This study shows that the content o

This study shows that the content of n−3 FA and linolenic
biohydrogenation products such as CLNA, CLA, non-CLA dienes and
trans-MUFA were predicted with accuracy by means of NIR spectroscopy
in the subcutaneous fat of beef cows fed flaxseed. These
predictions were better from warm than from cold subcutaneous fat
samples what would potentially allow NIR spectra to be collected
immediately after slaughter. Additionally, accurate NIRS predictions
were found for individual biohydrogenation intermediates including
rumenic and vaccenic acids, which have purported health benefits.
Furthermore, NIR spectroscopy could discriminate 100% of subcutaneous
fat samples from beef cows fed different diets (hay/barley silage
with or without flaxseed supplementation). Hence, this technology
has the potential to quickly and accurately estimate the content of FA
of subcutaneous fat from beef cows, particularly when feeding diets
with large differences in polyunsaturated fatty acids. Further research
will now be required to further validate NIR spectroscopy for fatty acid
analyses on-line in the abattoir

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าเนื้อหาของ n−3 FA และ linolenicผลิตภัณฑ์ biohydrogenation CLNA, CLA, CLA ไม่ dienes และทรานส์ MUFA ถูกทำนายแม่นยำ โดย NIR กในการระบายของเนื้อ วัวเลี้ยงเมล็ดแฟลกซ์ เหล่านี้คาดคะเนได้ดีอบอุ่นกว่าจากเย็นระบายตัวอย่างที่จะอาจทำให้แรมสเป็คตรา NIR จะรวบรวมหลังจากฆ่าทันที นอกจากนี้ คาดคะเนคุณภาพถูกต้องพบใน biohydrogenation แต่ละตัวกลางรวมทั้งrumenic และ กรด vaccenic ซึ่งมีเจตนาสุขภาพนอกจากนี้ ก NIR สามารถเหยียด 100% ของใต้ตัวอย่างไขมันจากเนื้อวัวที่ได้รับอาหารอื่น (ไซเลจต่อเฮย์/ข้าวบาร์เลย์มี หรือไม่ มีแห้งเสริมเมล็ดแฟลกซ์) ดังนั้น เทคโนโลยีมีศักยภาพได้อย่างรวดเร็ว และถูกต้องประเมินเนื้อหาของ FAของระบายจากเนื้อวัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อให้อาหารอาหารมีความแตกต่างใหญ่ในกรดไขมันไม่อิ่มตัว วิจัยเพิ่มเติมตอนนี้จะจำเป็นต้องตรวจสอบเพิ่มเติม ก NIR สำหรับกรดไขมันวิเคราะห์ออนไลน์ในโรงฆ่าสัตว์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าเนื้อหาของ n-3 เอฟเอและ linolenic
ผลิตภัณฑ์ biohydrogenation เช่น CLNA, CLA, dienes ที่ไม่ CLA และ
ทรานส์ MUFA ถูกคาดการณ์ว่ามีความถูกต้องโดยวิธีสเปกโทรสโก NIR
ในไขมันใต้ผิวหนังของวัวเนื้อวัวที่เลี้ยง flaxseed เหล่านี้
คาดการณ์อยู่ที่ดีขึ้นจากที่อบอุ่นกว่าจากไขมันใต้ผิวหนังเย็น
ตัวอย่างสิ่งที่อาจจะช่วยให้สเปกตรัม NIR จะเก็บ
ทันทีหลังจากที่ฆ่า นอกจากนี้คาดการณ์ถูกต้อง NIRS
ถูกพบตัวกลาง biohydrogenation บุคคลรวมทั้ง
กรด rumenic และ vaccenic ซึ่งได้อ้างว่ามีประโยชน์ต่อสุขภาพ.
นอกจากนี้สเปคโทร NIR สามารถแยกแยะ 100% ของผู้ใต้ผิวหนัง
ตัวอย่างไขมันจากเนื้อวัวที่เลี้ยงด้วยอาหารที่แตกต่างกัน (หมักฟาง / ข้าวบาร์เลย์
ที่มีหรือไม่มี flaxseed เสริม) ดังนั้นเทคโนโลยีนี้
มีศักยภาพที่จะได้อย่างรวดเร็วและถูกต้องประเมินเนื้อหาของเอฟเอ
ของไขมันใต้ผิวหนังจากวัวเนื้อวัวโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่ออาหารการกินอาหาร
ที่มีแตกต่างกันมากในกรดไขมันไม่อิ่มตัว นอกจากนี้การวิจัย
ในขณะนี้จะต้องตรวจสอบเพิ่มเติมสำหรับ NIR spectroscopy กรดไขมัน
วิเคราะห์ในบรรทัดในโรงฆ่าสัตว์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าเนื้อหาของ n − 3 ฟ้าและผลิตภัณฑ์
biohydrogenation ิก เช่น clna CLA CLA , ไม่ใช่อีนและ
ทรานส์ MUFA ถูกคาดการณ์ด้วยความถูกต้องโดยวิธี NIR สเปกโทรสโกปี
ในชั้นไขมันใต้ผิวหนังของวัวเนื้อกินเมล็ดแฟลกซ์ . การคาดการณ์เหล่านี้
ดีขึ้นจากหนาวอบอุ่นกว่าไขมันใต้ผิวหนัง
ตัวอย่างสิ่งที่อาจจะให้สเปกตรัม NIR จะรวบรวม
ทันทีหลังจากการฆ่า นอกจากนี้ การคาดการณ์ที่ถูกต้อง nirs
พบสำหรับตัวกลาง biohydrogenation บุคคลรวมทั้ง
rumenic vaccenic และกรด ซึ่งมีประโยชน์ต่อสุขภาพเจตนา .
นอกจากนี้ NIR สเปกโทรสโกปีได้ 100 % ของไขมันใต้ผิวหนัง
ตัวอย่างจากวัวเนื้ออาหารที่แตกต่างกันเลือกปฏิบัติ ( ฟาง / ข้าวบาร์เลย์หมัก
มี flaxseed เสริม ) ดังนั้นเทคโนโลยีนี้
มีศักยภาพที่จะได้อย่างรวดเร็วและถูกต้องประเมินเนื้อหาของฟา
ของไขมันใต้ผิวหนัง จากวัวเนื้อโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่ออาหารอาหาร
มีความแตกต่างขนาดใหญ่ในกรดไขมันไม่อิ่มตัว .
การวิจัยเพิ่มเติมจะต้องเพิ่มเติมตรวจสอบ NIR สเปกโทรสโกปีกรดไขมัน
การวิเคราะห์ออนไลน์ในโรงฆ่าสัตว์