In this paper, we propose a non-par

In this paper, we propose a non-parametric method to
synthesize detailed wrinkle geometries and create personalized
blendshape models with a single low-cost Microsoft RGBD Kinect
camera, which are subsequently used to track RGBD facial
performance videos to create 3D facial animations with detailed
wrinkles (see Fig. 1). We utilize the texture synthesis approach to
synthesize wrinkles on the 3D face expression model for various
people. The distinctive feature of this method is lightweight, since
we only use one high-quality 3D facial model with calibrated
texture as the source in the texture synthesis and a single RGBDepth
camera. The key observation is that, although the facial
wrinkles look different from one person to another, the variation
of their local geometry is much less. This implies that it is possible

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจึงนำเสนอวิธีการที่ไม่ใช่พาราการ
สังเคราะห์รูปทรงเรขาคณิตริ้วรอยรายละเอียดและสร้างส่วนบุคคล
รุ่น blendshape เดียวกับต้นทุนต่ำของ Microsoft RGBD Kinect
กล้องซึ่งจะถูกนำมาใช้ในการติดตาม RGBD ใบหน้า
วิดีโอประสิทธิภาพการสร้างภาพเคลื่อนไหวบนใบหน้า 3 มิติที่มีรายละเอียดของ
การเกิดริ้วรอย (ดูรูปที่ 1). เราใช้วิธีการสังเคราะห์เนื้อเพื่อ
สังเคราะห์ริ้วรอยบนรูปแบบการแสดงออกของใบหน้า 3 มิติต่าง ๆ
คน จุดเด่นของวิธีนี้คือมีน้ำหนักเบาเนื่องจาก
เราใช้เพียงหนึ่งที่มีคุณภาพสูงรูปแบบ 3 มิติบนใบหน้าด้วยการสอบเทียบ
เนื้อเป็นแหล่งข้อมูลในการสังเคราะห์เนื้อและ RGBDepth เดียว
กล้อง สังเกตที่สำคัญคือว่าแม้ว่าใบหน้า
ริ้วรอยดูแตกต่างจากคนหนึ่งไปยังอีกรูปแบบ
ของเรขาคณิตท้องถิ่นของพวกเขามีมากน้อย นี่ก็หมายความว่ามันเป็นไปได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ได้เสนอวิธีการที่ไม่ใช้พารามิเตอร์เรขาคณิตสังเคราะห์ริ้วรอยรายละเอียดและสร้างส่วนบุคคลblendshape แบบเดียวกับ Kinect ไมโครซอฟท์ rgbd ต้นทุนต่ำกล้อง ซึ่งต่อมาใช้ในการติดตาม rgbd หน้าการสร้างการแสดงวิดีโอภาพเคลื่อนไหว 3D ผิวหน้าด้วยรายละเอียดริ้วรอย ( ดูรูปที่ 1 ) เราใช้วิธีการพื้นผิวสังเคราะห์ลบริ้วรอยบนใบหน้า 3 มิติการแสดงออกรูปแบบต่าง ๆคน คุณสมบัติที่โดดเด่นของวิธีการนี้คือ น้ำหนักเบา เนื่องจากเราใช้เพียงหนึ่งที่มีคุณภาพสูง 3 มิติแบบปรับผิวหน้าเนื้อเป็นแหล่งในลักษณะการสังเคราะห์และ rgbdepth เดี่ยวกล้อง ข้อสังเกตสำคัญก็คือ แม้ว่าใบหน้าริ้วรอยที่ดูแตกต่างจากบุคคลหนึ่งไปยังอีกรูปแบบเรขาคณิตท้องถิ่นของตนมากน้อย นี้แสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้