Analyze customer-level data by appl

Analyze customer-level data by applying data-mining techniques to better understand customers’ underlying needs and behavior and extract customer insights
Apply descriptive and predictive modeling techniques to extend the right offer for targeted campaign to enhance customer experience
Design and conduct analysis to support product & channel improvement and development
Present key findings and recommendations to business counter parties and senior management on customer relationship management approach and strategic planning
Participate in designing and maintaining Data Mart for supporting analytic work
Qualifications

Bachelor’s Degree or higher in Data Mining, Statistics, Engineering, Economics, IT or any related field
Thai nationality, aged 21 – 35
Experience in Data Analytics, Data Mining, Data Science will be an advantage
Required Skills

Good analytical skills with business interest and mindset
Good communication skills including ability to provide clear, and business-friendly explanation of complex analysis
Working Location: Operating at Silom

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ข้อมูลระดับลูกค้า โดยการใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อให้ เข้าใจพื้นฐานความต้องการของลูกค้าและข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าพฤติกรรมและสารสกัดจากใช้เทคนิคการสร้างโมเดลอธิบาย และคาดการณ์การขยายให้เหมาะสมสำหรับแคมเปญที่กำหนดเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าออกแบบ และวิเคราะห์เพื่อสนับสนุนการพัฒนาและปรับปรุงผลิตภัณฑ์และช่องทางนำเสนอประเด็นสำคัญและคำแนะนำที่ธุรกิจเคาน์เตอร์กิจการและผูบริหารในแนวทางการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้าและการวางแผนกลยุทธ์มีส่วนร่วมในการออกแบบ และรักษาตลาดข้อมูลเพื่อสนับสนุนการทำงานวิเคราะห์ คุณสมบัติปริญญาตรี หรือสูงกว่าในการทำ เหมืองข้อมูล สถิติ วิศวกรรมศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ มัน หรือฟิลด์ใด ๆ ที่เกี่ยวข้องสัญชาติไทย อายุ 21-35 ปีประสบการณ์ในการวิเคราะห์ข้อมูล การทำเหมืองข้อมูล ข้อมูลวิทยาศาสตร์จะพิจารณาเป็นพิเศษ ทักษะที่จำเป็นทักษะการวิเคราะห์ที่ดีดอกเบี้ยธุรกิจและความคิดทักษะการสื่อสารที่ดีรวมทั้งความสามารถในการให้คำอธิบายชัดเจน และบริการการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนสถานที่ทำงาน: ทำงานที่สีลม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าระดับโดยการใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจความต้องการพื้นฐานของลูกค้าและพฤติกรรมและสารสกัดจากข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า
ใช้เทคนิคการสร้างแบบจำลองเชิงพรรณนาและการคาดการณ์ที่จะขยายข้อเสนอที่เหมาะสมสำหรับแคมเปญที่กำหนดเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างประสบการณ์ของลูกค้า
การออกแบบและดำเนินการวิเคราะห์เพื่อสนับสนุนสินค้าและ การปรับปรุงช่องทางและการพัฒนา
ปัจจุบันค้นพบที่สำคัญและข้อเสนอแนะให้กับธุรกิจของคู่สัญญาและผู้บริหารระดับสูงกับวิธีการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้าและการวางแผนเชิงกลยุทธ์
มีส่วนร่วมในการออกแบบและการบำรุงรักษาข้อมูลมาร์ทสำหรับการสนับสนุนการทำงานการวิเคราะห์
คุณสมบัติของผู้สมัครปริญญาตรีหรือสูงกว่าในการทำเหมืองข้อมูลสถิติวิศวกรรมเศรษฐศาสตร์ ไอทีหรือสาขาที่เกี่ยวข้องมีสัญชาติไทยอายุ 21-35 มีประสบการณ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลการทำเหมืองข้อมูลข้อมูลวิทยาศาสตร์จะเป็นประโยชน์ที่จำเป็นทักษะทักษะในการวิเคราะห์ที่ดีกับผลประโยชน์ทางธุรกิจและความคิดที่ดีทักษะการสื่อสารรวมทั้งความสามารถที่จะให้ความชัดเจนและคำอธิบายที่เหมาะสำหรับธุรกิจ ของการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนสถานที่ทำงาน: การทำงานที่สีลม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ข้อมูลระดับลูกค้า โดยการใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อเข้าใจถึงความต้องการและพฤติกรรมของลูกค้าและข้อมูลเชิงลึกจากลูกค้าใช้สถิติเชิงพรรณนาและเทคนิคการสร้างแบบจำลองการทำนาย เพื่อขยายให้เหมาะสมกับเป้าหมายของแคมเปญเพื่อเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าการออกแบบและการวิเคราะห์เพื่อสนับสนุนการปรับปรุงและพัฒนาผลิตภัณฑ์และช่องทางพบคีย์ปัจจุบันและข้อเสนอแนะแก่คู่สัญญาธุรกิจและผู้บริหารในการบริหารความสัมพันธ์กับลูกค้าและการวางแผนเชิงกลยุทธ์มีส่วนร่วมในการออกแบบและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนงานรักษามาร์ท2 .ปริญญาตรีหรือสูงกว่าสาขาเหมืองแร่ข้อมูล สถิติ วิศวกรรม เศรษฐศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้องสัญชาติไทย อายุ 21 - 35มีประสบการณ์ในการวิเคราะห์ การทำเหมืองข้อมูลข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษต้องใช้ทักษะการวิเคราะห์ทักษะที่มีความสนใจธุรกิจและความคิดมีทักษะในการสื่อสารที่ดีรวมทั้งความสามารถเพื่อให้ชัดเจน และทางธุรกิจที่เป็นมิตรอธิบายการวิเคราะห์เชิงซ้อนสถานที่ปฏิบัติงาน : ทำงานที่สีลม