In the PCA, the first three compone

In the PCA, the first three components had eigenvalues greater
than 1, indicating that they should be interpreted (Kaiser Criterion)
(Bayarri et al., 2011; Symoneaux et al., 2012). The first principal
component (PC1) explained 56.18% of the variability contained in
the original variables, whereas the second (PC2) and third (PC3)
principal components explained 21.59 and 10.75%, respectively,
explaining 88.52% of the total variability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

PCA ส่วนประกอบ 3 อันดับแรกมีค่าเวกเตอร์กว่า 1 ระบุว่า พวกเขาควรจะตีความ (เงื่อนไขการนิคม)(Bayarri et al., 2011 Symoneaux et al., 2012) หลักแรกส่วนประกอบ (PC1) อธิบาย 56.18% ความแปรผันที่มีอยู่ในตัวแปรเดิม ในขณะที่สอง (PC2) และสาม (PC3)ส่วนประกอบหลักอธิบาย 21.59 และ 10.75% ตามลำดับอธิบาย 88.52% ความแปรผันทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใน PCA
แรกสามส่วนมีลักษณะเฉพาะมากขึ้นกว่า1, แสดงให้เห็นว่าพวกเขาควรจะตีความ (ไกเซอร์เกณฑ์)
(Bayarri et al, 2011;.. Symoneaux et al, 2012) หลักแรกส่วนประกอบ (PC1) ได้ชี้แจง 56.18% ของความแปรปรวนที่มีอยู่ในตัวแปรเดิมในขณะที่สอง(PC2) และสาม (PC3) องค์ประกอบหลักอธิบาย 21.59 และ 10.75% ตามลำดับอธิบาย88.52% ของความแปรปรวนรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน PCA แรกที่สามส่วนประกอบมีค่ามากกว่า
กว่า 1 , ระบุว่าพวกเขาควรจะตีความ ( Kaiser เกณฑ์ )
( bayarri et al . , 2011 ; symoneaux et al . , 2012 ) ส่วนประกอบหลัก
( PC ) อธิบาย 56.18 % ของความแปรปรวนในตัวแปรเดิมที่มีอยู่
ส่วนที่สอง ( pc2 ) และสาม ( ด้วย )
ส่วนประกอบหลักและอธิบาย 21.59
10.75 ตามลำดับอธิบาย 88.52 % ของความแปรปรวนทั้งหมด