The technologies that might be used for Asset Improvement include:
· Linear Programming
· Genetic Algorithms
· Ant colony programming
· Operational Research techniques
And the classifications of Asset Improvement against the knowledge management perspectives of Table 2 would be:
· Knowledge Accessibility: Explicit
· Knowledge Conversion: Combination
· Knowledge Type: Mostly procedural
· Value disciplines: Operational excellence
· KM strategies (Wiig): Intellectual asset management
· KM strategies (Day & Wendler): Developing best practices
· KM strategy type (Zack): Conservative
4.3. A Knowledge Engineering Approach To The KM Spectrum
A popular approach to knowledge engineering is the very detailed CommonKADS methodology (Schreiber et al, 2000). One of its most widely admired aspects is its classification of knowledge based tasks into knowledge types; a range of knowledge based task types are proposed (classification, diagnosis, assessment, configuration, planning, etc.), generally classified under "analytic" tasks (analysis of an existing situation or artefact) and "synthetic" tasks (generation of a new situation or artefact).
CommonKADS' approach is admired not just because of the classification, but also because of the library of generic inference models that are associated with each task type. However, for current purposes, it is the classification of task types that is of most interest. This classification can be applied to the KM spectrum directly, and at a meta-level:
· Do these task types map to the KM spectrum, or to other reviewed KM approaches, in any way?
· What is the type of the task of selecting an appropriate approach from the KM spectrum, and of creating the KM spectrum itself?
4.3.1. Mapping Commonkads Task Types To The KM Spectrum
There is not a complete one-to-one mapping between CommonKADS' task types and the KM spectrum, because the KM spectrum represents strategic approaches rather than specific problem-solving techniques. However, partial mappings do exist. For example, all knowledge creation activities (or as Zack puts it, "aggressive KM approaches") must be synthetic tasks, since the definition of analytic tasks precludes the creation of new knowledge. By the same argument, all Analytical KM activities must be analytic tasks. Asset Management, in its manifestation as content management systems (at least), is primarily a classification task; process management involves analysis of some kind; while Asset Improvement is clearly an optimisation task (Optimisation is not considered a primitive task type in CommonKADS. However, it can be considered to be a combination of two other task types: monitoring and repair). In general, it seems that there is a broad match between CommonKADS' categories of "analytic" and "synthetic" tasks and Zack's "conservative KM"/"aggressive KM" distinction.
Drawing these distinctions is important, because from a knowledge engineers' viewpoint, analytical tasks are easier to support with knowledge-based software (i.e. transactional KM) than synthetic tasks. The main reason for this is that analytical tasks have a fixed number of possible answers (the exact number depends on the size of the artefact(s) being analysed) while synthetic tasks have a near-infinite number of possible answers. This means that synthetic tasks have to be handled using approaches that search for possible good solutions, with the possibility of much backtracking. In computational terms, therefore, synthetic tasks are more time-consuming, and require more heuristic search and consideration of multiple hypotheses, than analytic tasks (assuming a similar amount of input).
We have therefore arrived at a possible justification for the split between the technophilic "cognitive KM" community and the technophobic "community KM" camp. It may be that Developmental KM and Innovation/Knowledge Creation KM are simply harder to support well with technology (or at least, knowledge-based technology) than the more "conservative" tasks to the left of the KM spectrum. We have also developed a new heuristic for choosing a knowledge management strategy in small, problem-focused situations; if the knowledge-related process requires solving problems that fall into one of CommonKADS’ task types, consider approaches from the left side of the KM spectrum – if not, consider approaches from the right side.
4.3.2. The Tasks Associated With Developing And Applying The KM Spectrum
It's actually simple to answer the question about the task types associated with developing and applying the KM spectrum: developing the spectrum was a classification task, for Binney took a number of existing KM approaches and classified them; while applying it is an assessment task, for applying the spectrum involves selecting a suitable KM approach based on the features identified by Binney and others, and the act of selection is an assessment task (Specifically, selection involves assessment of each of a set of candidates, followed by a simple sorting task). The implications of this are various: for example, we see that Binney has not tried to develop any new knowledge about KM approaches, but has simply analysed existing ones. This might imply that there are more KM approaches waiting to be identified or developed, such as the one that we have identified (Asset Improvement); however, the fact that one or other of the approaches covers nearly all the KM approaches identified in Section 2 suggests that the set of approaches in the KM spectrum (or at least, in the revised spectrum shown in Table 4) is nearly or fully complete. We also see that the applications, technologies, and mappings to knowledge management strategies identified in Tables 2-4 are crucial to the task of selecting an appropriate KM strategy. This is discussed further in the next section.
5. Selecting A KM Strategy
Several factors need to be considered when deciding on a KM approach for an organisation (or, as Hansen et al suggested, a primary and a secondary KM approach). The approach taken here is to devise a set of self-examination questions that reflect each set of factors. These questions should form the beginnings of a potential Knowledge Management Strategy questionnaire.
เทคโนโลยีที่อาจจะใช้สำหรับการปรับปรุงสินทรัพย์รวม :
ด้วยโปรแกรมเชิงเส้นด้วยขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม
ด้วยโปรแกรมอาณานิคมมด
ด้วยเทคนิควิจัยปฏิบัติการ
และหมวดหมู่ของสินทรัพย์ การปรับปรุงกับการบริหารความรู้มุมมองของตารางที่ 2 จะเป็น :
ด้วยความรู้ การเข้าถึงความรู้ : ชัดเจน
ด้วยการแปลง : การรวมกัน
ด้วยความรู้ประเภท :
ส่วนใหญ่ขั้นตอนสาขาวิชา : การดำเนินงานเป็นเลิศด้วยค่า
ด้วย km กลยุทธ์บริหารสินทรัพย์ทางปัญญา ( วีอิก ) :
ด้วยทางกลยุทธ์ ( วัน& wendler ) : การพัฒนาวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุด
ด้วย km กลยุทธ์ประเภท ( แซ็ค ) : อนุลักษณ์
4.3 . ความรู้ทางวิศวกรรมวิธีการ km สเปกตรัม
วิธีการได้รับความรู้ทางวิศวกรรมเป็นวิธีการ commonkads รายละเอียดมาก ( ชไรเบอร์ et al , 2000 )หนึ่งของบริษัทมากที่สุด ชื่นชมกันอย่างกว้างขวางด้านการของงานที่ใช้ความรู้ในรูปแบบความรู้ ช่วง ตามประเภทงาน ความรู้ เสนอหมวดหมู่ , การวินิจฉัยโรค , การประเมินค่า , การวางแผน , ฯลฯ ) โดยทั่วไปจะแบ่งออกเป็น " วิเคราะห์ " งาน ( การวิเคราะห์สภาพหรือวัตถุ ) และ " สังเคราะห์ " งาน ( รุ่น ในสถานการณ์ใหม่หรือสิ่งประดิษฐ์
)commonkads ' วิธีการจะชื่นชมไม่เพียงเพราะการจัดหมวดหมู่ แต่ยังเพราะของห้องสมุดของรูปแบบการอนุมานทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับงานแต่ละประเภท อย่างไรก็ตาม วัตถุประสงค์ในปัจจุบัน มันคือ การจำแนกชนิดของงานที่เป็นที่สนใจมากที่สุด ประเภทนี้สามารถใช้กับ km แบบโดยตรงและระดับที่ meta :
ด้วยทำเหล่านี้ประเภทงานแผนที่กับ km สเปกตรัม หรืออื่น ๆ พิจารณา กม. แนวในทางใด ?
ด้วยสิ่งที่ประเภทของงานของการเลือกวิธีการที่เหมาะสมจาก กม. คลื่นความถี่ และการสร้างสเปกตรัม km เอง
ใน . แผนที่ commonkads งานประเภทกับ km สเปกตรัม
มีไม่สมบูรณ์คือการทำแผนที่ระหว่างประเภท commonkads ' งานและ km สเปกตรัมเพราะ กม. คลื่นความถี่ หมายถึง วิธีการเชิงกลยุทธ์มากกว่าการแก้ปัญหาเฉพาะ อย่างไรก็ตาม การแมปบางส่วนอยู่ ตัวอย่าง ทุกกิจกรรมการสร้างความรู้ ( หรือแซ็คใส่มัน " ก้าวร้าว km วิธี " ) ต้องงานสังเคราะห์ เนื่องจากความหมายของงานวิเคราะห์ precludes การสร้างความรู้ใหม่ ด้วยเหตุผลเดียวกันทุกกิจกรรมจะต้องวิเคราะห์ทางงานวิเคราะห์ การจัดการสินทรัพย์ , การสำแดงของมันเป็นระบบบริหารจัดการเนื้อหา ( อย่างน้อย ) เป็นหลักหมวดหมู่งาน การจัดการกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ของบางชนิด ในขณะที่การปรับปรุงสินทรัพย์อย่างชัดเจนที่สุด ( ไม่พิจารณางานเพิ่มประสิทธิภาพงานพิมพ์แบบดั้งเดิมใน commonkads . อย่างไรก็ตามมันสามารถได้รับการพิจารณา จะต้องมีการรวมกันของทั้งสองประเภทงาน : ตรวจสอบและซ่อมแซม ) โดยทั่วไปดูเหมือนจะกว้างตรงระหว่าง commonkads ' ประเภทของ " วิเคราะห์ " และ " สังเคราะห์ " งานและแซ็ค " อนุลักษณ์ km " / " ก้าวร้าว km " ความแตกต่าง
วาด distinctions เหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญ เพราะจากความรู้ที่วิศวกรของจุดชมวิวงานวิเคราะห์ง่ายสนับสนุนฐานความรู้ซอฟต์แวร์ ( เช่นการดำเนินการ km ) มากกว่างานสังเคราะห์ หลักเหตุผลนี้คือ ว่า งานวิเคราะห์มีจำนวนคำตอบที่เป็นไปได้ ( จำนวนที่แน่นอนขึ้นอยู่กับขนาดของวัตถุ ( s ) ถูกวิเคราะห์ ) ในขณะที่งานสังเคราะห์มีใกล้อนันต์ คำตอบที่เป็นไปได้นี้หมายความว่างานสังเคราะห์มีการจัดการโดยใช้วิธีที่ค้นหาทางออกที่ดีที่สุด กับความเป็นไปได้ของบริการมาก ในแง่การคำนวณดังนั้นงานสังเคราะห์จะใช้เวลามากขึ้นและต้องการค้นหาฮิวริสติกและพิจารณาหลายสมมติฐาน มากกว่างานเชิงวิเคราะห์ ( สมมติว่าเป็นจํานวนเงินที่คล้ายกันใส่
)เราจึงมาถึงที่เป็นไปได้ที่จะแยกระหว่าง technophilic " ความรู้ km ชุมชน " และ " ชุมชน technophobic กม. " ค่าย มันอาจจะพัฒนา km และนวัตกรรมความรู้ การสร้าง มีเพียงแรงสนับสนุนอย่างดีด้วยเทคโนโลยี ( หรืออย่างน้อย , ฐานความรู้เทคโนโลยี ) กว่าอีก " หัวโบราณ " งานด้านซ้ายของ km สเปกตรัมนอกจากนี้เรายังได้พัฒนาชุดความรู้ใหม่สำหรับการเลือก การจัดการกลยุทธ์ในขนาดเล็ก ปัญหาเน้นสถานการณ์ ถ้าความรู้ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการต้องมีการแก้ไขปัญหาที่ตกอยู่ในหนึ่งในประเภท commonkads ' งาน พิจารณา วิธี จากฝั่งซ้าย กม. คลื่นความถี่ และถ้าไม่พิจารณาแนวทางจากด้านขวา
4.3.2 .งานที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา และการใช้ km สเปกตรัม
ที่จริงมันง่ายที่จะตอบคำถามเรื่องงานประเภทที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา และการใช้ km สเปกตรัมสเปกตรัมเป็นหมวดหมู่ : การพัฒนางาน , บินนีย์เอาหมายเลขของวิธีการ km ที่มีอยู่และจัดพวกเขา ในขณะที่ใช้มันเป็นการประเมินงานสำหรับการใช้คลื่นความถี่ที่เกี่ยวข้องกับการเลือกวิธีการที่เหมาะสม ตามลักษณะทางระบุ บินนีย์ และ อื่นๆ และการกระทำของการเลือกมีการประเมินงาน ( โดยเฉพาะการเลือกที่เกี่ยวข้องกับการประเมินของแต่ละชุดของผู้สมัคร ตามด้วยงานง่ายๆเรียง ) ความหมายนี้มีหลากหลาย เช่นเราเห็นว่า บินนีย์ได้พยายามพัฒนาความรู้ใหม่ ๆเกี่ยวกับวิธีกิโลเมตร แต่มีเพียง วิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ นี้อาจบ่งบอกว่ามีกม. แนวรอที่จะระบุหรือพัฒนา เช่นที่เราระบุ ( ปรับปรุงสินทรัพย์ ) ; อย่างไรก็ตามความจริงที่ว่าหนึ่งหรืออื่น ๆของวิธีการที่ครอบคลุมเกือบทุกวิธีการที่ระบุไว้ในมาตรา ๒กิโลเมตร แสดงให้เห็นว่าชุดของแนวทางใน km สเปกตรัม ( หรืออย่างน้อยในแก้ไขสเปกตรัมแสดงดังตารางที่ 4 ) เกือบ หรือ ครบสมบูรณ์ นอกจากนี้เรายังพบว่า การใช้งาน เทคโนโลยีคลิกเพื่อจัดการความรู้และกลยุทธ์ที่ระบุไว้ในตารางที่ 2-4 เป็นสําคัญในงานของการเลือกกลยุทธ์ KM ที่เหมาะสม นี้จะกล่าวถึงต่อไปในส่วนถัดไป
5 เลือกทางกลยุทธ์
หลายปัจจัยที่ต้องพิจารณาเมื่อการตัดสินใจในทางแนวทางองค์กร ( หรือเป็น Hansen et al , แนะนำ , ระดับประถมศึกษาและมัธยมศึกษา km เข้าหา )วิธีการถ่ายคือ ประดิษฐ์ชุดเพราะฉะนั้นคำถามที่สะท้อนแต่ละชุดของปัจจัย คำถามเหล่านี้ควรฟอร์มเป็นจุดเริ่มต้นของศักยภาพความรู้ กลยุทธ์การจัดการศึกษา
การแปล กรุณารอสักครู่..
