวจสอบอย่างใกล้ชิดหลังการผ่าตัดเพื่อประเมินผลการรักษาและการกู้คืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อเข่าเสื่อม ( OA ) เป็นหนึ่งในสาเหตุของความพิการในผู้สูงอายุซึ่งขึ้นอยู่กับความรุนแรง อาจต้องมีการแทรกแซงการผ่าตัด การผ่าตัดเปลี่ยนข้อเข่าให้บรรเทาความเจ็บปวด และปรับปรุงการทำงานทางกายภาพ ได้แก่ การเดิน ท่าเดินผิดปกติ เช่น การเปลี่ยนแปลงมาตรการเชิงพื้นที่และเวลาและการเดินความไม่สมดุลทั้งก่อนและหลังการผ่าตัด แต่อาจยังคงยังคงมีอยู่หลังจากการผ่าตัดในบทความนี้เราได้ศึกษาการใช้เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน ( SVM ) แบ่งรูปแบบเกี่ยวกับการเดินเข่าเสื่อมก่อนการผ่าตัดตามพารามิเตอร์ของเชิงพื้นที่และเวลา และเพื่อตรวจสอบว่า SVM สามารถประเมินปรับปรุงการเดินใน 2 เดือนหลังการผ่าตัดเปลี่ยนเข่าผลการทดสอบพบว่าสามารถระบุ OA SVM การเดินจากคนที่มีสุขภาพดีกับแม็กซ์ปล่อยออกมา ( ลู ) ความถูกต้องของ 94.2 % เมื่อเทคนิคการคัดเลือกคุณลักษณะถูกประยุกต์ ความถูกต้องเพิ่มขึ้น 97.1 % โดยใช้เพียง 2 ดัชนีสมมาตรคุณสมบัติ เพิ่มเติม หลังผ่าตัด ผลการทดสอบโดย SVM พบ 4 ราย ยังคงมีการเปลี่ยนแปลงการเดินนี้แสดงให้เห็นว่ามีการเดินเรื่องที่ต้องติดตามอย่างใกล้ชิด หลังการผ่าตัดเพื่อประเมินผลลัพธ์การรักษาและการกู้คืน