Values estimated to be significant

Values estimated to be significant at p < 0.05 are bolded, those at
p < 0.01 are also underlined. The second entry (where shown) refers
to a second-order polynomial fit to the data (note this is always positive)
and the significance estimate takes into account the reduced degree of
freedom in each sample.
Zhou and Wang [2006] used TRMM data to study the diurnal
cycle of rainfall over the New Guinea region and identified the
relatively complex interaction between convective activity,
land-sea breezes, and orography. Chang et al. [2005] used
TRMM data to demonstrate a strong relationship between
rainfall and winds over much of south-east Asia, including
West Irian.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หนา ผู้ที่มีค่าที่คาดว่าจะอยู่อย่างมีนัยสำคัญที่ 0.05 < pนอกจากนี้ยังมีการขีดเส้นใต้ p < 0.01 รายการที่สอง (ที่แสดง) อ้างอิงการพหุนามลำดับที่สองที่พอดีกับข้อมูล (หมายเหตุนี้จะเป็นค่าบวก)และการประเมินความสำคัญที่จะพิจารณาลดระดับเป็นอิสระในแต่ละตัวอย่างโจวและวัง [2006] ใช้ข้อมูล TRMM diurnal การศึกษาวนของปริมาณน้ำฝนมากกว่าภูมิภาคนิวกินี และระบุการโต้ตอบค่อนข้างซับซ้อนระหว่างกิจกรรมด้วยการพาลมทะเลที่ดิน และ orography ช้างร้อยเอ็ด al. [2005] ใช้TRMM ข้อมูลแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างปริมาณน้ำฝนและลมผ่านมากของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ รวมทั้งอีรีอันตะวันตก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าที่คาดว่าจะมีความสำคัญที่ p <0.05 จะหนาผู้ที่
p <0.01 นอกจากนี้ยังมีการขีดเส้นใต้ รายการที่สอง (ที่แสดง) หมายถึง
การพหุนามสองเพื่อให้พอดีกับข้อมูล (ทราบว่านี่เป็นบวกเสมอ)
และประมาณการความสำคัญคำนึงถึงการศึกษาระดับปริญญาที่ลดลงของ
เสรีภาพในแต่ละตัวอย่าง.
โจวและวัง [2006] ใช้ข้อมูล TRMM เพื่อศึกษารายวัน
วงจรของปริมาณน้ำฝนมากกว่าภูมิภาคนิวกินีและระบุ
การมีปฏิสัมพันธ์ที่ค่อนข้างซับซ้อนระหว่างกิจกรรมไหลเวียน,
สายลมที่ดินทะเลและ Orography ช้างและคณะ [2005] ใช้
ข้อมูล TRMM แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่าง
ปริมาณน้ำฝนและลมกว่ามากของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้รวมทั้ง
เวสต์ Irian

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่าประมาณจะ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ p < 0.05 จะเป็นตัวหนา , ผู้ที่
p < 0.01 และขีดเส้นใต้ รายการที่สอง ( ที่ปรากฏ ) หมายถึง
ให้พอดีกับกับข้อมูลที่สองพหุนาม ( หมายเหตุนี้เป็นบวก )
และความสำคัญประมาณจะพิจารณาลดระดับของเสรีภาพในแต่ละตัวอย่าง
.
โจวและวัง [ 2006 ] ใช้ข้อมูล trmm ศึกษาระหว่าง
วัฏจักรของปริมาณน้ำฝนมากกว่าพื้นที่นิวกินีและระบุ
ค่อนข้างซับซ้อนปฏิสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมการพา
ที่ดิน , ลมทะเล และจัดกลุ่มโรค . ชาง et al . [ 2005 ] ใช้
trmm ข้อมูลแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่าง
ฝนและลมเหนือมากในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ รวมทั้ง
ตะวันตกเรียน .