In order to optimize a parallel dat

In order to optimize a parallel data mining in not just multiple computing nodes but different clouds separated by relatively high latencies, this paper addresses: (a) node deter- mination, i.e., “how many” and “which” computing nodes in federated clouds should be used, (b) synchronized completion, i.e., how to optimally apportion big-data across parallelized computation environments to ensure synchronization, where synchronization refers to completing all workload portions at the same time even when resources and inter-networks are heterogeneous and situated in multiple Internet-separated clouds, and (c) data partition determination, i.e., how to serialize different data chunks to computing nodes to avoid overflow or underflow to nodes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเพิ่มประสิทธิภาพการทำเหมืองข้อมูลขนานในโหนคอมพิวเตอร์หลายไม่เพียงแต่เมฆแตกต่างแยกจากกัน โดยเวลาแฝงที่ค่อนข้างสูง กระดาษนี้อยู่: ควรใช้ (ก) โหนขัดขวาง-mination เช่น "มาก" และ "ที่" ใช้งานโหนดใน federated เมฆ (b) การซิงโครไนส์เสร็จสิ้น เช่น วิธีอย่างเหมาะสมจัด ใหญ่ข้อมูลข้ามระบบคำนวณ parallelized ให้ตรง ที่ซิงโครไนส์อ้างจบส่วนของปริมาณงานทั้งหมดในเวลาเดียวกันแม้แต่ เมื่อทรัพยากรและเครือข่ายระหว่างอยู่ห่าง และแตกต่างกันในหลายเมฆแยกอินเตอร์เน็ต และการกำหนดข้อมูล (ค) พาร์ติชัน เช่น ก้อนวิธีการทำให้เป็นอนุกรมข้อมูลต่าง ๆ กับคอมพิวเตอร์โหน overflow หรือ underflow การโหน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำเหมืองข้อมูลแบบขนานในต่อมน้ำคอมพิวเตอร์ไม่เพียง แต่หลายเมฆที่แตกต่างกันแยกจากกันโดยศักยภาพค่อนข้างสูงนี้อยู่ที่กระดาษ (ก) โหนดยับยั้ง mination คือ "กี่" และ "ซึ่ง" โหนดคอมพิวเตอร์ในเมฆส่วนกลาง ควรจะใช้ (ข) การทำข้อมูลให้ตรงกันเสร็จคือวิธีการได้อย่างดีที่สุดแบ่งข้อมูลขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมการคำนวณ parallelized เพื่อให้แน่ใจว่าการประสานที่ประสานหมายถึงการเสร็จสิ้นทุกส่วนภาระงานในเวลาเดียวกันแม้ในขณะที่ทรัพยากรและเครือข่ายระหว่างกันมีความแตกต่างและตั้งอยู่ ในเมฆอินเทอร์เน็ตแยกหลายและ (ค) กำหนดพาร์ติชันข้อมูลคือวิธีการที่จะเป็นอันดับชิ้นข้อมูลที่แตกต่างกันไปยังโหนดประมวลผลเพื่อหลีกเลี่ยงการผ่านชั้นโอ๊ยหรือใต้ชั้นโอ๊ยไปยังโหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของข้อมูลเหมืองแร่ในไม่เพียง แต่หลายขนาน แต่เมฆคอมพิวเตอร์โหนดต่างแยกด้วยศักยภาพที่ค่อนข้างสูงนี้ กระดาษที่อยู่ : ( ) ( - mination ยับยั้ง เช่น " กี่ " และ " ซึ่ง " คอมพิวเตอร์เมฆควรจะใช้โหนดในสหพันธ์ ( ข ) ตรงกันเสร็จสมบูรณ์ เช่นวิธีการที่เหมาะสมในสภาพแวดล้อม parallelized แบ่งสันปันส่วนใหญ่ข้อมูลการคำนวณเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ตรงกัน หมายถึง ส่วนภาระงานทั้งหมดเสร็จสิ้นในเวลาเดียวกันแม้เมื่อทรัพยากรและข้อมูลระหว่างเครือข่ายและตั้งอยู่ในอินเตอร์เน็ตหลายแยก เมฆ และ ( ค ) ข้อมูลพาร์ทิชันที่กำหนด เช่นวิธีการทำให้เป็นอนุกรมชิ้นข้อมูลที่แตกต่างกับโหนดคอมพิวเตอร์เพื่อหลีกเลี่ยงflโอ๊ยหรือภายใต้flโอ๊ยไปยังโหนด