10. Suppose that X1Xn form n Bernou

10. Suppose that X1Xn form n Bernoulli trials with parameter 0=(1/3) (1+B), where the value of B is unknown(0

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

10. สมมติว่า X1Xn แบบฟอร์ม n Bernoulli ทดลองกับ 0=(1/3) พารามิเตอร์ (1 + B), ไม่ทราบค่าของ B (0 11 บางครั้งใช้วิธีการตอบสนอง randomized การสำรวจหัวข้อสำคัญ แบบอย่างของวิธีการสามารถอธิบายได้ดังนี้: ตัวอย่างสุ่ม n คนออกจากประชากรขนาดใหญ่ได้ สำหรับตัวอย่างแต่ละคน มีความน่าเป็น 1/2 ที่คนจะถามคำถามมาตรฐานและความน่าเป็น 1/2 ที่บุคคลจะสามารถถามคำถามสำคัญ นอกจากนี้ นี้มาตรฐานหรือคำถามสำคัญการเลือกอย่างอิสระจากบุคคลบุคคล ถ้าผู้ถามคำถามมาตรฐาน แล้วมีความน่าเป็น 1/2 เธอจะให้บวกกับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

10. สมมติว่ารูปแบบการทดลอง X1Xn n Bernoulli กับพารามิเตอร์ 0 = (1/3) (1 + B) ที่ค่าของ B เป็นที่รู้จัก (0 11. วิธีการของการตอบสนองแบบสุ่มบางครั้งใช้เพื่อดำเนินการสำรวจในหัวข้อที่มีความสำคัญ รุ่นที่เรียบง่ายของวิธีการที่สามารถอธิบายได้ดังนี้ตัวอย่างที่สุ่มของบุคคล n ถูกดึงมาจากประชากรขนาดใหญ่ สำหรับคนที่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างแต่ละคนมีความน่าจะเป็น 1/2 ว่าคนที่จะได้รับการถามคำถามที่มาตรฐานและความน่าจะเป็น 1/2 ว่าคนที่จะได้รับการถามคำถามที่สำคัญ นอกจากนี้การเลือกมาตรฐานหรือคำถามที่สำคัญนี้จะทำอย่างเป็นอิสระจากคนสู่คน ถ้าคนที่จะถามคำถามมาตรฐาน แล้วมีความน่าจะเป็น 1/2 ที่เธอจะให้เป็นบวก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

10 . สมมติว่า x1xn ฟอร์ม N การทดลอง Bernoulli พารามิเตอร์ 0 = ( 1 / 3 ) ( 1 B ) ซึ่งค่าของ B ไม่ทราบ ( 0 < B < 1 ) ตรวจสอบ mle . B .
11 วิธีการตอบสนองและบางครั้งใช้เพื่อดำเนินการสำรวจหัวข้อที่ละเอียดอ่อน เป็นรุ่นที่ง่ายของวิธีการที่สามารถอธิบายได้ดังนี้ตัวอย่างสุ่มของคน ได้มาจากประชากรขนาดใหญ่สำหรับแต่ละบุคคลในตัวอย่างมีความน่าจะเป็น 1 / 2 คนที่จะถามคำถามธรรมดาและความน่าจะเป็น 1 / 2 คนที่จะถูกถามคำถามที่ละเอียดอ่อน นอกจากนี้ การเลือกมาตรฐานหรือคำถามสำคัญที่ทำโดยอิสระจากคนสู่คน ถ้าคนถามคำถามมาตรฐาน แล้วมีความน่าจะเป็น 1 / 2 ที่เธอจะให้บวก